特朗普政府或入股 AI 公司|音乐行业拟推 AI 标签区分生成与辅助创作
诺奖得主与科技领袖联名警告 AI 将加速颠覆就业
有事发生
特朗普政府或入股 AI 公司,监管施压引发行业焦虑

据纽约时报 7 月 13 日报道,特朗普政府在过去一年中频繁收购半导体、钢铁和量子计算等私营企业的股份。近期,政府官员已开始讨论直接入股 AI 公司,或利用其股权来资助新型国家投资账户。这一动向在 AI 行业内部引发了关注和担忧。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 证实,公司正与白宫就政府入股的可能性进行谈判。Anthropic 和 OpenAI 此前均探讨过与公众分享 AI 财富的机制,以缓解公众对技术夺走就业、消耗能源等问题的抵触情绪。然而,行业高管普遍担忧,政府可能会把近期收紧的监管手段作为筹码,迫使企业出让股权。
近期,政府已强制 Anthropic 下架最新模型,并要求 Meta 提交模型接受审查。前政府官员 Peter Harrell 指出,主动向政府提供股权更像是企业为了「免受监管刁难」而交纳的保护费。此外,外界也担心政府一旦持股,可能会在监管中偏袒特定企业,从而破坏市场公平竞争。
音乐行业拟推 AI 标签区分生成与辅助创作

据纽约时报 7 月 13 日报道,面对流媒体平台上大量出现的生成式 AI 音乐,包括格莱美奖主办方录音学院(Recording Academy)和美国唱片业协会(RIAA)在内的 30 多个音乐行业组织联合提出了一项标签计划,拟对含有 AI 成分的歌曲进行标识。这一举措类似于 30 多年前针对露骨歌词推出的警告标签,旨在提高音乐创作的透明度,保护人类艺术的真实性。
该提案设计了两种标签:大写黑底白字的「AI」代表 AI 生成,用于完全或主要由 AI 创作的歌曲;小写白底黑字的「ai」则代表 AI 辅助,用于主要由人类创作、仅在部分表现元素中使用了 AI 的音轨。行业组织指出,目前流媒体平台正面临低质量 AI 音乐的冲击,例如法国平台 Deezer 每天都会收到多达 7.5 万首 AI 生成的音轨,乐迷需要更明确地了解歌曲的创作背景。
不过,该计划的落地仍需与 Spotify 和 Apple Music 等主流数字平台进行谈判。这些平台表示,只要唱片公司和分销商在元数据中提供相关信息,它们就愿意展示这些标签。由于目前 AI 的使用主要依赖艺术家主动申报,如何在每天处理海量新歌的分销流程中确保标签数据的准确性,将是该计划推广的主要挑战。
诺奖得主与科技领袖联名警告 AI 将加速颠覆就业

据纽约时报 7 月 13 日报道,近两百位经济学家、研究人员和科技领袖于 2026 年 7 月 13 日联合发表了一份名为「我们必须立即行动」的声明,警告人工智能可能会以远超以往技术的速度重塑经济,并呼吁政策制定者迅速应对。签署人包括 15 位诺贝尔奖得主(如 2024 年诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 和 Simon Johnson),以及来自 OpenAI 和 Anthropic 的首席经济学家、谷歌前首席执行官 Eric Schmidt 等行业人士。
声明指出,AI 的影响可能比工业革命更深远,但发生的时间跨度要短得多,可能在未来 10 年内引发大规模的失业,同时也带来提高生活水平的机遇。过去,经济学家普遍对科技界关于 AI 快速取代人类工作的预言持怀疑态度,但如今越来越多的经济学家开始担忧 AI 的普及速度和范围,认为其对白领等群体的短期冲击将是巨大的,而现有的失业保险等社会安全网尚未做好充分准备。
联合发起人、斯坦福大学经济学家 Erik Brynjolfsson 表示,政策制定者和经济学家必须更严肃地对待 AI 的颠覆性潜力。声明呼吁各界引导 AI 朝着辅助人类而非取代人类的方向发展,但并未提出具体的政策建议。Brynjolfsson 强调,当前研究面临的最大障碍是缺乏关于 AI 普及和影响的可靠数据,因此当务之急是开发更好的衡量方法。
纳德拉警告企业用闭源 AI 等于双重付费

