前沿速递

我们赖以治理的故事：人工智能、风险与想象的力量

核心概念

社会技术想象（Sociotechnical Imaginaries）：指的是一个社会集体持有、被制度固化、并公开展示的，对于科技能带来的理想未来的愿景。它不仅仅是对未来的预测，更是一种塑造现实的力量，通过将特定的价值观、风险观和进步观嵌入治理结构中，从而影响机构议程、资金流向和法规路径。

决定论逻辑（Deterministic Logic）：是本论文用来描述三种 AI 风险叙事共有的一个核心特征，即认为 AI 的发展轨迹在很大程度上是预先注定的，未来要么是技术灾难，要么是技术乌托邦，要么是现有不平等的加剧，除非采取其各自倡导的激进干预措施，否则这一结局不可避免。这种逻辑就像是说一辆火车已经开上了某条轨道，必然会驶向终点站 A，唯一的改变机会是在一个特定的岔路口，必须且只能选择扳动道岔，让它转向终点站 B。无论是哪种观点，都认为火车的路径是被锁定的，只有一次关键的、非此即彼的选择机会，而忽略了火车其实可以随时调整速度、更换轨道，甚至停下来重新规划路线的可能性。

务实治理（Pragmatic Governance）：是作者提出的用以对抗决定论叙事的 AI 治理新范式，其核心理念是政策和法规的制定应基于对 AI 技术在现实世界中产生的可观察、可验证的实际后果和具体影响，而非基于抽象的意识形态或对未来的宏大猜测。这种方法强调从真实案例中归纳治理原则，并通过试点项目、持续监测和迭代修正来灵活地调整政策。这就好比治理一条新开凿的河流，我们不是一开始就根据某个宏大的理论修建一条永久性的堤坝，而是先观察水流在不同季节的实际情况，在最容易发生漫灌的地方先用沙袋临时加固，在水流平缓处鼓励发展航运，根据实际效果不断调整和优化水利设施，让河流的管理能够适应真实且动态变化的环境。

研究问题

关于人工智能风险的讨论深受各种强大叙事的影响，这些叙事描绘了技术在社会中扮演的角色和我们期望的未来类型。以往的研究已经探讨了 AI 的社会技术想象如何影响公众认知和不同国家的政策制定，但较少有研究系统性地对当前最具影响力的几种 AI 风险叙事进行直接对比，特别是深入剖析它们内在的逻辑、价值观差异，以及这些看似对立的叙事背后可能存在的共同假设，及其如何共同作用于全球的 AI 治理实践。

因此，本论文旨在回答以下核心问题：当前主导性的三种 AI 风险叙事是如何通过其内含的「社会技术想象」来塑造具体的治理建议和政策路径的？这些叙事在对未来、社会秩序、科技角色和人类能动性的看法上有何根本性分歧与共通之处，尤其是它们是否都依赖于一种决定论逻辑？最后，这些想象又如何在现实世界的 AI 政策中具体体现，并对我们构建更有效的治理框架构成挑战？