前沿速递

丰富 AI 的道德视角：非洲背景下的信任观

核心概念

WEIRD 社会是西方（Western）、受过教育（Educated）、工业化（Industrialised）、富裕（Rich）和民主（Democratic）的缩写，它指的是主导了全球人工智能研究和伦理框架构建的社会群体。论文指出，当前大部分关于 AI 信任的讨论都源于这些社会的价值观和经验，但这并不能代表全球的多样性。因此，直接将 WEIRD 社会中产生的 AI 伦理标准（如透明度、公平性）应用到非洲等非 WEIRD 社会，可能会因水土不服而产生问题。

非洲关系主义（Afro-relationalism） 是一种源自非洲本土哲学的伦理观念，其核心在于强调人与人之间的相互依存和社群关系，而非西方社会所强调的个人主义和个体自由。这种观念认为，一个人的价值和身份是通过其在社群中的关系和对他人的责任来体现的，即我存在，因为我们存在。举个例子，在一个村庄里，如果一户人家需要修建房屋，整个村庄的人都会前来帮忙，这不是一份需要支付报酬的工作，而是一种社群内部的相互扶持。这种关系主义延伸到对技术的看法上，意味着人们在评估一个 AI 系统是否值得信任时，不仅会看重其技术性能，更会关注它是否能促进社群的和谐、是否体现了对社群成员的关怀和责任。

关系信任（Relational Trust） 是基于非洲关系主义衍生出的一种信任模式，关系信任强调信任是双向的、相互的，并且建立在对对方意图和善意的信念之上，即便对方的能力并非完全确定。它更侧重于道德和情感联系，而非纯粹的理性计算。例如，你可能会把家门钥匙托付给一个认识多年的邻居，即使他并没有专业的安保技能。你信任他，不是因为他有能力制服所有潜在的窃贼，而是因为你相信他关心你的安危，会尽其所能保护你的家，这种信任建立在你们长期的邻里关系和相互关怀之上。同样，在非洲背景下，人们对 AI 的信任也可能包含这种期望，即 AI 系统不仅要可靠，更要像一个有善意的伙伴一样，以社群的利益为重。

研究问题

目前全球范围内关于人工智能信任的讨论，其理论框架、衡量标准和伦理准则大多源自于 WEIRD（西方、受过教育、工业化、富裕和民主的）社会。这些源于特定文化背景的普适构想，如公平、问责和透明度，在被推广到非洲等文化背景迥异的地区时，其适用性并未得到充分的实证检验。以往在非洲进行的相关研究非常有限，且未能深入探究在非洲从事 AI 开发、研究或应用的专业人士如何结合自身文化价值观来理解信任。因此，学术界对于非洲本土的道德哲学，尤其是非洲关系主义如何具体影响人们对 AI 信任的构建，仍存在明显的认知空白。

基于上述背景，本研究试图回答以下核心问题：在非洲的 AI 专业人士与学生是如何概念化对 AI 的信任的？他们的观念在多大程度上受到非洲本土价值观（尤其是强调社群和相互依存的非洲关系主义）的影响？这些植根于本土文化逻辑的信任观，又是如何与国际主流话语中那些以技术为中心的信任构想（如可靠性、安全性、可解释性）相互融合、碰撞或转化的？