据 TechCrunch 7 月 13 日报道,微软 CEO Satya Nadella 周日在个人博客发文,警告使用大型 AI 模型的企业客户正在为智能付出两重代价:一次是购买 token 的现金支出,另一次则是在使用过程中无意间交出的专有业务知识。他指出,模型会从用户的提示词、智能体调用的工具,尤其是用户对错误回答的修正中不断学习,把这些内容沉淀为竞争对手难以直接获得的行业 know-how,而企业往往对此缺乏察觉。
Nadella 的立场值得注意,因为微软同时投资了 OpenAI 和 Anthropic。他直指模型厂商既主张对公开网络数据享有合理使用权来训练模型,又在用户协议中限制客户对其模型进行蒸馏,并保留从客户交互数据中学习的权利,这种做法自相矛盾。此前 Anthropic 曾指控中国开源模型通过大量调用 Claude 来改进自身模型,并呼吁美国政府加强出口管制。
Nadella 给出的解决方案带有明显的云厂商立场:企业应保留对提示词、反馈等数据的所有权,在云端搭建自有的专有学习环境,并通过编排层在不同模型之间自由切换,避免被单一供应商锁定;这些数据大多原本就存放在包括 Azure 在内的云平台上。他没有直接提及开源,但指向明显。
Solo.io 创始人 Idit Levine 表示,其 T-Mobile、ADP、SAP 等企业客户在试用闭源模型后,正转向在自有机房部署开源模型,认为可以以更低成本实现约九成能力并保留控制权。Vercel 和 OpenRouter 的数据同样显示开源模型流量快速上升,上月经 Vercel 网关路由的流量中开源模型占比达 29%。
车牌识别频繁误报洛杉矶警局终止 Flock 合同

据 404 Media 7 月 13 日报道,洛杉矶警察局近日决定不再续签与自动车牌识别公司 Flock 的监控合同,成为全美最大放弃 Flock 服务的警察部门。触发这一决定的是 LAPD 监察长办公室发布的一份审计报告,该报告揭示自动车牌识别系统在实际执法中存在大量误报和过度监控问题。
报告显示,在 2025 年 8 月 1 日至 9 月 30 日的两个月内,LAPD 的摄像头共记录逾 2.1 亿次车牌读取,警方对 161 起系统提示的车辆被盗警报采取了跟进调查,但事后确认这些车辆并未被盗。审计还发现,该期间有 5911 块车牌被列入所谓热名单进行追踪,其中 4575 块最终未触发任何执法行动,意味着大量车主可能在不知情的情况下被持续监控。
由于 ALPR 命中通常被视为高风险拦截,警方会呼叫增援、空中支援并要求驾驶员下车,误报因此可能升级为高风险对峙。报告指出,误报多源于信息未及时更新,例如车辆已找回却未从热名单中移除,而 LAPD 依赖其它警局维护数据。此前已有多起相关案例:汽车媒体 The Drive 编辑 Joel Feder 因试驾车辆被加州某警局误录为失窃而在明尼苏达遭警方追踪拦截;另有一名年轻女性因驾驶黑色 Dodge Durango 与一起致命肇事逃逸案车型相符,被误关押 13 天。
LAPD 目前拥有近 2000 个 ALPR 摄像头,并通过 Flock 后端接入 Motorola、Flock 和 Axon 三套系统的数据。OIG 建议暂停部署新摄像头及签署新合同,直到完成公众意见征集和供应商重新评估。LAPD 已于上周末让 Flock 合同到期,并表示在完成全面审计前不会签订新的 ALPR 合同。
华盛顿自动驾驶立法引发 Uber 与 Waymo 游说对决

