因担忧学生过度依赖，谷歌默认关闭校园 AI 功能

据华尔街日报 11 月 3 日报道，在媒体调查与美国国会质询的压力下，谷歌宣布调整中小学校园账号策略，默认关闭 Gemini 聊天机器人以及包含 AI 功能的谷歌搜索。如果学校管理员选择为学生开启谷歌搜索，可以启用「引导式学习模式」；当系统检测到学生粘贴作业问题时，该模式会引导学生一步步解题，而不是直接给出答案。

这一调整源于外界对 AI 损害未成年人学业与心理发展的担忧。《华尔街日报》9 月的调查指出，谷歌向全美课堂推广 AI 工具导致部分学生对其产生学术和情感依赖。随后，美国参议员 Richard Blumenthal 与 Josh Hawley 致信谷歌首席执行官 Sundar Pichai 发起质询，指责其激进推广 AI 的做法威胁了整整一代学生的学业成功与身心健康。

不过，谷歌的新政策仍存局限。如果学区决定向学生开放谷歌搜索，目前仍无法单独关闭搜索结果中内嵌的 AI 概览功能。谷歌坚持认为 AI 是现代搜索体验不可分割的一部分，而此前已有部分学区因担心作弊且缺乏精细管控选项，选择自行开发内部工具来屏蔽谷歌搜索中的 AI 功能。

Anthropic 开源密码学系统，防止 AI 模型被暗中偷换

据 TechCrunch 11 月 3 日报道，随着各类 AI 模型接入商业服务，用户往往难以确认眼前的回答究竟出自哪一款模型。为此，Anthropic 近日公布并开源了一项名为 FlashProve 的系统。该系统利用密码学技术实现所谓的可验证推理，为 AI 生成的内容提供数学层面的保证，让任何人都能核验某个输出是否确实由其宣称的模型产生。

该方案类似于电子邮件的密码学签名，即使是训练并运行模型的开发商自身也无法伪造。研究人员指出，这项机制能有效防范行业内的作弊行为，例如防止厂商暗中换用廉价模型削减算力成本、用更强模型虚标测试成绩，或者协助用户核验第三方声称由前沿模型完成的商业审查与代码检测等任务。

为了兼顾商业保密，系统仅要求 AI 厂商公布模型的数字指纹，而不会泄露最核心的模型权重，因此 OpenAI 或 Anthropic 等闭源模型提供商同样适用，且验证过程足够轻量，可在本地设备运行。目前 Anthropic 已在 GitHub 开源技术规范与代码，但强调该项目仍处于阶段性研究，尚无正式部署计划。

苹果新规将 AI 伴侣和约会应用限定为 18 岁以上

据 TechCrunch 11 月 3 日报道，苹果向开发者宣布调整 App Store 政策，要求所有提供约会交友功能，或涉及性与浪漫内容的 AI 伴侣应用，必须标注 18+ 年龄评级。自 11 月 16 日起，开发者必须提交新的内容描述符，确保应用分级真实反映其功能，以此限制未成年人接触相关服务。

这一规则对主打情感陪伴的生成式 AI 赛道带来直接冲击。Character.AI 和 Replika 等平台常以年轻用户为目标，允许创建虚拟伴侣并提供恋爱互动，甚至部分平台还支持成人内容。新规是苹果持续加强未成年人保护的一部分，此前该公司已在全球上线年龄验证技术并扩充了家长控制功能。

此外，新政策还要求所有具备实时位置共享功能的应用必须明确标注，以防范未成年人隐私泄露风险；针对巴西等有特殊本地法律的市场，苹果也同步明确了家庭位置共享类应用的合规评级流程。

电网接入排队耗时数年，AI 数据中心转向旧飞机引擎发电

据 TechCrunch 11 月 3 日报道，由于排队等待电网接入和全新燃气轮机耗时数年，部分 AI 数据中心开始采用一种权宜方案：采购退役飞机上的旧喷气发动机并改装为天然气发电机组，为计算集群自主供电。

改装航发机组的核心优势在于交付速度。能源咨询机构 Rystad Energy 指出，使用这类机组可以让数据中心在 24 个月内投入运转；相比之下，国际能源署数据显示在弗吉尼亚州北部接入 100 兆瓦电网大约需要等待 7 年。目前马斯克旗下的 xAI 已在密西西比州安装了 8 台来自 ProEnergy 的改装航发燃气轮机，用于支持孟菲斯的 Colossus 2 数据中心；负责为 OpenAI 建设得州 Stargate 园区的初创公司 Crusoe 也在 4 月订购了 13 台同类机组。

