No.118 流浪汉恶作剧、伦理原则落地与监管主体角色

BBC 内部的不同利益相关者如何看待 AI 透明度和可解释性？

No.117 AI 教科书计划失败、神秘化与技术至上主义

No.116 第三大泡沫、交叉性残障偏见与基础设施感知基准

No.115 人才悖论、功利主义倾向与心理危机处理

No.114 机器惯习、阶级与性别偏见

No.113 反监管、话语框架与 AI 炒作类型

No.112 社群想象、批判性标注与人类学视角

大语言模型的三个软肋

本文介绍了越狱、反向心理学和提示注入三种攻击大语言模型方法，它们不仅暴露了 AI 在处理恶意输入时的技术局限，更凸显了 AI 在伦理与安全层面的深层隐患。

观点｜待审判的艺术劳动盗窃案

从植树到失声：ChatGPT 如何误导生态恢复的未来

机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪

数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理

软硬兼施的大语言模型审查

大语言模型提供商在设计审核策略时，可能会根据具体情况选择不同的侧重点：有的可能倾向于「直接堵嘴」，有的则可能选择「信息过滤」，通常并非两者都做。

观点｜AI 监管是扼杀创新的凶手？

你的开源 AI 和我的开源 AI 好像不一样？

算力新身份：AI 治理的意外思路

红色模型：中国人工智能治理的平衡与失衡

女性主义者的“数据不服从”宣言

《拒绝宣言》既是一份抵制声明，也是一份承诺书。它明确拒绝有害的数据体制，并致力于开创崭新多元的数据未来。

AI 领域中不被言说的女性缺席与困境