有事发生

Meta 冒充未成年人暗测竞品 AI 安全边界

据连线 6 月 29 日报道，Meta 近期通过外包公司 Covalen 开展了一项名为 Cannes 的秘密项目，指示员工冒充未成年人，以测试 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 以及 Character.AI 等竞品聊天机器人的安全边界。该项目主要探测这些模型对自杀、自残、性与毒品等高风险话题的响应机制。

在 2025 年 8 月的一轮测试中，外包人员使用虚假账号向竞品发送了超过 4.5 万条提示词。许多测试内容以陷入危机的青少年视角编写，试图诱导聊天机器人绕过安全防护系统。部分参与该项目的外包员工对测试内容的尺度感到担忧，不过法律专家评估后认为，这些提示词尚未触及非法淫秽内容的法律红线。

Meta 发言人对此回应称，评估竞品响应是行业标准的常规安全操作，并否认将收集到的数据用于训练自家模型。然而，被测试的公司对此均不知情。Character.AI 明确表示此举违反了其服务条款，OpenAI 和谷歌也正在对这种未经授权的探测行为展开调查。业内专家指出，这种利用虚假账号进行的大规模秘密测试已超出常规安全评估范畴，也让安全合规可能被用于掩护不正当竞争。

流媒体 Tidal 宣布拒绝为纯 AI 音乐支付版税

据 404 Media 6 月 29 日报道，主打高音质的音乐流媒体平台 Tidal 宣布了一项新政策：自 7 月 15 日起，平台将不再为完全由 AI 生成的音乐支付版税。Tidal 在致用户的邮件中强调，平台的核心任务是确保版税流向由人类亲自创作、编写和表演的原创作品，纯 AI 生成的上传内容也将无法参与直接面向粉丝的销售变现。

这一举措与行业巨头 Spotify 形成了鲜明对比。目前各大流媒体平台充斥着大量 AI 生成的音乐，Spotify 虽然承诺打击 AI 垃圾内容，但也顺应了 AI 音乐的变现趋势，允许 AI 乐队在平台上积累数百万次播放量并从中获利。相比之下，Tidal 试图在保护人类创作者和拥抱新技术之间寻找不同的路径。

不过，Tidal 并不打算全面禁止 AI 音乐。平台表示，艺术家仍有权使用 AI 工具辅助创作，听众也有权选择自己消费的内容。Tidal 目前正与外部合作伙伴共同开发检测工具，以识别「所有组成部分均由生成式 AI 制作」的纯 AI 歌曲。尽管新规即将落地，但目前平台上仍有 The Velvet Sundown 等 AI 乐队的作品未被明确标注，该政策的实际执行效果及对音乐版权利益分配的长期影响仍有待观察。

加州政府半价采购 Claude，无视五角大楼警告

据 TechCrunch 6 月 29 日报道，加州州长 Gavin Newsom 与 Anthropic 达成一项合作协议，允许加州各级政府机构以半价折扣使用人工智能聊天机器人 Claude。根据协议，州和地方政府不仅将获得 Claude 的使用权，还将得到 Anthropic 提供的培训和支持，以协助政府雇员起草文件和分析信息。这一合作呼应了 Gavin Newsom 在今年 3 月签署的旨在安全加速政府 AI 应用的行政令。

这一州级合作与美国联邦政府对 Anthropic 的立场形成鲜明对比。今年早些时候，Anthropic 因要求在合同中明确禁止政府使用其技术监控美国民众或部署无人类监督的自主武器，与美国国防部发生冲突。国防部长 Pete Hegseth 拒绝了该条件并转而与 OpenAI 签约，五角大楼甚至将 Anthropic 列为「供应链风险」，禁止其与其他国防部承包商合作。

尽管加州的决策明显偏离了联邦政府的路线，但加州首席信息官 Chris Given 透露，在与 Anthropic 谈判期间，州政府并未讨论过五角大楼给出的「供应链风险」标签。Gavin Newsom 强调，引入 AI 是为了帮助政府雇员提高效率和解决问题，而不是取代人类工作。

AI 数据中心推高电价，美国钢铁业面临电力危机

据华尔街日报 6 月 29 日报道，AI 数据中心建设热潮曾为美国钢铁业带来巨额订单，但如今双方正在争夺有限的电力供应。由于美国钢铁业高度依赖电弧炉炼钢，数据中心庞大的用电需求正大幅推高电价，直接威胁到钢铁企业的利润空间与生产稳定。

钢铁制造商协会的报告显示，电价飙升每年给钢企增加数千万美元成本。以覆盖美国中西部等 13 个州的电网运营商 PJM Interconnection 为例，其第一季度批发用电成本同比上涨 76%。钢铁企业 Metallus 表示，自 2024 年以来其用电成本已飙升约 70%，每年额外支出达 1500 万美元。

这种能源竞争正在打破钢铁业长期以来的成本结构。由于钢铁利润微薄且难以向客户转嫁成本，行业高管警告称，如果电力短缺促使公用事业公司优先保障数据中心的不间断供电，钢企将面临停产风险。为此，该协会正呼吁国会和特朗普政府采取紧急干预措施，包括推迟旧发电厂退役，并加快新电力项目的审批流程。

