有事发生

中国 AI 网络安全能力追平美国

据华尔街日报 6 月 28 日报道，2026 年 6 月，中国人工智能模型在网络安全领域的漏洞挖掘能力已追平美国顶尖模型，这一技术进展引发了美国政界与科技界的广泛担忧。安全研究人员指出，智谱 AI 本月发布的开源权重模型 GLM-5.2 在部分基准测试中击败了 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，并在特定指令下与 Anthropic 强大的 Mythos 模型能力相当。

与中国模型快速发展形成鲜明对比的是，美国政府正以国家安全为由对本土模型实施前所未有的严格限制。近期，OpenAI 因政府安全担忧限制了其最新模型 GPT-5.6 的访问权限；Anthropic 的模型也被特朗普政府以防范外国实体使用为由封锁超过两周，导致包括美国国家安全局在内的受信任机构一度失去访问权限。

这种政策落差引发了美国业内对白宫监管路径的批评。批评者认为，美国在允许向中国出口 AI 芯片的同时封锁本土顶尖模型，不仅削弱了自身的网络防御能力，还将全球企业推向了更便宜且不受监管的中国开源模型。前谷歌安全团队负责人 Niels Provos 等专家警告，当前的监管举措正在削弱美国本土 AI 产业的竞争力，并可能使中国在未来的网络战中获得相对优势。

美国政府部分解除 Anthropic 模型安全封禁

据纽约时报 6 月 27 日报道，经过数日紧张谈判，美国政府与 Anthropic 于 6 月 26 日达成妥协，允许部分客户恢复使用其强大的人工智能模型 Mythos 5。两周前，美国商务部以国家安全为由，要求 Anthropic 在 90 分钟内紧急下线 Mythos 和 Fable 两款模型。此次解封标志着双方在尖端 AI 系统管控上的冲突有所降温。

此次封禁的导火索是亚马逊研究人员发表的一篇论文，指出该模型可能会暴露软件代码漏洞。根据最新协议，Anthropic 同意为其 AI 模型增加安全防护措施，并承诺在未来发布模型时与政府制定相关协议。目前，关于全面恢复 Mythos 访问权限以及解封另一款模型 Fable 5 的谈判仍在进行中。

这一事件凸显了美国政府正试图对 AI 模型发布实施更严格的管控。作为回应，竞争对手 OpenAI 在同日发布对标模型 GPT-5.6 Sol 时，主动表示仅向政府批准的少数企业开放，但警告这种政府准入机制不应成为行业常态。此外，政府本周还向 Meta 施压，要求其提交模型进行审查，目前 Meta 是唯一尚未同意向联邦政府自愿共享模型进行安全评估的美国主要 AI 开发者。

美国要求 OpenAI 分批发布新模型以审查用户

据金融时报 6 月 26 日报道，特朗普政府已要求 OpenAI 分批发布其最新人工智能模型 GPT 5.6，以便美国政府审查获得早期访问权的组织。知情人士透露，OpenAI 计划在全面推出前向约 24 家合作伙伴开放该模型，而这些名单均需经过政府批准。此举旨在防止强大的新模型突破现有网络安全防御、破坏关键行业，或泄露给包括中国在内的竞争对手。

这一干预措施反映了特朗普政府在避免过度监管与控制前沿模型风险之间的权衡。尽管白宫倾向于制定自愿性的安全框架，并强调企业必须享有创新自由，但针对具备强大能力的新模型，美国政府目前仍采取视具体情况而定的临时干预手段。提出此次限制分发要求的部门包括美国财政部、商务部以及白宫的国家网络总监办公室和科技政策办公室。

美国出口禁令生效，亚洲 AI 企业抢发替代模型

据 TechCrunch 6 月 27 日报道，随着美国政府对 Anthropic 强大人工智能模型的出口禁令持续生效，亚洲 AI 企业正迅速推出替代产品以填补市场空白。2026 年 6 月中旬，美国限制非美国公民访问 Anthropic 专注于网络安全的模型 Mythos 及其受限版本 Fable 5，这迅速引发了亚洲市场的连锁反应。

近日，中国网络安全公司 360 发布了两款 AI 安全工具，声称其能力可与 Mythos 抗衡。与此同时，总部位于东京的初创公司 Sakana AI 推出了名为 Fugu 的前沿模型。该模型专为智能体编排设计，并针对日语和日本文化进行了优化。Sakana AI 明确把 Fugu 宣传为规避出口管制风险的替代方案。

这一市场动荡凸显了过度依赖单一技术提供商的脆弱性。Sakana AI 联合创始人 David Ha 指出，顶级模型的访问权限可能在一夜之间消失，而多模型编排是应对这种访问权集中的有效对冲策略。随着更懂本土语言和细微差别的亚洲替代模型迅速补位，即使未来禁令解除，美国 AI 企业也可能面临永久失去这一庞大市场的风险。

