有事发生

谷歌默认收集用户搜索媒体用于训练 AI，需手动关闭

据 TechCrunch 7 月 6 日报道，谷歌近期低调更新了搜索服务的隐私政策，默认允许其收集用户上传的图片、文件、音频和视频等媒体数据，用于训练其 AI 模型。这一变化源于谷歌在 2026 年 6 月向用户发送的通知邮件。谷歌将原有的「网络与应用活动」设置拆分，新增了默认开启的「搜索服务历史记录」。这意味着，即使系统此前已关闭了旧版的活动记录，新设置仍会自动将用户数据纳入 AI 训练集。

该更新的影响范围不仅限于谷歌搜索，还涵盖谷歌地图、谷歌翻译、Google Lens 和谷歌新闻等生态服务。例如，用户使用 Google Lens 拍摄的照片或使用谷歌翻译录制的语音，都可能被保存并用于 AI 训练。这一举措反映出科技巨头为提升 AI 能力持续收集用户数据的行业趋势；Meta 等公司此前也因类似做法引发争议。

如果用户希望阻止个人数据被用于 AI 训练，需要手动调整设置。用户可以访问谷歌的「搜索服务历史记录」页面，单独取消勾选「保存媒体」选项，或者将数据的自动删除周期缩短至 3 个月。

美国一警察滥用 AI 车牌识别系统跟踪并骚扰女性

据 404 Media 7 月 6 日报道，美国佛罗里达州一名警察 Lamar Roman 因滥用警用数据库和 AI 车牌识别系统跟踪、骚扰一名女性而被曝光。Roman 此前在 AppleTV+ 剧集《坏猴子》（Bad Monkey）剧组担任安保工作时结识了该女性，随后对其进行言语骚扰，并索要其真实姓名和社交媒体账号。

为掌握其行踪，Roman 违规查询了佛罗里达州车辆管理局的数据库以获取其车辆信息，并将该车牌加入实时监控「热名单」。每当该车辆经过 AI 智能车牌监控摄像头时，系统便会向他发送实时定位。获取定位后，Roman 甚至在公路上以 70 英里的时速逆行超车追赶该女性，险些造成迎面相撞的严重车祸，并最终将其强行拦截。

警方调查记录显示，Roman 承认自己明知使用监控工具追踪个人属于违法行为。这一恶劣事件再次引发了公众对执法人员滥用监控技术的担忧。它不仅暴露了美国警方内部对监控工具缺乏有效监管，也显示出不同执法数据库与 AI 监控系统被串联后，可能对个人隐私和人身安全造成严重威胁。

中国网文平台限制每日更新字数以打击 AI 低质小说

据 Rest of World 7 月 6 日报道，腾讯、字节跳动和百度旗下的中国主流网络文学平台正面临 AI 生成内容的冲击。此前，这些平台曾积极推广 AI 辅助工具以提升创作者的生产力。然而，随着 AI 写作工具的普及，大量低质量、同质化的 AI 小说涌入平台，引发读者强烈不满，也带来版权侵权担忧。

为了应对这一挑战，各大平台开始收紧政策。字节跳动旗下的番茄小说限制了每个账号每日允许发布的字数，并在 2026 年 6 月单月拒绝了超过 10.4 万部包含 AI 写作在内的低质量投稿。晋江文学城创始人黄艳明也发文呼吁作者仅将 AI 用于资料检索和校对，并鼓励读者举报疑似 AI 生成的作品。

悉尼大学学者 Xiang Ren 指出，免费阅读平台与付费订阅平台在对待 AI 写作的态度上存在差异，后者为了维持付费读者黏性，对内容质量要求更严格。尽管平台正在加强监管，但诸如 Gordon Sheng 等创作者认为，AI 降低了写作门槛，帮助缺乏专业训练的普通人实现了创作梦想。

亚马逊众包平台停止新注册，曾是 AI 训练幕后功臣

据 TechCrunch 7 月 5 日报道，亚马逊旗下众包平台 Mechanical Turk 宣布将于 2026 年 7 月 30 日起停止接受新用户。亚马逊 AWS 表示，这一决定经过深思熟虑；现有用户仍可正常使用该服务，官方也将继续维护其安全性和可用性，但不再计划推出新功能。这标志着这一历史悠久的众包平台正逐步走向终结。

Mechanical Turk 成立于 2005 年，最初是一个让用户通过完成验证码识别、文本情感分析等微任务来获取微薄报酬的众包市场。自 2018 年起，亚马逊将其定位为企业标注数据以训练神经网络的工具。该平台曾被视为许多「伪 AI」公司的幕后支撑，即用真人劳动力来假冒自动化 AI 系统的运行。

