开发商每户发一万美元换数据中心支持遭抵制|美俄删除联合国自主武器监管条款
热门小说因涉 AI 代写被法国最高文学奖除名
为建 AI 数据中心,开发商给小镇每户发一万美元遭抵制

据华尔街日报 9 月 27 日报道,美国商业地产开发商 NorthPoint Development 计划在宾夕法尼亚州黑兹尔镇(Hazle Township)占地 1300 英亩的土地上,分期建设包含 15 栋建筑的大型数据中心。为了换取社区支持,该开发商向镇上约 4500 户家庭致信承诺,只要首栋数据中心获批开工,就向每户直接发放 10000 美元现金,总支出达 4500 万美元,此外还承诺未来 15 年向当地公共服务投入 1.2 亿美元。这种向普通居民直接派发现金以推进算力基建的做法,标志着 AI 数据中心扩张进入了新阶段。
黑兹尔镇的家庭年收入中位数约 6 万美元,10000 美元对许多家庭而言足以覆盖数月房租或生活开销。然而,面对直接派发现金的提议,当地居民普遍反应冷淡甚至反感。许多人担心长期施工噪音、房价贬值以及生活环境被破坏,也有人排斥 AI 基础设施的无序扩张;不少居民批评,这种向家庭直发支票的做法更像是在花钱收买民意乃至变相行贿,进一步加深了社区对开发商的不信任。
目前该项目推进受阻,前景仍不明朗。黑兹尔镇政府此前以土地分区规划为由否决了该项目,并实施临时禁建令以修订相关规划法规;NorthPoint 则提起诉讼试图推翻否决裁定,双方仍在诉讼之中。随着宾夕法尼亚州多地对数据中心项目的抵制升温,州长 Josh Shapiro 近期也签署行政令,禁止地方政府与数据中心公司签署保密协议,以遏制暗箱操作。
美俄联手删除联合国致命自主武器关键监管条款

据华盛顿邮报 9 月 26 日报道,在近期于瑞士日内瓦举行的联合国致命自主武器谈判中,美俄两国代表团在闭门会议中联手删除了多项核心安全条款。在长达约 15 小时的磋商中,双方各自派出由约 10 名律师组成的代表团,接连去除了要求 AI 武器系统具备「可预测性」与「可靠性」的规定、将伦理纳入考量的约束,以及在发动打击前必须由人类复核目标的强制要求。较小国家的代表团与民间观察组织难以抵挡这种密集修改,导致该协议草案的约束力被大幅削弱。
这一动向反映出大国在军事 AI 领域的实际诉求。随着五角大楼加速将生成式技术引入战场,美国军方正着手重写 2023 年出台的自主武器指令;特朗普政府也公开反对建立限制技术创新的全球性监管框架。人权机构警告,移除人类控制底线可能导致机器自主决定生死,增加平民伤亡并加速走向高风险的自动化战争。
目前该多边谈判草案尚无强制约束力。各成员国定于 11 月在日内瓦再次会晤,商讨是否将其推进为具有法律效力的国际条约。但非政府组织指出,美俄更倾向于非约束性的自愿准则,正利用自身外交影响力阻碍多数国家推动实质性条约立法的努力。
热门小说因涉 AI 代写被法国最高文学奖除名

据纽约时报 9 月 25 日报道,海地裔加拿大作家 Thélyson Orélien 的热门小说《It Was Either That Or Die》在法国出版数周内售出超 5.4 万册,并入围法国最高文学奖龚古尔奖短名单。然而,社交媒体与媒体随后利用 Pangram 等 AI 检测工具测试,认为该作品全书 34 章极可能大量由 AI 辅助撰写。评审机构龚古尔文学学会随即决定将该书从短名单中撤下,声明绝不认可或支持 AI 生成文本参与评奖。
Orélien 坚决否认使用 AI,其法国出版社 Grasset 也力挺作者,强调手稿早在 2017 年动笔、2019 年初稿完成,远早于生成式 AI 商业化应用。但最初发掘该书的加拿大魁北克出版社 Les Éditions du Boréal 选择暂停宣传并协助核查草稿;随后加拿大广播电台等媒体进一步指控作者早年发表的专栏和短篇存在剽窃行为,令争议持续发酵。
事件在重视文学传统的法国引发巨大震动。专家指出非英语文本的 AI 检测工具准确度仍存疑问,但出版业已开始反思创作者边界。部分出版社宣布推行纯人工撰写认证标签并拟定禁止使用 AI 的合同条款,另一些出版人则认为技术无法完全阻隔,若读者与作家之间的创作契约缺乏透明规范,类似争议仍将不断上演。
Anthropic 斥资 116 亿美元采购算力并获供应商股权