国际清算银行警告 AI 投资泡沫或冲击全球经济

据金融时报 6 月 28 日报道，国际清算银行在最新年度经济报告中警告，科技巨头在人工智能领域的巨额投资热潮可能以漫长的「投资萧条」告终，进而引发金融市场动荡并冲击全球经济。报告指出，预计从 2025 年到 2026 年底，五大科技巨头的资本支出将超过 1 万亿美元；一旦商业回报不及预期，投资者可能会迅速撤资。

这一警告发布之际，全球市场正因 AI 革命引发的股债融资热潮而面临考验。科技企业正大举涌入信贷市场，筹集数千亿美元为 AI 项目提供资金。近期 SpaceX 高达 860 亿美元的 IPO 及其随后 250 亿美元的债券发行，进一步推高了市场对科技股的需求。Allianz 投资主管对此警告称，市场已进入「泡沫区域」。

国际清算银行将当前的 AI 狂热与 19 世纪的铁路热潮及 20 世纪末的互联网泡沫相提并论，认为这些历史事件的共同点在于真正的技术突破吸引了远超商业回报所能支撑的资本，并最终导致经济衰退。报告强调，由于当前家庭财富对股市的风险敞口更大，加上 AI 公司发行了大量债务，且全球经济仍受美伊战争引发的通胀和能源中断影响，一旦 AI 股市面临大规模回调，其对全球金融稳定造成的冲击将比以往更加深远。

华尔街押注下一个英伟达，美光市值一度超越 Meta

据 TechCrunch 6 月 28 日报道，华尔街正在寻找下一个能复制英伟达增长奇迹的 AI 概念股，美国存储芯片制造商美光正成为市场关注的新标的。受 AI 数据中心建设热潮推动，美光股价在过去一个月内飙升超 236%，达到每股 1132 美元。在 2026 年 6 月底的交易中，其市值一度短暂超越 Meta 和特斯拉，随后回落至约 1.27 万亿美元。

这一增长源于 AI 服务器对高带宽内存等系统存储芯片的庞大需求。随着英伟达等 AI 系统制造商，以及微软、谷歌、亚马逊 AWS 和 Meta 等云服务巨头大量囤积内存，市场陷入了严重的供应短缺。这种短缺预计将持续到 2027 年，并已开始推高苹果设备和 Xbox 主机等消费电子产品的价格。

强劲的需求直接体现在美光的最新财报中：其第三季度营收同比翻了两番，达到 414.5 亿美元，利润更是从 18.8 亿美元暴涨至 282 亿美元。为了打破存储芯片行业传统的「繁荣与萧条」周期，美光已与英伟达和 Anthropic 等客户签署了 16 项长期战略供应协议。尽管华尔街分析师对其长期盈利能力表示乐观，但美光能否真正抵御未来产能过剩的风险仍有待市场检验。

DeepSeek 核心团队拟扩编一倍加速商业化

据金融时报 6 月 26 日报道，中国 AI 公司 DeepSeek 近日宣布启动大规模招聘，计划将多个核心团队的规模扩大一倍。此次招聘涵盖所有部门，新增岗位大量集中在产品经理、运营专家以及法律、医疗等垂直领域的数据产品经理。这表明 DeepSeek 正从纯粹的前沿模型研究实验室，向更广泛的产品开发和商业化阶段转型，并为其首次引入外部投资做准备。

这一扩张举措发生在激烈的国内 AI 竞争与人才战背景下。尽管 DeepSeek 去年凭借开源推理模型 R1 获得广泛关注，但近期其消费者端产品因响应速度和稳定性问题，部分市场份额流失给了字节跳动等竞争对手。同时，大型科技公司也在持续挖角其研发人员。

为支撑商业化与模型训练，DeepSeek 还在大力招聘基础设施和数据工程师，并在内蒙古布局数据中心以利用低成本电力。此外，公司正深化与华为的合作，致力于优化模型以适配昇腾 AI 芯片，从而在算力层面减少对英伟达硬件的依赖。此次扩编与融资计划将成为其应对行业算力与人才双重竞争的关键动作。

苹果 Vision Pro 主管跳槽 OpenAI 硬件团队

据 TechCrunch 6 月 27 日报道，苹果负责 Vision Pro 头显的副总裁 Paul Meade 将离职并加入 OpenAI 的硬件团队。据彭博社记者 Mark Gurman 报道，Paul Meade 此前还领导了苹果计划于明年推出的 AI 智能眼镜的开发工作。在昂贵的 Vision Pro 市场表现不佳后，苹果正寄希望于这款更平价的眼镜来与 Meta 的可穿戴设备竞争。

此次高管流失与苹果内部的领导层变动密切相关。随着 John Ternus 即将接任苹果 CEO，他对硬件工程团队进行了重组，这一调整让部分副总裁认为自己遭到降级，并最终促成此次离职。

对于 OpenAI 而言，Paul Meade 的加入将为其正在筹备的 AI 硬件项目提供重要支持。目前，OpenAI 正在与苹果前首席设计官 Jony Ive 合作开发一款新型 AI 设备。尽管 CEO Sam Altman 曾宣称该设备将比 iPhone 「更加平和安静」，但去年秋季的报道显示，该项目在细节推进上仍面临挑战。