新闻业、批判性 AI 素养与语言物质化
负责任的 AI 报道卡在哪里？
第一篇探讨了人工智能时代的新闻业困境。我们每天都在谈论 AI，但为什么媒体上关于 AI 的报道常常要么是夸大其词的炒作，要么是晦涩难懂的技术堆砌呢？这篇研究深入采访了一线记者，它揭示出问题远不止是记者缺乏培训那么简单。当整个新闻行业的系统性压力都成为阻碍时，个体的努力又该如何自处？
第二篇论文的视角则更加宏大，它带我们回顾历史。你当科技公司宣称要用 AI 保存濒危语言时，这种行为与几百年前殖民者为原住民编写词典的逻辑，是否存在惊人的相似之处？技术中立的外衣之下，是否又隐藏着延续至今的殖民逻辑？
祝今日读写愉悦，洞见深省。
前沿速递
人工智能、新闻业与批判性 AI 素养：探索记者对 AI 与负责任报道的看法
核心概念
批判性 AI 素养（Critical AI Literacy）：这个概念超越了基础的 AI 操作能力，它指的是一种更深层次的理解力，即能够将 AI 视为一个复杂的社会技术系统，并审视其背后的政治、经济和权力动态。具备这种素养的记者，不仅会问「这个 AI 工具能做什么」，更会追问「它是谁开发的？训练数据从何而来？是否存在偏见？其宣称的效益是否夸大了？谁将从中受益，谁又会受损？」。例如，一家公司推出一款用于招聘的 AI 工具，声称能「消除偏见」。具备批判性 AI 素养的记者不会只报道其功能，而是会去调查该公司的商业模式，质疑训练数据中是否已包含历史性的性别或种族偏见，从而揭示出技术中立表象下可能隐藏的社会不公，实现真正的监督作用。
AI 炒作（AI Hype）：这个概念指的是媒体报道中一种常见的倾向，即在科技公司公关策略的驱动下，对 AI 进行过度乐观、耸人听闻或拟人化的描述。这种报道风格往往偏离事实，使用「AI 觉醒」、「终结者来临」等虚构的、极端的乌托邦或反乌托邦叙事来吸引眼球，而忽视了 AI 在当前阶段最真实、最紧迫的社会和伦理问题。例如，一篇新闻标题写道：「会思考的 AI 机器人逃离实验室，人类未来堪忧」。这就是典型的 AI 炒作。一篇负责任的报道则会摒弃这种拟人化的手法，关注事实核心，例如：「某新型机器人因软件故障偏离预设工作区域，暴露了自动化系统在安全协议上的漏洞。」 后者避免了炒作，将公众的注意力引向了真正需要讨论的软件安全和监管问题。
研究问题
人工智能对新闻业的影响日益显著，学术界已从两方面展开研究：一是 AI 对新闻生产的影响，二是媒体如何报道 AI。这些研究普遍指出，提升记者的 AI 素养至关重要，并催生了许多相关的指南和培训资源。然而，现有研究对于一线从业者如何看待这些资源，以及他们在实际工作中面临的具体困境却缺乏深入了解。我们尚不清楚这些资源是否真正满足了记者的需求，以及除了培训之外，还需要哪些支持。
因此，本研究旨在回答以下核心问题：新闻从业者如何看待现有的 AI 新闻资源，他们认为这些工具和指南是否足够？从业者认为，有哪些因素限制了记者 AI 素养的提升？除了指南和培训，从业者认为还需要哪些额外的资源或干预措施来支持负责任的 AI 新闻报道？