据 TechCrunch 9 月 25 日报道,Anthropic 与云服务商 Akamai 达成一项为期 7 年、总额至少 116 亿美元的云基础设施采购协议。这是 Akamai 历史上规模最大的商业合同,规模远超双方此前商定的 18 亿美元,未来若追加采购,协议总额最高可扩充至约 200 亿美元。受此消息提振,Akamai 盘后股价一度大涨 17%。
这笔大单的核心算力并非行业普遍关注的 GPU,而是用于执行代码、网页浏览等智能体任务的通用 CPU。为承接这一庞大需求,Akamai 计划投入约 55 亿美元建设基础设施产能,并在此前追加约 17 亿美元资本支出用于提前采购内存等零部件。官方预计该协议将在 2027 年下半年开始贡献收入,到 2028 年底年化营收规模有望达到约 17 亿美元。
值得注意的是,这笔交易打破了以往由云厂商投资 AI 创企的传统模式,采取了反向股权绑定机制。Akamai 向 Anthropic 发行了行权价为每股 111.33 美元的认股权证,Anthropic 在完成首笔付款后即可获得约 2% 的股份,随后每追加 30 亿美元采购承诺可再解锁 1%,最多可持有 Akamai 约 5% 的股份。该协议并非绝对刚性兑付,具体执行取决于 Akamai 的交付与服务可用性达标情况。
谷歌在印度联手 Flipkart 切入电商交易

据 TechCrunch 9 月 27 日报道,谷歌开始在印度的 Gemini 和 AI Mode 中测试直接购物功能。部分受邀用户在搜索智能手机、数码配件等特定商品时,商品列表中会出现「购买」按钮,点击后可在不离开 AI 界面的情况下直接进入沃尔玛旗下电商平台 Flipkart 的结账流程。目前测试仅向少数用户开放,预计将在 10 月晚些时候、即印度节日购物季前夕扩大推广。
这一动作标志着谷歌正推动其 AI 产品从单纯的商品发现与推荐,进一步延伸至实际交易环节。值得注意的是,测试中展示的亚马逊等其它竞争对手商品并未获得直接下单选项。谷歌不仅在 2024 年向 Flipkart 投资约 3.5 亿美元,此前还推出了用于 AI 智能体跨平台结账的通用商业协议(Universal Commerce Protocol)。面对 OpenAI 等对手加速布局电商功能,拥有超 10 亿互联网用户的印度正成为科技巨头探索 AI 导购与交易闭环的前沿阵地。
AI 应用配置疏漏致 Supabase 万余数据库敏感数据泄露

据 TechCrunch 9 月 25 日报道,网络安全机构 UpGuard 最新研究发现,开发平台 Supabase 上托管的约 1.6 万个数据库因配置不当,将大量敏感个人信息直接暴露在公开网络中。被公开的数据涵盖姓名、地址、电话号码,以及部分用户密码和身份验证令牌。受影响的项目范围广泛,涉及成人流媒体平台的私密对话、美国代客泊车服务收集的数千张车牌信息、非洲某国驻法领馆的记录,甚至还包括用于网络诈骗和钓鱼攻击的虚拟 SIM 卡短信拦截数据库。
这一大规模数据泄露风险与近来兴起的 vibe coding 热潮密切相关。虽然借助 AI 工具可以极快地生成网站与应用程序,并带动 Supabase 估值飙升至 100 亿美元,但 AI 生成的代码常常暗藏安全漏洞,缺乏安全意识的开发者也往往忽略了必要的权限配置。此前已有包括 Y Combinator 孵化项目在内的多家初创公司被曝在 Supabase 上存在配置疏漏,导致数以百万计的记录与接口密钥处于无防护状态。
面对质疑,Supabase 首席信息安全官 Bil Harmer 回应称,平台的项目在默认设置下均保持安全,安全责任由平台与客户共同承担,发现安全问题时会及时通知受影响者。UpGuard 研究人员则指出,公布这批调查旨在促使开发者和行业重视 AI 生成应用中普遍存在的数据暴露隐患。
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