然而，随着生成式 AI 兴起，该平台陷入了「蛇吞尾」式的尴尬境地。2023 年的一项研究发现，平台上多达 33% 至 46% 的众包工人正在使用大语言模型来完成任务，这不仅引发了外界对平台标注数据可靠性的质疑，也动摇了「人机协同」中人类存在的必要性。此外，由于机器人和欺诈行为泛滥，许多工人和研究人员早已流失，外界预测该平台最终将被彻底关闭。

英国监管机构警告，数百万人用 AI 理财正引发监管军备竞赛

据金融时报 7 月 5 日报道，英国金融行为监管局（FCA）执行董事 Sheldon Mills 警告称，随着数百万消费者开始使用人工智能辅助个人理财决策，监管机构正陷入一场与技术发展赛跑的「军备竞赛」。他呼吁英国政府赋予监管机构更大权力，并审查 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等大语言模型是否应纳入金融监管范围。

调查显示，五分之一的英国成年人愿意让 AI 模型帮其做出储蓄或借贷等财务决策。然而，这些工具目前处于监管灰色地带；一旦出现损失，消费者无法获得任何补偿。Mills 指出，AI 虽能通过降低门槛「民主化」金融服务，但也带来了偏见、不透明定价、个性化操纵以及深度伪造欺诈等新型风险。

报告建议 FCA 在未来三到六个月内展开审查，并加强对 OpenAI、Anthropic、谷歌、微软和亚马逊等关键第三方技术提供商的监管。Mills 强调，即使金融机构开始部署自主执行交易的智能体，管理人员也必须为 AI 的行为承担最终责任，确保「有人对后果负责」。

TeraWulf 与 Anthropic 合作建设 190 亿美元 AI 算力基地

据华尔街日报 7 月 6 日报道，数字基础设施公司 TeraWulf 宣布与 AI 独角兽 Anthropic 达成合作，将在美国肯塔基州霍斯维尔建设一座大型人工智能基础设施基地。该项目拥有一份长达 20 年的租约，预计将在初始租期内为 TeraWulf 带来约 190 亿美元的合同收入。

该基地建于 Justified Data 场地，预计可容纳约 401 兆瓦的 IT 关键负载。项目将分阶段开发，首批算力预计于 2027 年下半年上线，并计划在 2028 年初满负荷运转。受此消息影响，TeraWulf 盘前股价大涨 17%。

此外，TeraWulf 宣布将向 AI 云基础设施提供商 Fluidstack 领投的财团出售其在 Abernathy 合资企业中 50.1% 的股权。该公司表示，此举旨在变现其 4.5 亿美元投资，并将资金重新投入可直接拥有和运营的 AI 基础设施项目，以获取更大的长期经济价值。

微软裁员近五千人重组 Xbox，资金加速流向 AI

据 TechCrunch 7 月 6 日报道，微软于 2026 年 7 月 6 日宣布裁员约 4800 人，占其全球员工总数的 2.1%。本次裁员对 Xbox 游戏部门和商业销售部门影响最大，其中 Xbox 部门裁减了 1600 人。Xbox 首席执行官 Asha Sharma 表示，由于利润率过低、硬件危机以及 Game Pass 等业务增长未达预期，Xbox 正在经历历史上最重大的重组，包括将管理层级从 14 层扁平化至 3 到 5 层，并将部分工作室剥离或转让。

微软首席人力资源官 Amy Coleman 强调，被裁减的岗位并非「被 AI 取代」，但承认 AI 正在改变工作方式。此次裁员正值微软加大 AI 投资之际。微软近期刚投资 25 亿美元成立了 Frontier Company 业务部门，专注于利用现有工具和工程师团队推动企业级 AI 部署。这一举措反映了 2026 年科技行业的普遍趋势：企业一边缩减传统岗位，一边把资金和资源集中到 AI 领域。

整个科技行业在 2026 年上半年已有近 15.4 万人失业，Meta、亚马逊等巨头均有裁员。与此同时，游戏行业正面临生成式 AI 和世界模型带来的变革压力。微软表示正在通过转岗和技能培训留住员工，过去一年已帮助 4000 多名员工转入新岗位。

联合国秘书长呼吁通过国际法禁止致命性自主武器

据华尔街日报 7 月 6 日报道，联合国秘书长 António Guterres 周一在日内瓦举行的一场人工智能治理峰会上发表讲话，呼吁通过国际法禁止致命性自主武器。他强调，由机器在没有人类控制和判断的情况下选择目标并夺取生命，在道德上是令人厌恶的。他敦促国际社会不要等到惨剧发生才采取行动，并指出某些决定必须永远由人类做出，尤其是夺取生命。

