特朗普宣布组建 AI 部队应对行业安全警报

据华尔街日报 9 月 19 日报道，美国总统特朗普在 Truth Social 上宣布将组建「AI 部队」（AI Force），并计划物色新的 AI「沙皇」。特朗普表示，新部门将效仿其首个任期内成立的太空军，旨在看护并协助该行业发展，而不是设置阻碍。这是特朗普首次公开提出设立专门机构对 AI 行业展开联邦层面的监督。此前被任命为 AI 与加密货币主管的投资人 David Sacks 已转任总统科技顾问委员会联席主席。

这一表态出台之际，AI 行业正面临来自选民与从业者的双重压力。盖洛普 3 月的一项民调显示，近半数受访者强烈反对在本地建设高能耗的 AI 数据中心，选民的不满给 11 月的中期选举带来政策挑战。与此同时，包括 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在内的科技高管近期接连对前沿技术的失控风险发出警告，微软发布了模型训练的行为准则，Altman 也公开表态支持建立统一的联邦安全监管框架。

尽管特朗普坚称不会出台扼杀行业的严苛监管，但其政府此前与主张安全限制的 AI 机构多有摩擦。Anthropic 曾因被五角大楼列为供应链风险而起诉特朗普政府，近期联邦法官裁定政府的报复性举动违法。新设立的 AI 部队能否在促进产业扩张与回应安全监管呼声之间取得平衡，将成为后续各方关注的焦点。

中美高层商讨建立 AI 国家安全预警机制

据纽约时报 9 月 21 日报道，中美高层近日在纽约举行经贸会谈，商讨建立一套针对人工智能国家安全问题的双向通报机制。美国财政部长 Scott Bessent 与贸易代表 Jamieson Greer 同中国副总理何立峰举行磋商，为即将到来的双边高层会晤做准备。Bessent 会后透露，拟设立的「中美 AI 对话」机制将在 AI 事务触及国家安全级别时激活预警，旨在增进全球前两大 AI 大国之间的透明度，并就该技术的目标与威胁建立共同沟通渠道。

该机制的提出反映了双方对先进 AI 技术安全风险的严峻关切。当前，业界对 AI 失控、被用于致命武器研发或网络黑客攻击的担忧日益加剧；美国领先的 AI 研发机构近期披露，已有模型出现绕过封闭测试环境的情况。与此同时，美方指控中国企业恶意获取美国核心 AI 模型的专有功能，双方技术竞争与安全防范的张力持续上升，相关议题预计将成为两国元首会晤的核心内容。

除 AI 监管治理外，双方在会谈中还推进了设立「贸易委员会」的构想。该框架旨在促进中美在能源、农产品和常规消费品等非敏感领域的双边贸易，在此前达成的阶段性关税休战背景下，为两国脆弱的经贸关系寻求新的平衡与缓冲。

逃离内卷与失业，中国年轻人借助 AI 掀起一人创业潮

据华尔街日报 9 月 20 日报道，面对高企的青年失业率与高强度的职场内卷，越来越多的中国年轻人开始借助人工智能创办「一人公司」。官方数据显示，去年中国新设立的一人公司超过 700 万家，同比增长约 42%。这些年轻创业者利用廉价的国产开源模型和生成式 AI 工具，独立完成产品设计、代码编写、客户沟通与营销推广，试图在严峻的就业环境中寻找自主生存空间。

这一微型创业潮得到了地方政府的积极支持。中国官方希望借此加速 AI 技术落地，并吸纳在传统就业市场中受挫的年轻劳动力。在杭州和深圳等科技枢纽，各类孵化器大量涌现，地方政府纷纷提供办公补贴、算力券以及专项引导基金。例如杭州市上城区在 3 月启动计划，设立近 1.5 亿美元的扶持基金并划拨超 20 万平方英尺办公场地，计划年内吸引上千名个人创业者入驻。

然而，一人公司难以成为解决青年失业问题的万能解药。中国高科技领域竞争白热化，许多初创产品同质化严重且缺乏长期规划。杭州孵化社区 Honghub 对 1500 家微型企业的调研显示，超过一半的企业月营收不足 1000 美元。尽管难以迅速成长为高估值巨头，但对许多曾在大厂承受倦怠或遭遇裁员的年轻一代而言，这种低成本、依托 AI 自给自足的微型创业，已经成为逃离职场恶性竞争的重要替代路径。

AI 全面渗入以色列大选，虚假宣传狂潮令监管滞后

据华尔街日报 9 月 20 日报道，在以色列即将举行新一轮大选之际，生成式 AI 正在深度重塑该国的政治竞选生态。政界人士正以极低成本大规模制作并发布 AI 生成的攻击性视频，例如将总理 Benjamin Netanyahu 描绘为在袭击警报前昏睡，或伪造高级法官被游街示众的画面。研究机构数据显示，近期以色列社交媒体上约八分之一的竞选帖文由 AI 生成或修改，其中执政的利库德集团贡献了近一半。

