为防马斯克，OpenAI 放弃 Cursor 每年 10 亿美元收入

据连线 9 月 3 日报道，在马斯克旗下的 SpaceX 收购 AI 代码编辑器初创公司 Cursor 后，OpenAI 决定终止与其合作，停止向 Cursor 提供模型。据知情人士透露，Cursor 曾是 OpenAI 前五大收入来源之一，OpenAI 原本预计这项合作今年可带来超过 10 亿美元的年化营收。OpenAI 表示，之所以放弃这笔收入，是因为无法信任 SpaceX 能按照服务条款合规使用其技术，并担忧自身模型遭到蒸馏或被马斯克旗下团队用于模型训练。

面对 OpenAI 的切割，已加入 SpaceX 的 Cursor 创始人 Michael Truell 发帖称 OpenAI 模型仅占其 5% 的用户流量，但 OpenAI 随后反驳称 Token 用量不能代表真实营收价值。与此同时，Anthropic 宣布将继续在 Cursor 中提供 Claude 模型支持。随着 OpenAI 自身 AI 编程工具 Codex 业务不断扩大、且公司筹备明年上市，这场决裂标志着双方已从曾经的投资与合作关系彻底走向全面切割，背后既有商业竞争，也有对马斯克的对抗。

洛杉矶公立学区全学段限制学生使用 AI 工具

据纽约时报 9 月 3 日报道，全美第二大的洛杉矶公立学区宣布，本学年将大幅限制所有年级学生使用人工智能技术。根据新规，学生仍可在 Google 搜索中查看其提供的 AI 概括摘要，但无法调用 Gemini 聊天机器人，也无法使用 Google Classroom 及相关协作软件内嵌的 AI 辅助功能。与此同时，教师仍被允许继续使用相关工具进行备课、评分和反馈。

这一举措是在纽约市限制八年级及以下学生使用 AI 后出台的，但洛杉矶的禁令范围更广，直接覆盖高中阶段。该决策回应了家长群体对校园过度依赖电子屏幕与技术的反弹，同时也意在应对学术作弊加剧、虚假信息传播以及学生批判性思维可能受损等风险。此前，洛杉矶学区曾因前总监 Alberto Carvalho 推进的自研聊天机器人项目合作方涉嫌欺诈而陷入争议。

全面禁令在学区内部引发了不同看法。学区委员会成员 Nicholas Melvoin 虽支持限制屏幕时间，但认为对高中生一刀切可能会削弱其适应未来升学与就业的能力。非营利倡导组织 Common Sense Media 则支持学区采取的谨慎态度，认为在技术风险未明时应优先控制课堂工具权限，同时加强学生对 AI 技术风险与机制的基础素养教育。

英伟达以 129 亿美元收购 AI 开源平台 Hugging Face

据 TechCrunch9 月 3 日报道，英伟达正式宣布以 129.3 亿美元收购知名 AI 开源社区与模型托管平台 Hugging Face。Hugging Face 目前托管超过 300 万个模型和 50 万个数据集，拥有逾 1800 万名开发者。英伟达 CEO 黄仁勋与 Hugging Face CEO Clem Delangue 均表示，收购完成后平台将继续保持开放定位，支持开发者自由选择模型、框架及云算力，不强制要求使用英伟达算力。

Hugging Face 成立于 2016 年，年化营收近期已达 1.5 亿美元，公司也已接近盈利。Delangue 表示，开源生态若想进一步扩大规模、成为闭源 API 的成熟替代方案，亟需更充裕的算力与资源支持，因而选择与英伟达达成交易。

作为全球 AI 硬件平台的主导者，英伟达将开源生态纳入麾下，不仅有助于构建与自身芯片深度适配的软件环境，也能将闲置算力打包提供给企业客户。这一收购也契合英伟达近期大力扶持开放权重模型、对抗闭源垄断的战略布局。

Thinking Machines 拟以 400 亿美元估值融资 10 亿美元

据 TechCrunch9 月 3 日报道，由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的人工智能实验室 Thinking Machines 正在洽谈新一轮 10 亿美元融资，估值至少达到 400 亿美元，现有投资方 Accel 计划领投。这一估值虽低于该公司去年底寻求的 500 亿美元估值目标，但较其此前 20 亿美元种子轮融资时的 120 亿美元估值仍有大幅提升。

知情人士透露，Thinking Machines 目前的年化营收运行率已超过 1 亿美元，按此计算，400 亿美元估值对应极高的营收倍数。商业化方面，该公司在 7 月推出了开源权重模型 Inkling，主要通过在 Tinker 平台上利用用户私有数据定制模型，并通过收取算力费用盈利。

Thinking Machines 早期凭借 Murati 以及多位前 OpenAI 研究员的背景迅速获得资本青睐，但近期该团队已出现多位核心联合创始人离职并重返 OpenAI 的情况，包括 Lilian Weng 和 Luke Metz 等。

OpenAI 发布最强模型 Astra，但其黑箱推理引发争议

据 TechCrunch9 月 3 日报道，OpenAI 正式发布最新旗舰模型 Astra，称其为迄今最强大且能力最全面的 AI 模型。Astra 主打计算机与浏览器操作能力，并在代码编写和网络安全基准测试中超越了 OpenAI 此前的 Sol 以及 Anthropic 的 Fable。该模型不仅能够执行终端任务、查找漏洞，还具备识别和开发零日漏洞的能力。Astra 即日起向其网络安全程序 Daybreak 用户开放，并在接下来一周内面向 Plus、Pro、企业用户及 API 全面推送。

