内蒙古乌兰察布崛起为中国 AI 数据中心新枢纽

据连线 8 月 21 日报道，内蒙古乌兰察布正迅速崛起为中国人工智能数据中心的核心枢纽。根据高盛（Goldman Sachs）的报告，自 2016 年以来，该市已建或在建的数据中心近 100 个，规划总容量达 12.5 吉瓦（GW），其中超 70% 的项目在过去一年内宣布。这一规划容量甚至超过了 OpenAI 计划建设的 10 吉瓦「星际之门」项目。

乌兰察布凭借高原寒冷气候、邻近北京的地理位置以及廉价的电力资源，吸引了大量投资。与以往租用云服务不同，DeepSeek、字节跳动、阿里和小红书等中国 AI 企业开始在此自建基础设施。随着光纤宽带将延迟降至 5 毫秒以内，这些数据中心不仅能用于模型训练，还能支持实时的 AI 推理业务。

然而，这一建设热潮也面临环境挑战。乌兰察布气候干旱，水资源匮乏，当地政府已在通过夜间限水来应对居民用水高峰，而数据中心运行仍需消耗大量水资源进行冷却。此外，尽管政府希望借此消耗多余的清洁能源，但目前该地区约 37% 的电力仍来自燃煤发电。

AI 公司大肆收购二手书扫码训练引发毁书争议

据华尔街日报 8 月 22 日报道，随着 AI 模型对高质量训练数据的需求日益迫切，全球二手书商近期迎来一波神秘的批量采购潮。买家通过第三方平台不计价格地购入大量冷门书籍，并将其运往物流仓库。书商与媒体调查发现，这些书籍被送往扫描设施后，会先切除书脊进行「破坏性扫描」，被转化为数字内容；实体书随后被销毁或回收，这些数字内容则用于训练大语言模型。

这一现象为二手书商带来了丰厚的短期利润，部分商家的收入甚至因此翻倍。然而，这也引发了关于数字技术吞噬纸质文学遗产的广泛担忧。书商们担心，一些存世量极低的珍贵书籍可能会在扫描过程中永久消失。例如书商 Scott Brown 在面对一本带有作者签名的罕见藏品订单时，便选择用无签名版本替代。

针对这一争议，Anthropic 发言人表示，其数据获取计划并未购买和销毁稀有或古籍。亚马逊则承认通过商业渠道购买图书以改进产品。此前，Anthropic 因使用盗版电子书以及购买、销毁数百万本实体书用于扫描，曾在 2024 年遭作家群体提起版权诉讼，并于今年同意支付 15 亿美元达成部分和解。

数据中心因电费与水耗问题成为美中期选举新战场

据纽约时报 8 月 23 日报道，随着人工智能热潮推动数据中心需求激增，这些服务器仓库正意外成为美国中期选举的舆论焦点。在德克萨斯州、俄亥俄州、密歇根州等关键选区的竞选广告中，两党候选人纷纷将矛头指向数据中心。选民对电费上涨、水资源消耗的担忧，以及对硅谷科技巨头的怀疑，正转化为一股自下而上的抵制力量。

这一议题正在打破传统的党派分歧。民主党人试图通过抨击数据中心来惩罚批准相关项目的共和党对手；而面对选民压力，越来越多的共和党候选人也开始表态反对。例如，密歇根州参议院共和党候选人 Mike Rogers 提出暂停建设数据中心一年。尽管特朗普曾大力支持人工智能行业，且共和党高层担忧限制建设会削弱美国对中国的竞争力，但地方候选人仍选择迎合选民的抵制情绪。

民意调查显示，公众对本地建设数据中心的反对情绪急剧上升。盖洛普 3 月的民调显示，高达 71% 的受访者反对在当地建设数据中心。宾夕法尼亚大学安嫩伯格公共政策中心（Annenberg Public Policy Center）的调查也显示，反对者比例在短期内大幅上升。数据中心已不仅是基础设施，更成为了公众对人工智能革命焦虑的具体象征。

警员滥用监控引发反弹，Flock 安全公司面临美两党抵制

据 TechCrunch 8 月 23 日报道，美国智能监控技术公司 Flock Safety 近期因隐私泄露和技术滥用问题面临强烈的舆论与政治反弹。此前有媒体曝光了 46 起警察滥用该公司系统跟踪配偶或前伴侣的案件。对此，公司首席执行官 Garrett Langley 公开道歉，但辩称技术滥用并非由公司造成，并呼吁在国家层面上就「安全与隐私」达成妥协。

