Anthropic 指控阿里违规获取 Claude 能力|特斯拉调度家庭设备缓解 AI 用电荒|高通获 Meta 数据中心芯片订单
估值 25 亿美元,人形机器人公司 Agility 将通过 SPAC 上市
有事发生
Anthropic 指控阿里违规获取 Claude 能力

据金融时报 6 月 24 日报道,Anthropic 近日向美国国会提交信件,指控阿里巴巴通过创建 2.5 万个虚假账户,违规获取其人工智能模型 Claude 的高级能力。Anthropic 表示,在今年 4 月底至 6 月初期间,阿里巴巴与 Claude 进行了超过 2880 万次交互,旨在提取其智能体推理和软件工程等核心能力,用于训练自有模型。
这一指控加剧了中美在人工智能领域的安全博弈。Anthropic 在 6 月 10 日致参议院银行委员会的信中敦促国会填补漏洞,限制中国 AI 实验室获取美国先进芯片,并对实施模型蒸馏攻击的机构进行处罚。此前,Anthropic 已指控 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 等中国 AI 公司存在类似违规调用行为。
尽管模型蒸馏在科技行业被广泛用于训练轻量化模型,但美国 AI 公司认为,竞争对手借此获取高级能力将带来国家安全隐患。其中,Anthropic 具备高级网络能力的 Mythos 模型尤其引发美国政府高度关注。目前,阿里巴巴尚未对该指控作出回应,该公司本周刚向美国法院申请将其从五角大楼的涉军黑名单中移除。
特斯拉等联手调度数百万家庭设备缓解 AI 用电荒

据纽约时报 6 月 24 日报道,AI 发展正面临巨大的电力缺口,而新建传统发电厂和电网通常需要数年时间与数十亿美元成本。为解决这一基础设施瓶颈,特斯拉、美国最大屋顶太阳能安装商 Sunrun 以及谷歌分拆出来的智能家居公司 Renew Home 计划于近日宣布达成合作,调度数百万美国家庭的储能和温控设备,为耗电量巨大的 AI 数据中心供电。
这三家公司将通过软件把家庭太阳能电池板、储能电池和智能恒温器整合成「虚拟电厂」。例如,在太阳能充足时为家庭电池充电,并在夜间用电高峰期向电网释放电能,或微调数千个恒温器的温度以降低整体能耗。该合作项目预计能在用电高峰期释放出足以满足 17 个大型数据中心需求的电力,其规模将达到加州现有类似项目的 16 倍,且在几个月内即可投入运行。
这种分布式能源网络不仅有助于避免新建大型发电厂带来的成本转嫁,还能让参与计划的家庭获得现金或电费补贴。在多地政府因电力紧张而限制新建数据中心的背景下,这一举措有望缓解公众对 AI 消耗巨量能源的担忧。此前,美国联邦能源监管机构已出台新规,鼓励数据中心在电网紧张时减少用电,以换取更快的并网审批。
高通获 Meta 芯片大单,进军数据中心挑战英伟达

据金融时报 6 月 24 日报道,高通正加速进军人工智能数据中心市场,并成功将其芯片打入科技巨头的供应链。该公司近日宣布,Meta 将从 2028 年底开始使用高通全新的 C1000 数据中心中央处理器来驱动其服务器。此外,高通还锁定了另外两家未透露名称的全球超大规模云计算客户,相关收入预计将在今年年底前开始兑现。受此消息及上调营收预期的推动,高通股价在盘后交易中一度大涨 15%。
这一动作标志着高通战略转型的关键一步。随着苹果逐渐转向自研芯片并减少对高通的依赖,这家以智能手机芯片闻名的公司正积极向汽车、个人电脑和数据中心等领域扩张。高通首席执行官 Cristiano Amon 试图打消外界对其入局太晚的疑虑,公司更是将 2029 年非手机业务的营收预期翻倍至 400 亿美元,其中 150 亿美元预计将直接来自新的数据中心业务。高通的长期目标是拿下规模达万亿美元的 AI 数据中心芯片市场 5% 的份额,直接挑战英伟达的主导地位。
对于 Meta 而言,此次合作是其庞大 AI 基础设施建设的一部分;该公司今年的资本支出预计高达 1450 亿美元,此前已与英伟达和 Arm 达成了类似的芯片供应协议。微软首席执行官 Satya Nadella 也表达了对高通数据中心业务的期待,但尚未做出明确承诺。此外,为了进一步巩固底层技术布局,高通宣布将以约 39 亿美元的股票收购 AI 软件基础设施公司 Modular,该交易预计于今年下半年完成。
估值 25 亿美元,人形机器人公司 Agility 将通过 SPAC 上市

据华尔街日报 6 月 24 日报道,人形机器人初创公司 Agility Robotics 计划通过与 Churchill Capital Corp. XI 合并上市,合并后公司估值约为 25 亿美元。此次交易预计将带来超过 6 亿美元的总收益,其中包括由现有投资者富士康领投的超 2 亿美元私募股权投资。合并后公司将以代码 AGLT 挂牌交易。
Agility 的核心产品是人形机器人 Digit,主要协助制造工厂和仓库完成重型货箱的搬运与堆叠,现有客户包括亚马逊、物流公司 GXO 及丰田等。公司首席执行官 Peggy Johnson 表示,率先上市能够让 Agility 在独立人形机器人企业中占据先发优势,并吸引个人投资者对该领域的投资热情。此外,老龄工人退休与特朗普政府的制造业回流政策,正持续推高市场对自动化劳动力的需求。
在产能与技术方面,Agility 位于俄勒冈州的工厂在全面运转后,预计年产能可达 1 万台。公司目前已获得新一代 Digit 机器人的订单,新版本将具备更精细的物体操作能力和更高的安全标准。作为同时获得亚马逊、英伟达和软银支持的初创企业,Agility 近日还宣布将成为首家部署英伟达最新机器人安全协议的公司。
前 Infosys CEO 创立 AI 公司挑战传统 IT 外包

