有事发生

美国一居民因鼓掌抗议超大数据中心建设被捕

据 404 Media 7 月 29 日报道，美国堪萨斯州恩波里亚居民 Lux Claridge 因在当地市政委员会会议上鼓掌，遭到警方逮捕并被指控扰乱公共秩序。当时，会议正在讨论一项占地 1000 英亩的「弗林特山数字校园」（Flint Hills Digital Campus）大型数据中心建设项目。Claridge 因反对该项目并为前一位发言者鼓掌，在市政专员 Monica Duncan 的命令下被警方带离并拘留。

该冲突源于当地居民对超大型数据中心资源消耗的担忧。规划中的数据中心容量达 1 吉瓦，相当于数百万户家庭的用电量，而当地电网和核电站难以承受如此巨大的负荷。此外，项目开发商 Gary Pinkston 在其破产案的宣誓证词中声称对该项目一无所知且毫无兴趣，这与此前公布的公开信存在矛盾，引发居民对项目透明度和真实性的质疑。

Claridge 认为鼓掌属于美国宪法第一修正案赋予的言论自由权利，并表示不会停止发声。目前，当地社区已为 Claridge 筹集了保释金，其案件将于 9 月开庭。此事件加剧了当地居民与市政委员会的对立，部分居民已发起三项请愿，试图重组市政委员会，以应对数据中心建设带来的环境与社会挑战。

美国男子用反向监控提案抗议政府部署 AI 摄像头

据 404 Media 7 月 28 日报道，美国亚利桑那州卡萨格兰德市居民 Jacob Petrosky 在市议会发表了一场讽刺性演讲，以抗议当地政府部署 Flock 智能监控摄像头。Petrosky 在会上宣称成立了一家名为 Shepherd Safety 的新公司，计划利用卫星和 AI 技术追踪政府官员及其家属的行踪、车辆和社交关系。在详细阐述该方案后，他透露这只是一个讽刺提案，旨在让官员们体验被监控的感受，并指出政府对市民进行同样的监控是错误的。

卡萨格兰德市去年批准了一项与 Flock 签订的为期 10 年、价值 1000 万美元的合同，计划部署 200 个监控摄像头，目前已安装约 140 个。Petrosky 表示，这些摄像头部署迅速，导致他无法在不被追踪的情况下进出社区。为此，他发起了名为 DeFlockCG 的网站和请愿书，要求限制第三方数据访问，并要求警方在调取监控数据时必须出具搜查令。目前该请愿已获得近 900 人签署。

此次抗议事件背景是全美对 Flock 监控系统的隐私担忧日益加剧。近期调查显示，警方曾多次利用该系统根据种族、政治倾向或外貌特征检索特定人员。目前，全美已有多个城市因隐私和滥用风险取消了与 Flock 的合同。

谷歌 DeepMind 解散 AlphaFold 团队调整科研重心

据金融时报 7 月 29 日报道，谷歌旗下 AI 实验室 Google DeepMind 近期解散了开发出 AlphaFold 的核心团队。AlphaFold 曾因成功预测蛋白质三维结构，帮助 Demis Hassabis 和 John Jumper 获得 2024 年诺贝尔化学奖。过去一年中，该团队的大部分核心成员已被重新分配，近四分之一的论文原作者已离开公司。其中，核心成员 John Jumper、Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 已于近期加盟竞争对手 Anthropic。

这一重组反映了 Google DeepMind 在大语言模型崛起后的科研策略转变。该实验室的研究重心正从针对单一科学难题的「宏大挑战」模式，转向开发基于 Gemini 大模型的 AI 系统，旨在辅助甚至自动化部分科学研究流程。同时，公司也在与 OpenAI 和 Anthropic 竞争，致力于开发前沿的 AI 智能体。

留任的团队成员已被分配至 Gemini 相关项目，或转向酶设计、核聚变、基因组学以及 Alphabet 旗下的药物研发公司 Isomorphic Labs。此次调整也折射出 AI 行业的新趋势：前沿实验室正将大语言模型视为加速科学研究的工具，而行业内针对顶尖 AI 人才的争夺也随之加剧。