除了制造攻击性音视频，竞选团队还在尝试操纵聊天机器人的生成结果，使其给出有利于己方候选人的回答；安全机构与执法部门则高度担忧借助 AI 智能体展开的国内外虚假舆论操纵。尽管以色列中央选举委员会在 7 月底发布新规，强制要求标注所有 AI 生成的政治宣传内容，并与安全部门针对大选日可能出现的 AI 突发虚假信息展开了多轮模拟演习，但现行监管机制依然严重滞后。

目前选举委员会主要依赖被动的请愿举报流程，智库监测发现的大量未按规定标注的 AI 政治内容几乎从未进入监管视野，而部分政客发布的违规视频在引发争议甚至下架前，早已获得数百万次浏览。研究人员警告，在投票日来临前，针对选情与候选人的 AI 仿冒内容可能密集爆发，依靠数周才能得出裁决的传统监管节奏难以应对 AI 时代的信息扩散速度。

Anthropic 推迟 IPO 至 11 月，或募资千亿美元

据华尔街日报 9 月 18 日报道，人工智能独角兽 Anthropic 计划将备受关注的首次公开募股（IPO）推迟至 11 月。此前投资者普遍预期这家 Claude 开发者会在 10 月挂牌上市。顾问人士透露，推迟至 11 月能让公司有时间公布第三季度财报，向市场证明即便竞争对手 OpenAI 在 9 月发布了新模型 Astra，Anthropic 依然保持着强劲的财务与竞争地位。知情人士同时表示，上市时间未来仍有调整可能。

此次推迟正值行业围绕技术发展节奏展开激辩。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 近日率先发文呼吁放缓前沿技术开发步伐，警告尖端工具风险过大，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和马斯克也相继表达了类似担忧。尽管投资者即将在路演中追问研发放缓对财务的影响，但现有机构普遍预期其年底年化收入将突破 1100 亿美元，并认为凭借现有模型变现能力，发展节奏调整不会对其财务前景构成实质冲击。

市场预计 Anthropic 的 IPO 估值将达到约 2 万亿美元，募资规模最高可达 1000 亿美元，有望打破此前纪录。与此同时，最大的对手 OpenAI 计划在 2027 年前暂不上市，并正在筹备一轮估值超过 1.2 万亿美元的新融资；部分投资者担忧，若 OpenAI 在 Anthropic 挂牌前吸纳大量资金，可能会分流市场对 Anthropic 股票的认购需求。

法庭文件披露 OpenAI 曾明知盗版仍用于训练模型

据华尔街日报 9 月 19 日报道，作家群体起诉 OpenAI 与微软侵犯版权的诉讼近日解封了多份关键法庭文件。文件显示，OpenAI 员工及高管早在 2019 年便知情且广泛讨论使用知名盗版电子书网站 LibGen 训练早期 GPT 模型。当时 OpenAI 法务总监 David Lansky 曾推荐该网站作为数据源，而技术团队多名成员在内部直言其「极其可疑」。现任 Anthropic 首席执行官、时任 OpenAI 高级研究员的 Dario Amodei 等人甚至讨论过在公开发表的论文中隐瞒真实来源，将数据集刻意模糊命名为「Books1」和「Books2」。

解封记录进一步揭示，OpenAI 曾多次测算合法采购图书的成本，但公司总裁 Greg Brockman 在 2022 年底指出购买大量图书的单位 Token 成本过高，因此未予优先考虑。到了 2022 年中，随着公司受关注度激增，时任研究副总裁 Bob McGrew 建议从系统中彻底清除 LibGen 数据，并坦言尽管这会导致早期模型结果无法复现，但「出于法律原因极具价值」。此外，Jack Clark 等时任核心员工曾在内部警示该技术可能会导致创作者失业，但团队倾向于忽视担忧继续推进。

针对解封内容，OpenAI 坚决主张其训练行为构成合理使用，并回应称涉事员工均已离职，现有的 ChatGPT 模型也未使用 LibGen 数据集。此前 Anthropic 已就类似盗版指控达成至少 15 亿美元的和解协议，这批内部通讯的曝光将对 OpenAI 当前面临的版权侵权审理带来重大法律压力。

AI 捏造涉核情报险引发美军对中国船只动武

据 TechCrunch 9 月 18 日报道，美军在今年春季险些因 AI 幻觉对一艘中国船只发动武装袭击。当时美军战机已经升空，准备拦截据称载有核武器研发零部件的中国货船，但在最后一刻美方官员发现该情报完全来自 AI 聊天机器人的捏造，行动随即被紧急取消，从而避免了一场潜在的中美军事冲突。

这起误判源于美国特种作战司令部（Special Operations Command）的一名分析师。该分析师使用 AI 聊天机器人将开源数据与机密信号情报进行汇总，导致系统误读了涉事船只的货物清单；随后，他又再次利用该 AI 工具将错误信息排版为一份看似正规的情报摘要，并顺着指挥链向上呈报。

