候选人影响聊天机器人评价|牧师用 AI 写布道引争议

挑战硅谷垄断,Current AI 拟打造免费公共 AI

候选人影响聊天机器人评价|牧师用 AI 写布道引争议
Photo by Aleksandr Artiushenko / Unsplash
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周一好!在这个震惊、炸裂与革命密布的 AI 圈,这里不希望成为下一个争夺你眼球的技术头条。「有事发生」栏目甄选近日发生的重要新闻,内容聚焦于 AI 的社会影响,以及产业的政治经济动态。不大惊小怪,不做标题党。总之,有事发生,但也不是什么大事。

有事发生

政治候选人设法修改 AI 聊天机器人对自己的评价

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纽约时报 7 月 19 日报道,随着越来越多选民使用 AI 获取选举信息,政治候选人开始设法干预和修改 AI 聊天机器人对自己的评价。这一需求催生了名为「回答引擎优化」(AEO)的新兴行业。例如,美国密苏里州地方议员候选人 Dustin Lloyd 发现 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 对其政策立场描述不清,甚至推荐其对手。在利用 AI 审计工具 CampSight 调整个人网站、维基百科和 Reddit 上的内容后,AI 机器人的回答迅速转向支持他。

现代 AI 机器人通过实时检索网页来回答时事问题,这给候选人提供了操纵空间。政治 AEO 研究公司 Caucus AI 的测试显示,维基百科上新增的信息仅需 12 分钟就会被 AI 采纳并输出。该公司创始人 Meg Schwenzfeier 估计,目前至少有 1600 万选民通过 AI 获取选举信息,且这一数字在未来还将大幅增长。

这种趋势引发了业界对虚假信息和舆论操纵的担忧。英国智库 Demos 的研究显示,AI 在回答选举问题时存在严重的「幻觉」问题,错误率超过三分之一。数字化战略专家 Tim Chambers 指出,虚假信息传播者往往是新技术的早期采用者。其所在的咨询公司 Dewey Square Group 研究发现,极右翼和低事实可信度的网站在针对 AI 抓取进行优化方面,比主流和高事实可信度的媒体更为积极。


美国牧师用 AI 写布道词引发神学争议

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华尔街日报 7 月 19 日报道,美国教会围绕 AI 辅助布道的争议正在升温。根据巴纳集团的数据,半数美国牧师会使用 AI 进行头脑风暴,约四分之一的牧师已开始使用 AI 协助撰写布道词,这一比例较 2024 年的 12% 大幅上升。从 ChatGPT、Claude 到专门训练的 PastorGPT,AI 工具正在改变神职人员的工作方式。

支持使用 AI 的牧师主要出于时间与经济压力。例如俄克拉何马州的牧师 Darrell Stetler II 表示,AI 辅助研究和撰写能为他省下数小时,使他有更多精力进行医院探访等面对面的信徒关怀。加州牧师 Justin Lester 甚至开发了基于自身布道内容训练的语言模型,并利用匿名数据收集信徒面临的现实问题,以便更有针对性地回应这些问题。

然而,这一趋势在神学界引发了强烈质疑。圣母大学(University of Notre Dame)哲学教授 Meghan Sullivan 批评称,使用 AI 撰写布道词误解了基督教崇拜的本质,是将信仰交给了「神学软件中间商」。梵蒂冈方面也曾发出警告,强调 AI 无法替代真正的讲道。许多牧师对此同样深感矛盾,担忧过度依赖 AI 会削弱布道中不可或缺的人性温度和真诚表达。


挑战硅谷垄断,Current AI 拟打造免费公共 AI

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TechCrunch 7 月 19 日报道,非营利组织 Current AI 致力于构建开放且免费的公共 AI 基础设施,以回应硅谷科技巨头对 AI 技术的集中控制。该组织由 Martin Tisne 于 2025 年 2 月创立,目前由前 Mozilla AI 战略负责人 Ayah Bdeir 担任首席执行官。Current AI 采用公私合营模式,已获得法国政府、福特基金会、DeepMind 和 Salesforce 等机构共计 4 亿美元的资金支持,旨在打造一个像万维网一样人人可免费使用的 AI 生态,保护因英语主导而面临流失的多元语言与地方文化。

近期,Current AI 推进了一系列项目。该组织与印度政府的 AI 语言部门 Bhashini 合作推出了离线设备 Suno Sutra,支持 22 种印度语言。在日内瓦举行的「AI 向善」全球峰会上,Current AI 联合 Hugging Face、Mozilla 及 MIT 媒体实验室等机构,在七周内开发并推出了开源聊天机器人 Alpha Chat。此外,该组织还与日本 AI 初创公司 Sakana AI 达成合作,共同构建服务于日语及全球南方社区的共享开源 AI 技术栈。

为了推动本地化数据主权,Current AI 上月向肯尼亚、黎巴嫩和巴西的四个组织拨款 320 万美元。这些项目涵盖了非洲 50 多种语言的医疗与农业数据集建设、阿拉伯文化历史数字化,以及亚马逊原住民社区的离线 AI 工具开发。Ayah Bdeir 强调,AI 数据的控制权不应属于硅谷公司,而应保留在本地社区手中;社区专家应在开发前介入并制定知情同意协议,以确保文化和数据不被掠夺。