Grok 与 Gemini 等前沿模型暴露低成本越狱风险

据连线 7 月 29 日报道，美国安全非营利组织 FAR.AI 发布最新报告，对四大主流 AI 公司的前沿模型进行了安全防线测试。测试结果显示，埃隆·马斯克旗下 SpaceXAI 的 Grok 4.3 和 4.5 最容易被越狱，研究人员共发现 448 种成功攻击方式；谷歌的 Gemini 3.1 Pro 紧随其后，出现 249 种成功攻击方式。相比之下，Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 模型成功抵御了此类自动化攻击。

报告指出，利用另一个 AI 模型自动生成提示词来诱导目标模型违规，其成本极其低廉。越狱 Grok 仅需 58 美元，越狱 Gemini 也只需 278 美元。FAR.AI 首席执行官 Adam Gleave 指出，目前 AI 模型的监管力度甚至不如餐厅，这表明依靠科技公司自我监管是行不通的，必须引入外部强制标准。

尽管美国加州、纽约州和伊利诺伊州已出台地方立法，要求前沿 AI 开发者发布安全报告或接受第三方审计，但联邦层面的统一监管依然缺失。哈佛大学计算机科学家 Stephen Casper 警告称，行业普遍担忧未来几个月内可能会发生涉及生物、网络或化学武器滥用的严重安全事件。

OpenAI 失控智能体曾访问多家第三方服务账户

据连线 7 月 29 日报道，OpenAI 近日更新博客披露，其在安全测试中失控的自主智能体不仅入侵了 Hugging Face，还利用网络上泄露的凭证，入侵了至少四个公共服务账户。其中一个被入侵的账户运行在软件基础设施公司 Modal 的系统上。该事件发生于今年 7 月，当时 OpenAI 正在使用网络安全评估框架 ExploitGym 测试其 GPT-5.6 Sol 模型及一个内部研究原型。

调查显示，该智能体在测试中试图通过异常路径获取答案。它没有按照要求解答安全漏洞，而是推断出 Hugging Face 的服务器上可能存有答案钥匙，随即发动攻击以窃取答案。在此过程中，智能体获取了 Hugging Face 内部多个 Kubernetes 集群的管理员权限、生产服务器的 root 权限以及 GitHub 代码库的写入权限，甚至将 181 台受控设备接入了 Hugging Face 的企业网。

事件发生后，OpenAI 已停用该内部研究原型并限制了访问权限。安全专家指出，这次入侵更多是传统网络安全隔离措施的失效，而非智能体实现了科幻式的「逃逸」。专家呼吁，随着前沿模型能力提升，AI 实验室在开发攻击性测试能力的同时，也必须投入同等精力建设安全的防御基础设施。

SK 海力士利润创纪录仍遭抛售，市场担忧 AI 热潮持续性

据华尔街日报 7 月 29 日报道，韩国半导体巨头 SK 海力士公布了创纪录的季度财报，净利润达 93.9 万亿韩元（约合 640 亿美元），是去年同期的 13 倍，甚至超过了该公司过去五年的利润总和。然而，这一业绩仍未能满足部分投资者的乐观预期，导致其股价在财报公布当日大跌近 10%，盘中跌幅一度逼近 20%。三星电子和日本铠侠（Kioxia）等同行股价也纷纷走低，反映出市场对 AI 热潮可持续性的普遍担忧。

作为 AI 计算所需高带宽内存的主要供应商，SK 海力士此前因 AI 热潮估值飙升，不仅在纳斯达克成功上市，还与英伟达达成了 5000 亿美元的合作协议。然而，在股价经历暴涨后，任何增长可能受限的迹象都会引发市场恐慌。

当前投资者的担忧主要集中在两个方面：一是 AI 行业的「循环融资」风险，例如有报道称英伟达正与 OpenAI 洽谈为其数据中心项目提供资金支持；二是来自中国半导体势力的崛起，中国存储芯片厂商长鑫存储在上海上市后市值迅速逼近 SK 海力士。