尽管特朗普政府正在鼓励数据中心自建发电设施，但改装喷气发动机的能效较低且污染更大，产生同等电力需要占用更多机组。行业专家认为这只是一种应对电力短缺的短期过渡方案，随着环保与能耗要求收紧，未来一两年内这一做法可能面临更多质疑。

AMD 数据中心营收接近翻倍，加速转型追赶英伟达

据华尔街日报 11 月 3 日报道，芯片设计厂商 AMD 公布最新财报，截至 9 月 26 日的第三季度营收达 134 亿美元，超出华尔街预期的 131 亿美元；净利润为 35 亿美元，同样高于预期。受此提振，AMD 盘后股价上涨约 7%。这表明该公司向数据中心优先的转型取得显著进展，正在 AI 热潮中加速追赶行业领头羊英伟达。

财报显示，AMD 的业务重心已彻底倒向数据中心。第三季度其数据中心芯片销售额同比几乎翻倍，攀升至 85 亿美元，占总销售额的比重从去年同期的 47% 激增至 64%。与之形成鲜明对比的是，竞争对手英特尔因过度依赖个人电脑消费市场且在 AI 领域缺乏立足点，近期因业绩疲软导致股价单日暴跌超 20%。

值得注意的是，AMD 去年与 OpenAI 达成的巨额合作在本季度带来了 11 亿美元的会计费用。根据协议，OpenAI 承诺采购数十亿美元搭载 AMD 最新 MI450 芯片的算力；作为回报，AMD 向 OpenAI 提供了至多 1.6 亿股、行权价仅为 0.01 美元的认股权证，约占 AMD 股份的 10%。随着 AMD 股价在 9 月突破触发完全行权条件的 600 美元，该部分权证被计为负债，但相关支出已大部分被所得税准备金抵消。

转型 AI 数据中心难逃动荡，比特币矿企再陷重压

据华尔街日报 11 月 3 日报道，随着加密货币市场低迷以及减半机制削减挖矿收益，不少比特币矿企此前凭借充沛的电力容量和基础设施优势，迅速将业务重心转向承接人工智能数据中心。早期成功转型的算力服务商 CoreWeave 更是成为行业模板，吸引众多矿企效仿，希望借由科技巨头数千亿美元的 AI 资本开支开辟新增长曲线。

然而，这批转型企业近期正面临与加密市场不相上下的剧烈波动。随着投资者开始质疑巨额 AI 支出的回报周期，加上高利率与沉重债务带来的财务压力，新兴云服务商与转型矿企在股市中遭遇大举抛售。持有相关标的的加密与数字电力 ETF 今年下跌逾 20%，CoreWeave 股票与债券亦遭遇抛售。Elon Musk 等行业人士甚至警告，缺乏算力外部收入支撑的新兴云服务商将迎来大批淘汰与行业重组。

除资本市场降温与能耗引发的地方阻力外，矿企在商业模式上也面临权衡。彻底切断矿机电源的企业虽然业务更聚焦，却丧失了用于日常造血的加密货币现金流。数据显示，上市矿企今年上半年出售了创纪录的 48900 枚比特币以筹措建设资金；部分企业则选择保留挖矿业务作为过渡，在数据中心完全建成交付前继续提供资金缓冲。

Netflix 测试 AI 发现专区，按当下情绪解决选片困难

据 TechCrunch 11 月 3 日报道，Netflix 近日推出名为「AI Discover」的全新实验性专区，试图改变用户在海量片单中无休止滑动的选片痛点。该功能首发支持根据用户当下的情绪、观影偏好以及空闲时长推荐内容，提供诸如「轻松一点」、「吓吓我」或「家庭电影之夜」等细分主题，并搭配对应剧集的片段展示。

这套推荐机制基于 Netflix 正在搭建的底层智能系统，能够实时响应用户偏好并持续自主学习。在交互设计上，用户不仅可以逐层细化挑选主题，还能通过片目旁新增的调节按钮保存喜爱的内容或排除不感兴趣的推荐，以进一步校准算法。