这一表态再次引发围绕军用 AI 的激烈争论。今年早些时候，AI 初创公司 Anthropic 曾要求五角大楼保证其模型不会用于自主武器或国内监视，但遭到五角大楼拒绝，双方目前仍在诉讼中。此外，教皇 Pope Leo XIV 也在今年春季发表的通谕中警告称，AI 武器可能会降低战争的政治成本，使战争更容易发生，也更难由人类控制。

目前，AI 系统和芯片正加速应用于战场。支持者和国防企业认为，自主武器仍处于人类控制之下，能帮助指挥官提高决策精度和速度；反对者则担忧 AI 系统出错的风险，并警告武装 AI 可能加速人类失去控制。

巴黎 Station F 升级 AI 加速器以加速欧洲 AI 商业化

据 TechCrunch 7 月 6 日报道，由法国亿万富翁 Xavier Niel 创立的巴黎创业孵化器 Station F 正在筹备其 F/ai 加速器项目的第二期，计划在今年 9 月启动。该项目于今年 1 月首次推出，旨在帮助 AI 初创公司在几周内实现从早期产品到实际收入的跨越。第二期项目将新增 Eleven Labs、Nebius、Rippling、OpenRouter、HubSpot 和 GitHub 等知名科技企业作为合作伙伴。

F/ai 项目的核心目标是解决欧洲初创公司商业化进程缓慢的痛点，帮助入选团队在 6 个月内实现 100 万欧元营收目标，从而与美国同类企业竞争。Station F 总监 Roxanne Varza 表示，该项目旨在向创业者证明，他们无需前往美国加入加速器，也能在欧洲本土接触全球顶尖的 AI 资源和专家。

首期 F/ai 项目的 20 家初创公司已累计获得 3400 万美元的种子前融资，其中 80% 的创始人为连续创业者，三分之一拥有博士学位。不过，由于该项目仅接受创始人、合作伙伴和投资人的推荐，不接受直接申请，这也引发了外界关于其加剧法国科技界圈子化和精英主义倾向的质疑。

苹果 iOS 27 测试版支持自定义 Siri 语速与情感

据 TechCrunch 7 月 6 日报道，苹果在最新发布的 iOS 27 开发者预览版 Beta 3 中，正式启用了 Siri 的「语速」和「表达力」自定义控制功能。该功能最初在 2026 年 6 月的 WWDC 26 上公布，如今测试人员可以通过滑块调节 Siri 的说话速度和声音中的情感起伏。在调整过程中，Siri 还会实时播放示例语音以供预览。

这一更新是苹果用生成式 AI 重塑 Siri 的重要一步，目标是让这位语音助手听起来更自然、更个性化。允许用户自定义 AI 的声音，已成为提升人机交互亲和力的行业趋势。例如，OpenAI 早在 2025 年 12 月就为 ChatGPT 引入了类似的语音自定义功能，支持调整语气的热情程度，以及专业、幽默等多种对话风格。

搭载生成式 AI 的新版 Siri 深度整合于 iOS 27 系统中，用户可以通过语音、下拉灵动岛输入文字、按手机侧边按钮或使用全新的独立 Siri 应用程序与其交互。尽管部分测试人员反馈更新后出现了 Siri 重新索引数据或暂时无法访问的问题，但这一功能更新标志着苹果在 AI 语音助手个性化体验上迈出了实质性一步。

阿里开源 AI 难变现，核心团队因商业化分歧分裂

据纽约时报 7 月 6 日报道，阿里巴巴的开源 AI 模型通义千问在全球开发者中广受欢迎，于 2026 年 1 月成为 Hugging Face 上下载量最大的开源 AI 系统。然而，巨大的用户量并未转化为可观的商业回报。2026 年第一季度，阿里巴巴的 AI 相关收入仅为 13 亿美元，占总营收不足 4%，而公司计划在明年底前投入超过 550 亿美元建设 AI 基础设施。

这种变现压力导致 Qwen 团队内部出现严重分歧。今年 3 月，该项目首席工程师林俊旸及多位核心成员因商业化路线争议相继离职。为此，阿里巴巴正调整策略，从主打开源转向推出收费的闭源模型，并于 4 月密集发布了三款闭源模型，试图加速商业化变现。

除内部动荡和股价下跌外，阿里巴巴还面临严峻的外部挑战。美国出口管制限制了其获取先进芯片的能力，五角大楼也将其列入黑名单。此外，OpenAI 和 Anthropic 指控其不当抓取数据，Anthropic 甚至致信美国参议员，指控阿里巴巴利用 2.4 万个虚假账号抄袭其技术。