尽管 OpenAI 总裁 Greg Brockman 强调 Astra 是公司最对齐的模型，试图缓解此前智能体沙盒逃逸事件引发的安全担忧，但该模型因采用「不透明循环」（opaque recurrence）推理技术而备受争议。该技术会遮蔽用于审查 AI 决策过程的思维链，从而削弱研究人员对模型的监控能力。对此，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 回应称，更强大的模型会使用更少的语言 Token 解决复杂问题，监控难度上升是技术演进的自然结果。

在被问及 Astra 是否代表通用人工智能（AGI）已经到来时，Brockman 表示，OpenAI 与微软此前关于以 AGI 为触发条件的解约条款已不复存在；如今，AGI 更多已转变为一种使命或精神概念，但他个人认为行业「已经达到了这一阶段」。

月之暗面秘密申请香港 IPO，估值达 500 亿美元

据华尔街日报 9 月 3 日报道，据知情人士透露，中国人工智能初创公司月之暗面已秘密向香港交易所递交首次公开募股（IPO）申请。该公司在最新一轮私募融资中的估值达到 500 亿美元，若最终获中国监管机构批准并成功挂牌，有望成为香港近年来规模最大的 IPO 之一。月之暗面对此拒绝置评。

月之暗面由清华大学和卡内基梅隆大学毕业生杨植麟于 2023 年创立，投资者包括 HSG、阿里巴巴和腾讯。今年 7 月，该公司发布的大语言模型 Kimi K3 在行业内引发广泛讨论，其性能已可与部分美国顶尖模型比肩。

目前，中国大模型企业正加快资本化进程。今年 1 月，大模型开发商 Z.AI 和 MiniMax 已相继在香港完成上市；另一家最新估值约 740 亿美元的明星初创公司 DeepSeek 也计划明年在上海证券交易所挂牌上市。

Meta 用 95% 折扣换取用户数据训练智能体

据 TechCrunch9 月 3 日报道，Meta 为其面向代码与智能体任务的新模型 Muse Spark 推出了一项「贡献者定价」方案。只要用户同意将提示词和模型输出共享给 Meta 进行后续模型训练，即可享受平均约 95% 的费用折扣。在标准方案下，每百万输入和输出 Token 分别收费 1.25 美元和 4.25 美元，而在该贡献者模式下仅分别收取 0.1 美元和 0.2 美元。

随着前沿模型竞争转向更广泛的智能体场景，专业工作流中的真实交互轨迹不足，已成为评估与改进模型的主要阻碍。Meta 此前在获取训练数据方面面临重重困难；今年早些时候，其追踪员工电脑操作的数据采集项目引发内部强烈抗议，并于 6 月被迫叫停。

普林斯顿大学计算机系教授 Arvind Narayanan 指出，大企业通常不愿让自身数据被用于模型训练。Meta 此次通过直接让利来降低原型开发与测试门槛，试图激励企业甄别并共享非敏感数据。这一策略不仅帮助 Meta 获取强化学习所需的关键数据，也进一步加剧了其与 OpenAI、Anthropic 之间的前沿模型价格战。

美国司法部在版权诉讼中表态支持 OpenAI

据纽约时报 9 月 2 日报道，美国司法部在一份法庭文件中正式支持 OpenAI，认为其使用《纽约时报》的文章训练人工智能模型属于合法行为。这是美国政府首次就 AI 公司使用受版权保护内容引发的诉讼明确表明立场，也使这起诉讼进一步升级。

司法部副总检察长 Stanley Woodward Jr. 表示，保持美国在 AI 技术上的主导地位对国家安全和经济繁荣至关重要。《纽约时报》发言人 Graham James 则批评称，政府是在牺牲内容创作者的利益去偏袒万亿美元级别的科技巨头，允许企业未经许可或未予补偿便攫取内容，将破坏健康社会所依赖的人类创作生态。OpenAI 与共同被告微软暂未对此作出回应。

《纽约时报》于 2023 年底起诉 OpenAI 和微软，指控两家公司非法利用其版权内容训练并部署 ChatGPT 等高级 AI 系统。随后多家出版机构也发起了类似诉讼，目前多起案件已在纽约南区联邦地区法院合并审理。

挪威考虑禁止带摄像头的智能眼镜以防公共监控

据 TechCrunch9 月 2 日报道，挪威政府正考虑对配备摄像头的智能眼镜及其它可穿戴设备出台禁令或严格监管措施。随着 Meta 和 Snap 等科技公司持续推进相关硬件，外界对设备联网、偷拍以及未来可能整合面部识别功能的隐私担忧不断加剧，「偷窥眼镜」一词也引发了公众强烈反弹。

挪威数字化部长 Karianne Tung 指出，将人工智能与眼镜、耳机等日常用品中的摄像头及麦克风结合起来，已成为明显趋势。她强调，政府必须防止此类设备在公共场所沦为监控他人的工具，未来的限制措施可能包括全面禁止在公共场所使用面部识别功能。

为应对公众反弹与民权团体的抗议，挪威政府计划成立一个专家顾问小组，专门评估如何在新型穿戴设备普及的背景下完善公众隐私保护政策。