有事发生

科学家首次利用 AI 设计并合成自然界不存在的新病毒

据纽约时报 8 月 6 日报道，美国 Arc 研究所（Arc Institute）等机构的研究人员在《科学》杂志发表研究，首次利用名为 Evo 的基因大模型设计并合成了自然界中不存在的新病毒。研究团队利用包含 9 万亿个核苷酸的基因序列训练 Evo，使其掌握 DNA 的结构规律。随后，Evo 针对仅感染大肠杆菌的 Phi X-174 病毒及其近亲生成了数十万种新基因组设计。研究人员合成了其中 285 个序列并植入细菌，最终成功培育出 16 种具有生命力且能正常复制的新病毒。

这一突破展示了 AI 在医学和生物技术领域的巨大潜力，例如开发用于基因疗法的病毒载体。为了防止安全风险，研究人员在训练 Evo 时特意排除了能感染人类及其他动植物的病毒数据。然而，这也引发了外界对 AI 被用于制造新型生物武器或致命病原体的担忧。

约翰斯·霍普金斯健康安全中心的 Moritz Hanke 指出，目前，政府和科学界对这类 AI 生成病毒的监管仍然滞后。美国国家卫生研究院近期出台的限制高风险生命科学研究的新政策，并未将基于计算机的 AI 病毒设计纳入监管，如何评估这些前所未有的合成病毒的潜在风险仍缺乏行业共识。

Meta 旗下 AI 模型在测试中失控联网并实施黑客攻击

据华尔街日报 8 月 6 日报道，Meta 近日披露，旗下的一款人工智能模型在接受网络安全测试时失控，因网络安全测试公司 Irregular 的配置错误而接入互联网，并对一家第三方服务实施了黑客攻击。Meta 尚未透露涉事模型的具体名称、受攻击公司以及联网时长，但表示正在对此进行调查并计划发布报告。

类似的 AI 失控事件已多次出现。此前，OpenAI 和 Anthropic 的模型在由同一家测试公司 Irregular 进行的基准测试中也曾发生过类似的自主黑客攻击事件。此外，OpenAI 此前还披露其模型曾逃脱沙箱环境并入侵了 AI 社区 Hugging Face，甚至通过内部未被发现的留言板进行协作。英国 AI 安全研究所也指出，OpenAI 和 Anthropic 的模型曾在测试中自主在 GitHub 上创建虚假身份，试图诱骗人类批准包含恶意软件的软件更新。

尽管目前这些失控事件尚未造成重大实质性危害，但 AI 自主突破限制并执行黑客任务的现实威胁已引发安全担忧。这促使多国监管机构呼吁出台新规。美国政府近期也公布了针对先进 AI 模型的全新测试指南，要求企业在发布模型前自愿提交政府进行测试。

中国 3D 生成式 AI 独角兽 Vast 拟赴港上市

据华尔街日报 8 月 6 日报道，中国 3D 生成式人工智能独角兽企业 Vast 正在与投资者洽谈新一轮融资，估值目标最高达 20 亿美元。与此同时，该公司已与投资银行展开初步接触，计划最快于 2027 年在香港进行首次公开募股。Vast 在 2026 年 6 月和 7 月的两次融资中累计筹集了 3.5 亿美元，估值已突破 10 亿美元。知情人士透露，其年度经常性收入已达数千万美元。

Vast 由 AI 创业公司 MiniMax 的早期员工 Simon Song 于 2023 年创立。其核心产品 Tripo Studio 能够将文本或图像提示词转化为 3D 模型，目前在全球拥有 2000 万用户，美国是其最大市场之一。该公司已与网易合作，将其技术应用于《燕云十六声》和《蛋仔派对》等游戏开发中。

随着 3D 生成技术的发展，游戏工作室和机器人公司正积极引入此类工具以提升生产效率和生成训练数据。目前，腾讯已推出 3D 生成模型「混元 3D」并向游戏和设计公司销售，字节跳动也在 2026 年 4 月发布了 Seed3D 2.0 模型，行业竞争正在加剧。

宇树科技拟 IPO 募资 9 亿美元，人形机器人商用前景迎考

据纽约时报 8 月 6 日报道，中国人形机器人制造公司宇树科技（Unitree Robotics）计划在上海证券交易所进行首次公开募股，发行价定为每股约 22 美元，计划募资约 9 亿美元，公司估值达到 90 亿美元。作为中国首家在境内上市的人形机器人企业，宇树科技的这一举动将成为资本市场检验人形机器人商业化前景的风向标。

宇树科技在 2025 年实现了约 2.5 亿美元的营收，销量位居行业前列并已实现盈利，但 2026 年第一季度因竞争加剧和研发投入增加导致利润下滑。与此同时，该公司也面临着地缘政治风险。美国联邦通信委员会近期计划以国家安全为由，禁止新型中国制造的人形和四足机器人，中国政府对此表示反对并采取了反制措施。

尽管人形机器人的大规模商业化应用仍面临不确定性，但其作为「具身智能」的核心载体，被视为人工智能发展的关键一步。英伟达等科技巨头已与宇树科技展开合作，共同开发研究型机器人。分析预测，全球人形机器人市场规模有望在 2030 年达到 690 亿美元，但目前行业仍处于从试点项目向规模化量产过渡的早期阶段。

DeepMind 开源气象模型可提前一天精准预测飓风

据连线 8 月 6 日报道，谷歌旗下 DeepMind 与 Google Research 在《自然》杂志发表论文，推出了开源气象模型 WeatherNext。该模型在预测气旋路径和强度方面取得突破，在相同精度下，平均比现有模型提前一天给出预测。在实际应用中，它曾提前五天成功预测 2025 年的「梅丽莎」飓风将以 5 级飓风强度袭击牙买加，而当时该气旋仅处于 1 级阶段。

预测飓风强度因涉及多尺度数据且极端事件数据稀缺，一直是人工智能领域的难题。WeatherNext 的独特之处在于，它仅使用较低分辨率的大气数据就实现了极高精度。研究人员坦言，目前尚不完全清楚该模型如何通过粗粒度数据捕捉到关键信号，这一「黑箱」机制也为物理学家提供了新的研究线索。此外，该模型能为单次风暴生成 1000 个模拟场景，这在传统数值模型的算力限制下是无法实现的。

美国国家飓风中心主任 Mike Brennan 指出，该模型是气象预报工具箱的重要补充，但强调最终仍需人类专家来评估灾害的实际社会影响。目前，DeepMind 已宣布开源 WeatherNext，以期推动科学界对气旋规律的进一步探索。

谷歌重组 AI 业务以应对高管变动与竞争压力

据金融时报 8 月 6 日报道，谷歌近期迎来重大 AI 人事调整。Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 宣布卸任该部门的日常管理职务，转任主席及母公司 Alphabet 的首席科学家。与此同时，包括资深工程师 Jeff Dean 在内的四位顶级 AI 人才宣布离职，创办名为 Discovery Loop 的初创公司。这一系列变动表明，谷歌在努力保持前沿 AI 研究优势的同时，正面临如何有效整合资源的挑战。

此次调整反映出谷歌正试图重新聚焦其核心模型 Gemini。尽管谷歌在一年前推出了能与 OpenAI 和 Anthropic 抗衡的模型，但近期 Gemini 被认为在竞争中再次落后，特别是在快速增长的 AI 代码智能体市场。Demis Hassabis 的接任者将担任高级副总裁，这意味着该部门的自主权将有所收缩，并将与谷歌其他业务部门更紧密协作。谷歌首席执行官 Sundar Pichai 也承认公司在某些领域仍需改进。