社群想象、批判性标注与人类学视角

如何衡量 AI 是否真的「懂」我们的文化?

社群想象、批判性标注与人类学视角
Photo by Spencer Plouzek / Unsplash
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本期前沿速递分享了两篇论文。

第一篇论文研究了一个 AI 直播的线上社群,理论框架依旧是之前分享过很多次的「社会技术想象」,但这篇的视角稍微小一点,讨论 AI 直播实践社群中的社会技术想象,描绘了他们对 AI 的想象会和主流论述之间的异同。

怀疑第二篇论文可能是窃听了我和朋友的聊天。之前和朋友讨论过当下 AI 领域测量文化对齐的方法,完全忽视了人文社科领域长期以来对「文化」这个艰难复杂概念的定义与讨论。没想到今天偶遇了这篇,以人类学视角反思文化基准的肤浅,完全写出了心声啊。

祝今日读写愉悦,洞见深省。

前沿速递

工具、伴侣还是催化剂?探索 AI 直播实践社群中的社会技术想象

核心概念

社会技术想象(Sociotechnical Imaginaries):是指一个社会或群体共同持有、公开表达并被制度化的,关于科技如何塑造理想未来的愿景。它不仅是对技术的看法,更是一套包含了价值观、社会秩序和生活方式的集体想象,这种想象会反过来指导科技的研发方向和应用方式。例如,上世纪中叶人们对原子能未来的想象,不仅是将其看作一种新能源,更是想象出一个由核能驱动的、无限洁净能源的乌托邦式未来,这种想象驱动了当时各国的核能政策和巨额投资,尽管后来人们也认识到了其风险。

实践社群(Communities of Practice, CoPs):指的是一群人因对某个主题或技能抱有共同的热情和兴趣而自发聚集在一起,通过持续互动和实践来深化相关知识和技能。社群成员不仅仅是信息的被动接收者,更是知识的主动创造者和实践者,他们在共同的实践中学习、分享并形成一套独特的规范、行话和价值观。例如,一个线上游戏玩家社区就是典型的实践社群,玩家们不只是玩游戏,他们会一起研究攻略、讨论战术、制作游戏模组,在这个过程中,他们共同创造了属于这个社群的知识体系和文化认同。

框架(Framing):指的是在沟通中通过选择性地突出某些信息、忽略另一些信息,来影响受众对一个议题的理解和看法。同一个事件或技术,可以通过不同的框架来讲述,从而引导出截然不同的公众态度。比如,对于自动驾驶技术,媒体可以将其框架为通向零事故的未来交通,通过强调其在提升安全性、解放驾驶员方面的潜力来塑造积极的公众认知;也可以将其框架为失业危机和伦理困境,通过聚焦职业司机失业、事故责任划分等问题来引发公众的担忧和警惕。

研究问题

现有关于社会如何想象 AI 的研究,大多集中在政府、大型科技公司和主流媒体等精英话语上。这些自上而下的论述往往充满了对技术的夸大宣传和商业期望,但我们并不清楚普通用户,尤其是那些在日常生活中深度使用 AI 的特定网络社群,是如何看待 AI 的。以往的研究忽视了这些非精英群体的视角,因此我们不了解他们是全盘接受了主流的 AI 叙事,还是基于自身的实践经验发展出了独特甚至是对抗性的看法。

因此,本研究的核心问题是:实践社群是如何构建、解读和塑造关于人工智能的社会技术想象的?具体来说,在围绕 AI 生成直播 Nothing, Forever 的 Discord 社群中,成员们形成了怎样的主导性 AI 想象?他们主要关注 AI 的哪些益处,又如何看待其潜在风险?