三星与 SK 海力士五千亿美元建厂，偏远选址引争议

据华尔街日报 6 月 29 日报道，随着 AI 对存储芯片的需求激增及全球供应短缺，三星与 SK 海力士宣布将斥资逾 5000 亿美元在韩国西南部建设新的芯片制造中心。两家公司将各投入约 2600 亿美元建设四座新的存储芯片工厂，另有约 530 亿美元将用于中部地区的芯片封装设施。SK 集团董事长 Chey Tae-won 表示，现有产能已无法满足持续的存储芯片短缺，必须建立新的生产基地。

这一庞大的投资计划由韩国政府主导，旨在将 AI 热潮带来的经济红利引入欠发达地区。韩国总统强调，国家在确保半导体和 AI 领域竞争力的同时，必须实现区域平衡发展。作为涵盖半导体、AI 数据中心和机器人三大国家级项目的一部分，三星与 SK 海力士预计将在这些领域进行超 2 万亿美元的长期投资。政府承诺将提供税收优惠等援助，以补偿企业在选址上的妥协。

然而，将核心产业迁出首都圈的决定引发了行业担忧。批评者指出，西南部地区远离韩国现有的芯片制造生态，不仅可能导致供应链复杂化，还难以吸引优秀的工程师和年轻人才离开首尔。

解决 AI 数据中心冷却液污染，Omen AI 获 A 轮融资

据 TechCrunch 6 月 29 日报道，随着 AI 算力需求激增，数据中心为提高 GPU 散热效率，常在液冷系统中增加含水量，但这极易引发细菌滋生与管道堵塞。为清理污染，数据中心往往需要停机数小时，造成数百万美元损失。针对这一基础设施痛点，初创公司 Omen AI 近日宣布完成 3100 万美元 A 轮融资，由 Nava Ventures 领投。

Omen AI 开发了一种微型光谱仪，能够实时监测冷却液的化学健康状况。该设备不仅能及早发现细菌滋生，还能通过检测液体中的金属或硅元素预警水泵和密封件磨损，从而替代耗时的实验室取样检测。该公司由年轻创业者 Zach Laberge 于 2024 年创立，最初聚焦重型建筑机械的流体监测。在早期客户卡特彼勒经销商的推动下，团队捕捉到数据中心在发电机、暖通空调及芯片冷却领域的巨大流体监测需求，从而将业务重心转向 AI 基础设施。

目前，Omen AI 已与包括 AI 云服务商 TensorWave 在内的十多家数据中心客户展开合作，累计融资达 4000 万美元。创始人表示，近期光学硬件成本的下降和信号处理软件的进步，是支撑这种实时监测技术落地的关键。随着 AI 数据中心冷却需求上升，这一领域的竞争也在加剧，老牌水质监测公司 Pyxis 本月也推出了类似的数据中心冷却液监测产品。

与特斯拉和解，机器人手初创公司获千万美元融资

据 TechCrunch 6 月 29 日报道，前特斯拉 Optimus 人形机器人项目技术负责人 Jay Li 创办的机器人初创公司 Proception，在与前东家达成商业机密诉讼和解后，宣布完成 1100 万美元种子轮融资。本轮融资由 First Round Capital 领投，Y Combinator 和 BoxGroup 参投。同时，该公司开始向研究人员和机器人企业交付首批高灵巧度机器人手。

灵巧操作被视为人形机器人走向实用的「最后一公里」，行业普遍认为让机器人手达到人类水平仍需数年时间。目前多数公司依赖人类佩戴 VR 头显进行远程操作来训练系统，但这种方法缺乏触觉反馈，且数据采集规模受限于机器人数量。Proception 提出了一种更具扩展性的数据收集方案：通过让人类测试员佩戴布满传感器的手套来捕捉交互数据，无需机器人直接参与。

这款传感器手套同样被用作 Proception 机器人手的「皮肤」，该机械手拥有 22 个自由度。Jay Li 表示，这种将高灵巧度硬件与高扩展性数据结合的模式，将帮助公司成为行业顶尖的机械手供应商。他还表示，随着 Proception 的发展，曾起诉他的特斯拉未来也可能成为其客户。

Flexion 推出全新 AI 系统，让机器人自主办公

据连线 6 月 29 日报道，由前英伟达工程师创立的瑞士初创公司 Flexion Robotics 展示了一种全新的机器人训练方法，能让机器人自主完成开门、爬楼梯和搬运箱子等复杂办公任务。与目前依赖人类远程遥控的传统训练方式不同，Flexion 的系统通过在模拟环境中训练机器人掌握单项技能，再由主控 AI 算法决定如何调用这些技能。

该系统的核心在于广泛使用强化学习技术。主控 AI 模型通过观看人类活动视频来学习在特定场景下应该采取什么行动，随后在现实世界中触发其在模拟环境中掌握的物理技能。在实际演示中，当接收到取快递的指令时，机器人能够自主规划路线，完成使用电梯、取件并将其放置在指定区域的一系列动作。

这一技术突破凸显了 AI 模型在人形机器人发展中的决定性作用。ABI Research 分析师指出，机器人基础模型市场规模到 2036 年有望达到 1500 亿美元。Flexion 首席执行官 Nikita Rudin 表示，公司正与多家硬件制造商合作，其软件系统可适配不同形态的人形机器人，这为该技术打开了更大的商业化空间。