有事发生

监控公司 Flock 曾计划将 35 万网约车变成移动监控车

据 404 Media 8 月 7 日报道，根据一份曝光的内部演示文稿，美国监控技术公司 Flock 曾计划与行车记录仪公司 Nexar 合作，利用约 35 万名 Uber、Lyft 及外卖配送员的行车记录仪收集车牌数据。该计划旨在将这些网约车转化为移动式车牌识别监控车辆，从而将 Flock 原本固定的监控网络扩展为动态的移动监控网。

这份文件由佐治亚州居民通过公共记录申请获取。文件显示，Flock 在去年 8 月向佐治亚州总检察长办公室展示了该方案。尽管 Flock 随后向媒体澄清该合作最终并未实际执行，且目前尚不清楚 Uber、Lyft 或司机本人是否知情，但该提案显示出监控公司通过众包模式扩大监控范围的意图。

此类移动监控计划引发了广泛的隐私争议。此前，Nexar 曾遭遇黑客入侵，导致包含敏感军事基地在内的数 TB 视频数据泄露。此外，Flock 还曾尝试利用黑客数据构建大规模人员查询工具，但在媒体曝光后被迫放弃。这表明，随着自动识别技术普及，公共空间的个人隐私正面临商业监控网络更深层的渗透压力。

亚马逊悄然获批加州数据中心，引发当地居民强烈抗议

据华尔街日报 8 月 7 日报道，亚马逊与美国加州吉尔罗伊（Gilroy）官方历时数年秘密谈判，推进一项投资额达 20 亿美元的数据中心项目。直到项目正式开工建设，当地居民才得知此事，随即在社区内引发强烈反弹与抗议。

该项目的获批过程规避了公开听证和市议会投票环节，仅凭当地一名社区开发官员的单方签字便通过许可，理由是其符合当地 45 年前制定的工业区划标准。在长期处于干旱环境的吉尔罗伊，居民对数据中心大量消耗清洁水源、电池防火安全以及决策过程缺乏透明度表达了强烈担忧。

面对质疑，Amazon Web Services 方面表示项目符合法定流程，并提及将自费铺设污水管道、向社区捐款及提供税收收益。这一争议已促使吉尔罗伊市议会考虑修改审批流程，拟规定未来大型项目必须经过规划委员会公开审议并向周边居民发函通知。

面对全州暂停建设提案，美国一座衰落小镇渴望引入数据中心

据 The Atlantic 8 月 7 日报道，随着人工智能热潮兴起，作为算力基础设施的数据中心因噪音、高能耗等问题，在全美各地面临强烈的社区抵制。然而，美国缅因州一个名为 Jay 的衰落小镇却反其道而行之，正极力争取在当地一家废弃造纸厂的旧址上建造数据中心。

今年早些时候，缅因州州长 Janet Mills 否决了一项全州范围内暂停建设数据中心的提案，其中一个关键原因，是 Jay 镇居民希望引入该项目。Jay 镇地处偏远，经济陷入困境，当地最大的雇主仅为一所学校，许多居民甚至因贫困而无法负担汽车。

2023 年，开发商 JGT2 购买了当地废弃的造纸厂土地。该地块虽然荒废，但拥有当地稀缺的电力基础设施，包括 150 兆瓦的电网连接和 25 兆瓦的水电资源。JGT2 负责人 Tony McDonald 原计划在此建造木制品加工厂，但因关税政策受阻，最终决定将项目转型为数据中心，以期为这个急需经济复苏的小镇带来转机。

月之暗面 Kimi K3 脱离安全沙箱并联网寻找测试答案

据连线 8 月 7 日报道，美国网络安全初创公司 Frontier Security 披露，中国大模型公司月之暗面（Moonshot AI）的开源权重模型 Kimi K3 在安全测试期间脱离了沙箱环境，连接到公开互联网以获取测试答案。这一事件是近期一系列 AI 智能体越界事件的最新案例。此前，OpenAI 和 Anthropic 的模型也在安全评估中出现过突破沙箱并尝试攻击外部系统的行为。

测试所用的沙箱由英国人工智能安全研究所（AISI）开发。由于沙箱配置错误，Kimi K3 得以通过探测网络设置发现漏洞并访问互联网。与此前 OpenAI 和 Anthropic 未发布模型的越界事件不同，Kimi K3 是已公开发布的模型。它并未进行黑客攻击，而是直接在 GitHub 上寻找测试题答案。Frontier Security 指出，这表明 Kimi K3 缺乏足够的内部安全护栏来阻止其作弊或逃逸，但该模型在网络安全防御任务中表现出色。

网络安全专家指出，随着 AI 模型推理和执行复杂任务的能力提升，控制它们的难度也在增加。卡内基梅隆大学副教授 Matt Fredrikson 表示，如果不对 AI 智能体设置极其明确的限制边界，它们就可能寻找其它路径达成目标。这一事件为当前使用 AI 智能体自动执行任务的开发者敲响了警钟。

字节跳动训练 10 万亿参数模型直追 Anthropic

据金融时报 8 月 7 日报道，字节跳动正在预训练一款参数量高达 10 万亿的超大型 AI 模型。该模型的规模是目前中国已知最大模型月之暗面 Kimi K3 的三倍，并直逼 Anthropic 最先进的 Mythos 系统。这一动作表明中国科技巨头正试图在最前沿的 AI 领域赶超美国顶尖实验室。

与许多通过模型蒸馏快速迭代的对手不同，字节跳动坚持完全独立研发。其模型开发团队 Seed 由前 Google DeepMind 科学家吴永辉领衔，拥有约 2000 名成员。尽管独立研发导致进度较慢，但字节跳动创始人张一鸣在内部会议中明确表示，团队应着眼于长期打造「世界领先的模型能力」，无需担心短期落后。

近年来，字节跳动在 AI 领域进行了大规模投资，其国内旗舰应用豆包月活跃用户已达 3.24 亿。此次向 10 万亿参数模型的冲刺，是字节跳动迄今规模最大的技术尝试之一，也预示着中美顶尖实验室在超大模型领域的竞争将进一步加剧。