美超微台湾办公室遭搜查|美国一郡县因电费暴涨要求学校节电

亚马逊投入十亿美元成立 AI 前线工程团队

美超微台湾办公室遭搜查|美国一郡县因电费暴涨要求学校节电
Photo by Krišjānis Kazaks / Unsplash
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早安!在这个震惊、炸裂与革命密布的 AI 圈,这里不希望成为下一个争夺你眼球的技术头条。「有事发生」栏目甄选近日发生的重要新闻,内容聚焦于 AI 的社会影响,以及产业的政治经济动态。不大惊小怪,不做标题党。总之,有事发生,但也不是什么大事。

有事发生

涉嫌向中国走私英伟达芯片,美超微台湾办公室遭搜查

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金融时报 6 月 29 日报道,台湾检调机关周一突击搜查了服务器制造商美超微的台湾办公室,以调查其涉嫌向中国走私英伟达 AI 芯片服务器的案件。美超微的台湾分销商承启科技(Albatron Technology)也证实遭到搜查。受此消息影响,美超微股价应声下跌约 8%。

此次行动是针对美超微非法出口服务器调查的一部分。今年 5 月,台湾警方已逮捕 3 名涉案嫌疑人并扣押了 50 台服务器。美国政府长期以来一直施压台湾,要求其更积极地限制中国获取美国 AI 芯片技术。虽然在台湾转口芯片至中国目前不构成刑事犯罪,但台湾当局正考虑收紧出口管制,以与美国政策保持一致。

事实上,美超微此前已面临美国司法部门的严厉指控。今年 3 月,美国检方起诉了包括美超微联合创始人 Wally Liaw 在内的三名人员,指控其涉嫌向中国客户走私价值 25 亿美元的英伟达 AI 服务器,Wally Liaw 随后辞职。随着美国全力封堵前沿 AI 技术的流失渠道,中国黑市上的英伟达芯片价格今年已经翻倍。


坐拥 37 座数据中心,美国一郡县因电费暴涨要求学校节电

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404 Media 6 月 30 日报道,美国弗吉尼亚州亨里科县(Henrico County)政府近日向数千名员工及学校设施发出通知,要求大家采取关闭百叶窗、关闭电脑等措施来节约用电。该县行政长官 John Vithoulkas 在一封内部邮件中警告,从 7 月 1 日起,全县政府和学校设施的电费价格将急剧上涨 25%,导致下一财政年度的电力成本增加约 500 万美元,且预计未来几年电费还将持续攀升。

亨里科县拥有超过 35 万人口,因邻近华盛顿特区且土地资源丰富,近年来迅速发展成为重要的数据中心枢纽。目前该县境内已建有 37 座数据中心,其中包括 Meta 在 2017 年建设的大型数据中心,此外当地还计划再新建 17 座数据中心。

数据中心产业的急剧扩张给当地电网和财政带来了巨大压力。尽管这些项目带来了商业投资,但随之而来的电费暴涨和能源紧张,已经开始直接影响到当地公共服务机构的日常运转。


亚马逊投入十亿美元成立 AI 前线工程团队

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TechCrunch 6 月 30 日报道,亚马逊云服务(AWS)宣布成立一个全新的内部组织,致力于部署前线开发工程师(Forward Deployed Engineers),并为此承诺投入 10 亿美元的内部资源。该团队的工程师将直接入驻客户企业,帮助其快速部署定制化的智能体系统,并协助客户建立长期的 AI 技术能力。

这种前线开发工程师模式最早由 Palantir 推广。在这种模式下,服务商的工程师会临时在客户公司工作,直接应对系统搭建过程中的挑战。随着企业在融合 AI 技术时面临重重困难,这种能够提供即时外部支持、同时沉淀技术能力的模式正受到市场追捧。亚马逊此举紧随其竞争对手之后。近几个月来,OpenAI 和 Anthropic 也相继与私募股权公司合作,分别推出了估值达 40 亿美元和 15 亿美元的前线工程合资企业,以争夺企业级 AI 服务市场。


Anthropic 发布科学版 Claude 冲刺万亿上市

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金融时报 6 月 30 日报道,人工智能初创公司 Anthropic 推出首款面向科学家和制药集团的 AI 产品 Claude Science,旨在拓展企业级业务,并在计划 IPO 前提升收入。该公司预计最快于今年上市,估值可能超过 1 万亿美元。新产品的功能包括渲染三维蛋白质结构和辅助药物研发,目前已吸引诺和诺德、阿斯利康等制药巨头使用。此外,Anthropic 还发布了新版 Sonnet 5 模型,以更低的成本提供接近其最强模型 Opus 的智能体性能。

随着 AI 在生物学领域的应用加深,安全风险也引发关注。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 指出,公众对 AI 带来的生物学风险缺乏足够认识,恶意行为者可能利用模型制造新型疾病或生物武器。为此,他建议仅向经过审核的个人或机构开放具有强大生物学能力的 AI 模型。Anthropic 计划针对生物学领域建立受信任的访问计划,以防范潜在的安全威胁。

制药行业正成为 AI 巨头的关键战场。除 Anthropic 外,其竞争对手 OpenAI 也在今年 4 月推出了专为生物学和药物研发设计的推理模型 GPT-Rosalind。Claude Science 的推出不仅能帮助科学家加速分子设计等前期研发工作,也标志着科学研究与制药领域商业化竞争的进一步白热化。