Netflix 计划根据用户反馈决定是否将其核心能力整合至主产品界面。该专区首期面向美国支持设备上的英语电视端用户灰度上线，并在顶部导航栏标注红色宝石图标，后续数周将逐步向更多用户开放。

严防中期选举虚假信息，OpenAI 与 Anthropic 设立战情室

据纽约时报 11 月 3 日报道，面对生成式 AI 工具能力大幅提升以及全球用户规模激增，OpenAI 与 Anthropic 等科技巨头在美国中期选举期间相继设立「战情室」，调集专业分析人员组建专项团队，全天候监控并阻止恶意行为者利用 ChatGPT 和 Claude 等工具制造虚假信息干扰选举。Google 和 Meta 也同步承诺加强防范，以维护公众对民主程序的信任。

与 2024 年以文本监测为主的早期防御相比，当前技术带来的潜在威胁已扩展至深度伪造图文、网络攻击以及系统化的国内外舆论操纵。在 OpenAI 设于旧金山等地的选举运营中心，专项团队正全天候排查被系统标记的异常提示词，重点拦截策划虚假宣传、散布投票谣言的恶意指令，并向相关社交媒体平台通报潜在违规活动。OpenAI 首席调查员 Ben Nimmo 透露，团队正致力于在舆论操纵行动形成声势前将其阻断。

此举发生的背景是，传统社交媒体平台此前在政治压力下大幅削减了安全与信任团队，导致防范选举操纵的防线明显后退。尽管纽约大学法学院布伦南司法中心（Brennan Center for Justice）的测试表明，主流聊天机器人通常会反驳选举阴谋论，但相关工具仍能频繁生成可被用于削弱选举公信力的图文和视频，使 AI 企业面临着严峻的治理与合规考验。

黑客利用内部 AI 工具从币安窃取 63 亿美元资产

据纽约时报 11 月 3 日报道，全球最大加密货币交易所币安披露，黑客通过长达数月的精心策划，窃取了价值 63 亿美元的加密资产，创下加密货币行业历史最大盗窃纪录。调查显示，攻击者早在 6 月便开始试探，9 月在求职平台上伪造招聘流程，诱导一名币安软件工程师在工作电脑上运行带有恶意代码的测试文件，成功绕过安全检测。

黑客随后利用该受害电脑和币安内部的一款 AI 工具，横向渗透并控制了钱包团队两名工程师的工作设备，从而获取关键的软件部署与交易签名权限。攻击发生时，黑客在近 4 个小时内迅速洗劫了用于日常提现的热钱包，并利用以太坊链上账户权限特性绕过币安的停提限制，将资产分散转移至约 1.2 万个钱包。

美国联邦调查局称此次攻击由朝鲜黑客组织 TraderTraitor 实施，但遭到朝鲜方面否认。目前已有约 28.5 亿美元被冻结或截获，币安表示已补足 98% 的受影响代币，将全额承担用户损失，并正与外部安全团队和 AI 企业合作重建安全防护体系。

Anthropic 冲刺上市却遭遇算力成本恶化

据 TechCrunch 11 月 3 日报道，正处于首次公开募股筹备阶段的 Anthropic 近日更新了招股书披露文件。数据显示，尽管公司在截至 9 月 30 日的最新季度营收从前一季度的 115 亿美元增至 170 亿美元，但算力成本的激增使得运营亏损进一步扩大。算力支出在总营收中的占比从上季度的 48% 攀升至 58%，每 1 美元算力支出所带来的营收也从此前超过 2 倍的高点下滑至 1.72 倍。

算力利润率恶化的直接原因在于需求增长远超预期，迫使 Anthropic 不得不支付更高费率争夺短期算力。在单季度高达 100 亿美元的算力账单中，有 50 亿美元来自费率明显高于长期合同的短期采购。除了传统超大规模云厂商，Anthropic 还与 SpaceX、Akamai、Nscale 和 Volta 等新兴灵活云平台签署了高昂的算力采购协议。

尽管 Anthropic 正尝试推进名为 Anthropic Direct 的自建算力项目以期降低支出，但建设速度显然赶不上激增的市场需求，公司预计算力与基础设施支出在可见的未来仍将是其最大的运营成本。这表明即便头部大模型实验室能维持极高的营收增速，在数据中心建设波动和基础设施供给约束下，其盈利前景依然深度受制于算力成本。