据 TechCrunch 7 月 13 日报道,华盛顿特区正成为 Uber 与 Waymo 游说冲突的焦点。起因是当地提出的一项新法案,该法案拟允许无安全员的自动驾驶汽车进行测试和商业化运营。这一立法动向不仅关乎当地的交通规则,更成为 Uber 塑造自动驾驶行业监管标准、对抗合作伙伴 Waymo 的关键试金石。
Uber 强烈反对该法案,认为其会排挤人类网约车司机,并让 Waymo 形成事实上的垄断。Uber 政策负责人 Javi Correoso 游说立法者采用混合网络模式,即强制要求自动驾驶汽车必须与人类司机在同一个网约车平台上运营。Uber 试图通过这一政策保护其市场主导地位,并缓解工会对技术替代人工的担忧。
与之相反,Waymo 极力支持该法案,认为其能在保障安全的同时促进公平。两家公司在周一的听证会上展开正面交锋。这场立法冲突标志着 Uber 与 Waymo 关系的公开恶化。尽管双方曾在奥斯汀和亚特兰大开展过将 Waymo 车辆接入 Uber 平台的合作,但随着 Uber 转向游说强制混合模式,双方在商业路径与监管规则上的根本分歧进一步凸显。
Anthropic 在印度推出卢比定价争夺海外最大市场

据 TechCrunch 7 月 13 日报道,Anthropic 已开始在印度推出以卢比计价的 Claude 订阅方案。印度是 Anthropic 仅次于美国的全球第二大市场,占其全球使用量的 5.8%。此前,印度用户只能使用美元支付,汇率转换带来的不便影响了付费转化。此次本地化定价涵盖了 Claude Pro、Claude Max 和团队方案,价格已包含当地税费,但目前仍仅支持银行卡和应用商店支付,尚未接入印度普及的统一支付接口。
这一举措是 Anthropic 近期加码布局印度市场的重要一步。该公司于今年 2 月在班加罗尔开设了办公室,并聘请前微软印度董事总经理 Irina Ghose 负责当地业务。此外,Anthropic 还与印孚瑟斯(Infosys)和塔塔咨询服务(Tata Consultancy Services)等印度 IT 巨头达成合作,以推广企业级 AI 智能体的部署。
尽管印度拥有庞大的开发者和技术人员群体,但在这个价格敏感的市场中,将免费用户转化为付费订阅用户仍具挑战。此前在 6 月,Anthropic 曾因政策限制一度暂停非美国实体访问其最新模型,导致部分印度开发者转向其它替代方案。此次推出卢比定价,旨在重新巩固其在印度的市场地位,与早已支持 UPI 支付的 OpenAI 展开直接竞争。
谷歌 Waze 深度集成 Gemini 推出个性化导航与对话功能

据 TechCrunch 7 月 13 日报道,谷歌旗下的导航应用 Waze 宣布推出多项由 Gemini 驱动的 AI 新功能与个性化更新。此举是谷歌将 Gemini 深度整合至其全线产品战略的一部分,旨在提升 Waze 的竞争优势,以更好地与 Apple Maps 等对手竞争。
在新功能中,个性化导航可根据用户的历史出行记录和城市路况推荐路线,该功能已在全球 iOS 和 Android 平台上线。同时,Waze 在测试版中引入了 Gemini 对话搜索,允许用户通过自然语言寻找特定目的地,例如寻找附近营业的咖啡馆或价格最低的加油站。
此外,用户现在可以通过语音对话直接向 Waze 汇报封路或地址失效等地图更新。针对特定地区,Waze 还推出了全新的摩托车模式,利用 AI 规划两轮车专属路线并避开路面障碍。应用还新增了减少语音干扰的静音模式,以满足用户专注驾驶的需求。
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