据 TechCrunch 6 月 24 日报道,印度 IT 外包巨头 Infosys 的前首席执行官 Vishal Sikka 近日重返创业赛道,试图用人工智能颠覆他曾参与主导的传统 IT 服务业。他创立的新公司 Hang Ten Systems 宣布完成 3200 万美元种子轮融资,由 Mayfield 领投,沙特阿美风险投资公司(Aramco Ventures)进行战略投资,雅虎联合创始人 Jerry Yang 也加入了公司董事会。
传统 IT 服务公司长期依赖人力外包来定制和维护企业软件,而 Hang Ten Systems 致力于通过智能体代码生成和自动化技术来完成这些工作。投资方 Mayfield 指出,传统服务业的规模随人数线性增长,但该公司的 AI 原生模型能让项目规模扩大时产生更强的杠杆效应。虽然成立仅一个月,该公司已获得西门子歌美飒(Siemens Gamesa)和费森尤斯(Fresenius)等大型企业客户。
这一动作直击当前资本市场对 IT 服务业的担忧。随着 AI 技术普及,业界正在激烈辩论 AI 究竟会扩大 IT 外包的市场规模,还是会从根本上颠覆其商业模式。尽管 Infosys 董事长近期坚称 AI 将带来数千亿美元的新机遇,但该公司股价今年已下跌超过 35%,杰富瑞等机构的分析师也警告,IT 服务业可能是最早面临 AI 实质性冲击的行业之一。
OpenAI 发布首款定制 AI 芯片,意在降低英伟达依赖

据纽约时报 6 月 24 日报道,近日,OpenAI 与博通公布了双方首款定制 AI 芯片 Jalapeño 的设计方案。这款芯片专为运行和交付 AI 技术而设计,主要承担推理任务,而模型训练仍将依赖其它芯片。OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 表示,早期测试显示该芯片能以接近硬件理论极限的效率执行关键工作负载。双方仅用九个月便完成了设计,但尚未公布具体的部署时间表。
这一举措是 OpenAI 降低对英伟达依赖、增加硬件谈判筹码的关键一步。尽管英伟达目前主导着 AI 芯片市场,但 OpenAI 正通过多元化策略保障算力安全,此前已与英伟达、AMD 及初创公司 Cerebras 签署了合作协议。
定制芯片的落地将直接服务于 OpenAI 庞大的全球算力版图。OpenAI 计划未来部署的定制芯片总耗电量将高达 10 吉瓦,相当于数百万家庭的用电规模。目前,OpenAI 正在得克萨斯州阿比林建设名为 Stargate 的首个数据中心,并计划向美国其它地区、欧洲和中东扩张。这也显示出科技巨头在 AI 基础设施领域的激烈军备竞赛:亚马逊、谷歌、微软和 Meta 仅今年就计划在数据中心上投入约 7000 亿美元。
Cerebras 首发财报大跌,CEO 称毛利率被误解

据 TechCrunch 6 月 24 日报道,AI 芯片制造商 Cerebras 发布了上市以来的首份财报。尽管第一季度营收达到 1.93 亿美元,同比增长 94%,且净亏损从去年同期的 2390 万美元收窄至 1400 万美元,但其股价在周三仍大跌近 20%,逼近 IPO 发行价。
股价暴跌的核心原因在于市场对其核心业务毛利率的担忧。Cerebras 预计全年毛利率将在 38% 至 41% 之间,显著低于第一季度 47% 的实际表现。
针对市场反应,Cerebras 首席执行官 Andrew Feldman 表示投资者误解了公司的毛利率指引。他解释称,为了在自建数据中心投产前更快提供算力,公司决定暂时从现有大客户处回租设备。这一短期策略虽然会削弱今年的利润率,但旨在加速产能释放。
软银定下 6 万亿美元资产目标,全面押注超级 AI

据华尔街日报 6 月 24 日报道,软银创始人 Masayoshi Son 在 6 月 24 日的年度股东大会上宣布,计划在未来十年左右将公司的净资产价值提升至 6.189 万亿美元(约 1000 万亿日元)。这一宏大目标的核心驱动力是对「超级人工智能」的全面押注。他指出,全球 AI 发展的瓶颈已从算法设计转向芯片、电力和数据中心等物理基础设施,软银的战略正随之转向「物理 AI 超级智能」,并已开始量产机器人。
为实现该目标,软银正加速布局 AI 底层算力与基础设施。Masayoshi Son 透露,软银持有近 90% 股份的 Arm 目前估值约 3910 亿美元,因计划自主生产芯片,未来估值有望增长十倍以上;其对英特尔的 20 亿美元初始投资也因美国国家安全需求和新商业合作而大幅增值。在数据中心方面,软银正在敲定美国俄亥俄州的项目协议,并计划在得克萨斯州、法国和日本推进新项目。此外,软银还将扩大与 OpenAI 和 Oracle 等公司合作的 Stargate AI 基础设施项目规模。
面对市场对 AI 泡沫的担忧,Masayoshi Son 予以明确否认,坚称 AI 革命才刚刚开始,并表示自己没有退休计划。他还确认,软银正考虑投资日本最大的电力企业东京电力以在本土建设 AI 数据中心,但警告当地繁琐的监管审批可能无法跟上 AI 的发展步伐。
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