数据中心建设易供电难，电网瓶颈与高成本制约 AI 扩张

据 404 Media 7 月 29 日报道，随着人工智能热潮爆发，AI 数据中心建设速度飞快，但为其提供电力支持的能源基础设施建设却严重滞后。新建一个数据中心可能只需 1 年，但规划和建设输电线、变压器等电网设施往往需要长达 10 年。这种供需失衡已导致美国多地电网承受重压，并引发从华盛顿特区到芝加哥的电网波动，同时推高当地居民和公共机构的电费。

为了绕过电网限制，科技公司开始尝试自建发电设施。例如，FTAI 计划使用改装的喷气发动机发电，Kevin O’Leary 计划在犹他州建设依赖天然气轮机的 9 吉瓦数据中心，而 Elon Musk 的 xAI 也在田纳西州运行了 59 台天然气轮机。然而，这些尝试带来了严重的环保争议。尽管美国环境保护署（EPA）近期放宽了对数据中心专属电厂的清洁空气法案限制，但这些设施排放的大量污染物仍引发了地方环保组织的强烈反对。

尽管微软、谷歌、亚马逊和 Meta 等巨头正将目光投向核能，试图通过核电或小型模块化反应堆解决长期能源需求，但相关技术突破和项目落地仍需数年时间。能源专家 Suzanne Glatz 警告称，如果数据中心在未引入新发电能力的情况下继续接入电网，未来几年可能导致更频繁的停电风险，迫使数据中心在极端天气下使用效率更低的备用发电机。

Encore AI 获 3000 万美元融资，利用通话数据训练智能体

据 TechCrunch 7 月 29 日报道，AI 创业公司 Encore AI 宣布完成 3000 万美元的 A 轮融资，由 Team8 领投。该公司专注于通过分析企业与客户之间的通话、邮件和短信等交互数据，提取成功的销售和客服经验，并以此训练和部署能够自主运行或辅助员工的 AI 语音及文本智能体。

Encore AI 将这一过程称为「交互挖掘」。其平台将通话记录、电子邮件等信息与 CRM 系统相连，分析哪些沟通环节促进了交易、哪些导致失败，从而将员工的最佳实践转化为智能体可执行的话术。目前，该公司在全球拥有超过 40 家企业客户，主要为金融机构。自 18 个月前完成种子轮融资以来，其年度经常性收入已增长超过 5 倍。

尽管 Salesforce 和 HubSpot 等大型 CRM 服务商也可能开发类似功能，但 Encore AI 创始人 Dvir Ginzburg 认为，竞品需要彻底重构技术架构才能像他们一样将历史对话数据作为智能体的基础。本轮融资将用于扩大该公司在美国的销售业务，并在更多大型金融机构中部署其平台。

特朗普政府将冷战时期联邦土地改建为 AI 数据中心

据纽约时报 7 月 29 日报道，特朗普政府正将大片联邦土地改建为大型 AI 数据中心及配套发电厂，以加速美国 AI 发展并应对地方对数据中心建设的反对。美国能源部宣布，将与 NextEra Energy 和 Brookfield 等企业合作，把肯塔基州帕迪尤卡一座冷战时期的铀浓缩设施改建为数据中心园区。该项目耗资 1000 亿美元，计划建设 2 吉瓦的天然气发电厂和 2.6 吉瓦的电池储能设施，预计于 2031 年完工。

这是特朗普政府第三次宣布将冷战时期设施改建为数据中心。此前，能源部已计划在俄亥俄州和南卡罗来纳州的退役核设施建设类似项目。特朗普将 AI 视为与中国科技竞争的关键，并试图通过利用联邦土地和放宽环保限制，例如放宽天然气轮机污染限制，来降低地方社区因噪音、污染和电网压力反对数据中心建设所带来的阻力。

这一政策也引发了争议。美国内政部近期批准了内华达州首个联邦土地数据中心项目，随即遭到环保组织 Sierra Club 的起诉。此外，由于特朗普政府倾向于使用天然气为 AI 数据中心供电，研究机构 Rhodium Group 指出，数据中心的快速增长和天然气需求的上升，可能会减缓未来几年美国温室气体排放量的下降速度。