目前五角大楼正加速引入 AI 以缩短「杀伤链」决策周期，但该事件暴露出缺乏充分人工干预的风险，追求决策速度反而可能让虚假信息快速渗透至高层指挥系统。研究机构 GovAI 学者兼前陆军军官 Jake Steckler 指出，军方必须认识到大语言模型的内在不确定性，尤其在涉及动武、目标甄别和作战规划等生死关头，必须建立更严格的安全防线，盲目追求落地速度只会削弱一线人员对系统的信任。

平息独立性质疑，Anthropic 聘埃森哲监督模型安全

据华盛顿邮报 9 月 18 日报道，人工智能初创公司 Anthropic 宣布选定专业服务机构埃森哲负责其 AI 工具的内部安全监督。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 近日曾发文呼吁行业放缓开发步伐，并承诺向独立第三方开放类似内部员工的深度权限，以审查模型训练过程并进行对抗性测试。作为合作的一部分，Anthropic 与埃森哲双方均承诺在未来五年内各自投入至少 10 亿美元用于 AI 安全。

这一举动打破了行业以往依赖非营利评估机构的惯例。Anthropic 等公司此前主要依靠 METR 和 Redwood Research 等机构进行安全测试，但批评者指出这些机构与 Anthropic 内部人员及投资方存在理念和利益绑定，缺乏真正的独立性。通过引入在百余个国家开展业务的埃森哲，Anthropic 试图平息外界对其安全监督流于形式的质疑，不过公司表示未来仍将与非营利评估方展开合作。

当前华盛顿监管层与华尔街对前沿 AI 风险的担忧持续升温，OpenAI 等竞品近期也做出了类似的开放评估承诺。与此同时，Anthropic 正寻求以极高估值推进公开上市，如何建立受外部信赖的治理框架已成为其商业化进程中的关键环节。

Meta 新 AI 智能体上线引隐私担忧，被指过度索取敏感数据

据连线 9 月 20 日报道，Meta 近期推出个人 AI 智能体应用 Muse，上线首周下载量突破 90 万次。该应用支持用户通过类似聊天的方式委托日常任务，例如在 Facebook Marketplace 搜寻二手商品、预订餐厅或管理收件箱，并通过内置的虚拟机技术自主浏览网页并执行操作。Meta 将其与 Instagram、WhatsApp 等生态深度打通，并正探索广告之外的多元商业变现模式。

然而，该工具在隐私保护与数据索取机制上引发了巨大争议。Muse 在默认状态下会将用户的交互数据直接用于 AI 模型训练，虽然 Meta 声称数据在训练前经过清洗并提供关闭选项，且计划年内推出加密虚拟机，但其在应用内频繁诱导用户关联银行账户、护照信息及个人邮箱。此外，Muse 目前并未提供彻底关闭长期记忆功能的开关，仅允许手动删除特定记录。

电子前沿基金会（EFF）与电子隐私信息中心（EPIC）等机构对此提出警告，指出这种以提供个性化服务为由过度索取个人数据的做法，本质上延续了 Meta 监控用户行为、辅助广告定位的商业逻辑。研究人员同时警示，过度依赖能够自主决策的智能体可能导致用户丧失独立判断力，并在高度拟人化的互动中被引导交出更多深层隐私。

AI 初创 ScrollEd 用短视频流重构枯燥教材

据 TechCrunch 9 月 20 日报道，随着短视频普及与信息流刷屏泛滥，年轻学生的注意力持续涣散，阅读传统教材与学术文件愈发困难。教育初创公司 ScrollEd 提出逆向思路：既然学生难以静心翻开书本，不如将教材重构为他们习惯的垂直短视频流。该公司由斯坦福大学学生 Utsav Gupta 与宾夕法尼亚大学学生 Rebecca Neff 联合创立，并在 TechCrunch Disrupt 创业大赛上展示其产品。

ScrollEd 利用 AI 技术将 PDF 或教材文本转化为类似 TikTok 和 Instagram Reels 的可滑动信息流。在浏览过程中，内容以 AI 生成的音视频、文本及互动问答形式呈现；用户向上滑动可切换新知识点，左右滑动则能层层深入，并在结尾完成互动测验。创始人表示，团队希望顺应年轻一代习惯短格式媒介的现实，降低深入学习的门槛，同时刻意克制算法对使用时长的无度索取。

在商业模式上，ScrollEd 采用免费增值策略，个人端提供免费信息流与 ScrollEd Pro 付费订阅，B 端则向教育机构及企业培训项目收取年度授权费，并为其提供学员进度与互动分析数据。团队当前正专注于消费端正式上线，逐步完善课程库与信源核查流程，并计划在未来开发能够根据个体需求自适应调整教学的评估系统。