该事件已引发美国两党政客的共同抵制。民主党参议员 Bernie Sanders 发文呼吁停止 Flock 的人工智能大规模监控；三名共和党众议员则提出法案，拟禁止联邦政府购买包含人脸识别和车牌识别功能的自动监控系统。

为应对舆论压力，Flock Safety 已将默认数据保存期限从 30 天缩短至 7 天，并要求在访问数据前输入案件代码。然而，美国公民自由联盟（ACLU）指出，「证据模式」等设置可绕过这些限制，并质疑这可能只是公关手段，实际效果仍取决于具体运行机制。

阿里巴巴拟配股募资百亿美元以加大 AI 投入

据金融时报 8 月 23 日报道，阿里巴巴计划通过配售新股募集 800 亿港元，所得资金将全部用于发展全栈人工智能能力和扩建 AI 基础设施。此次面向非美国投资者的配售，正值阿里巴巴因加大 AI 投入，在 6 月当季出现 66 亿美元自由现金流流出、净利润同比骤降 75% 至约 15 亿美元。

此次募资正值中国资本市场掀起 AI 投资热潮。近期，月之暗面推出大模型 Kimi K3，芯片制造商长鑫存储与机器人公司宇树科技上市后股价暴涨。阿里巴巴自身也在数周前发布了最新 AI 模型 Qwen 3.8-Max，该模型在智能体编码等领域表现强劲。

与此同时，阿里巴巴正面临美国监管压力。美国国防部于 6 月将阿里巴巴、百度和比亚迪列入涉嫌与中国军方有关联的黑名单。阿里巴巴已向美国法院提起诉讼以推翻该决定。

科技巨头资助 AI 进校园引发美国教育界反弹

据纽约时报 8 月 23 日报道，谷歌、微软和苹果等科技巨头长期通过资金和平台影响力渗透美国教育供应链。2025 年夏天，美国教师联盟（American Federation of Teachers）宣布启动一项全国教师 AI 培训计划，获得微软、OpenAI 和 Anthropic 共计 2300 万美元的资助。微软等公司积极向教师推广其 Copilot 智能体等工具，试图将 AI 引入日常教学。

这种由企业资助的培训和课程引发了关于利益冲突的争议。批评者指出，科技巨头借此向学校灌输有利于自身的行业叙事，甚至可能通过 AI 自动化核心教学任务来削弱教师职业。此前，谷歌通过免费应用和 Chromebook 成功占领美国校园，但其收集学生数据用于广告定位的行为曾引发监管处罚；大量使用电子屏幕也未显著提升教学效果，部分学校因此开始限制设备使用。

随着 AI 技术的快速普及，曾经大力资助学校编程教育的科技巨头正转向推广 AI 课程。然而，当前的教育界正出现反弹。部分教师、家长和地方政府开始抵制未经教育验证的 AI 工具，转而倡导「技术公民」教育，引导学生批判性地分析科技产品背后的利益关系与社会影响，而非被动接受科技巨头的塑造。

英伟达斥资 60 亿美元打造开源模型对抗中美巨头

据华尔街日报 8 月 23 日报道，英伟达计划利用一项价值 60 亿美元的交易，打造全球最强大的开源权重 AI 模型，以对抗 DeepSeek、Kimi 等中国竞品以及 OpenAI、Anthropic 等美国闭源巨头。根据协议，英伟达将向 AI 初创公司 Poolside 投资 10 亿美元，并支付 60 亿美元取得其技术授权、聘用其大部分工程师。Poolside 的 100 多名员工将加入英伟达，协助开发其开源模型项目 Nemotron。

此次交易背景是中美在开源 AI 领域的激烈竞争。由于美国主流 AI 实验室此前优先发展闭源模型，引发了外界对全球市场转向中国开源模型的担忧。英伟达 CEO 黄仁勋近期发文强调开源对美国 AI 领导地位的重要性。英伟达希望通过吸收 Poolside 的技术和人才，在未来一年内推出能与顶级前沿模型媲美的 Nemotron 新版本。

这一举动也让英伟达与其芯片客户形成了直接竞争关系。同时，Poolside 披露其此前曾因未能及时筹集 20 亿美元资金而失去了 4 万个 GB300 算力集群，面临算力瓶颈，而英伟达在算力基础设施和资金上的优势促成了双方的迅速合作。