英央行称 AI 交易或需紧急停止开关

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金融时报 6 月 30 日报道,英格兰银行副行长 Sarah Breeden 6 月 30 日在葡萄牙辛特拉举行的欧洲央行年度会议上说,监管者正在研究金融市场自主 AI 交易是否需要新的防护措施。她提到,若故障 AI 模型引发市场混乱,可能需要类似熔断机制或「紧急停止开关」的安排,限制或停止交易。Breeden 的核心担忧是,AI 驱动的交易智能体可能在压力时期因收到相似提示或触发信号而采取相似行动,放大市场波动。英格兰银行正与德国央行和国际清算银行研究这种「羊群行为」风险,包括是否能让 AI 系统纳入公共政策目标。

会议上也有不同意见。IMF 货币与资本市场部主任 Tobias Adrian 警告,紧急停止开关和熔断机制在私募市场、低流动性市场和场外市场未必有效。宾夕法尼亚大学教授 Itay Goldstein 则指出,AI 交易智能体可能在没有沟通和意图证据的情况下学会形成类似合谋的结果,给执法带来挑战。Breeden 还把问题延伸到 AI 支付智能体和智能体商业,称用户授权、多笔交易、争议处理、欺诈和商户交互协议都可能需要调整。这反映出监管者开始重新审视技术中立框架是否足以应对更自主、更高速的金融系统。


英伟达对手 Etched 估值达 50 亿美元并获 10 亿美元订单

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TechCrunch 6 月 30 日报道,英伟达竞争对手、AI 芯片初创公司 Etched 近日公布最新进展。在台积电于今年成功制造其芯片后,该初创公司宣布已签署价值 10 亿美元的合同订单,用于销售由其芯片驱动的完整推理系统。此外,Etched 披露其累计融资额已达 8 亿美元,其中包括去年 12 月完成的一笔未公开的 5 亿美元融资,使公司估值达到 50 亿美元。

Etched 目前正在与客户共同测试其首款产品。该系统被称为前沿推理集群(frontier inference clusters),包含定制设计的机架、软件和芯片。Etched 声称,该系统旨在帮助前沿模型实现比竞争对手更快、更便宜且更具能效的推理运行。推理作为用户提交提示词后的处理环节,目前是 AI 公司规模化服务的最大瓶颈和主要成本来源,因而备受资本市场关注。

该公司由 Gavin Uberti 和 Robert Wachen 创立,吸引了包括 Stripes、Jane Street 和 Two Sigma 在内的机构投资,以及 Andrej Karpathy、Geoffrey Hinton、Fei-Fei Li、Arthur Mensch 等 AI 领域知名学者的个人投资。尽管 Etched 在 2023 年曾面临融资困境甚至濒临资金枯竭,但如今的 AI 芯片市场已异常火热。除 Cerebras 和 Groq 等对手频获融资或推进上市外,亚马逊、谷歌、微软等科技巨头也纷纷自研芯片。


前 DeepMind 德扑 AI 团队转型量化交易估值超 5 亿美元

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TechCrunch 6 月 30 日报道,由三位前 DeepMind 研究员创立的布拉格 AI 实验室 EquiLibre Technologies 在 A 轮融资后估值突破 5 亿美元。本轮融资由风投机构 Creandum 领投,虽然具体融资金额未公开,但领投方透露这是其有史以来最大的一笔单笔投资。

该初创公司的三位联合创始人 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 曾协助 DeepMind 开发了首个在德州扑克中击败人类职业选手的 AI 系统 DeepStack。如今,他们将相同的强化学习技术应用于金融市场。EquiLibre 与量化交易巨头 Tower Research Capital 合作,在标普 500 和纳斯达克市场进行每日数十亿美元的交易。自 2025 年进入加密市场及随后进入股市以来,该公司的智能体保持了单月零亏损的纪录。

尽管面临 Jane Street 等拥有数万张 GPU 的行业巨头的竞争,EquiLibre 致力于「用更少的芯片榨取更多算力」。该公司目前拥有 25 名员工,并计划在捷克布拉格建设中东欧地区最大的计算集群之一。创始人 Schmid 表示,量化交易并非赢家通吃的市场,他们的目标是打造最顶尖的交易 AI 实验室。


中国积极干预 AI 失业潮力保人类就业岗位

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纽约时报 6 月 30 日报道,中国在加速将人工智能融入各行各业的同时,正积极采取措施应对 AI 带来的失业风险。近期,中国实验室 Z.ai 推出了高性价比的 GLM-5.2 模型,展示了中国在 AI 技术领域的快速追赶。然而,除了技术竞争,中国政府正将注意力转向如何管理 AI 革命带来的社会与政治影响,力求在推动技术进步的同时,将人类保留在经济的核心位置。

与美国由企业主导、追求超智能机器的路线不同,中国的 AI 愿景由国家驱动。中国已在「十四五」规划中明确提出要全面应对 AI 对就业的影响。布鲁金斯学会(Brookings Institution)学者 Kyle Chan 指出,中国希望 AI 能够增强人类的生产力,而非直接取代人类。为此,中国政府正推动职业培训,并有代表提议设立「AI 失业保险」以保障受影响的劳动者。

此外,中国正通过司法手段向企业施压以避免裁员。2026 年 4 月,杭州市中级人民法院在一场判决中认定,某科技公司用 AI 软件替代员工并将其解雇的行为违法。法院强调,AI 的应用应当致力于解放劳动和改善民生。这种国家干预模式表明,政策制定者有能力引导技术的发展方向,而非任由其引发社会动荡。