有事发生

苹果因 AI 引发存储短缺大幅涨价，市值重挫

据金融时报 6 月 25 日报道，苹果宣布将 MacBook 和 iPad 全线产品的价格上调约 20%，这是该公司历史上范围最广的涨价行动之一。苹果将此归咎于 AI 基础设施热潮引发的存储芯片短缺。这一罕见的统一定价调整引发投资者恐慌，导致苹果股价单日大跌 6.1%，市值蒸发 2630 亿美元，创下自去年 4 月以来的最大单日跌幅。

此次涨价的根本原因在于 AI 数据中心的快速扩张对存储芯片产生了极大需求。美光、SK 海力士和三星等头部供应商纷纷将有限的产能，优先分配给谷歌、Meta 和亚马逊等科技巨头所需的高带宽内存，从而挤压了传统消费电子的存储芯片供应。摩根士丹利将这种现象称为「芯片通胀」。

苹果首席执行官 Tim Cook 此前已警告存储成本上升不可持续，但目前占其营收一半的 iPhone 尚未涨价。除苹果外，戴尔、惠普、联想和华硕等电脑制造商以及三星手机，今年也已因存储短缺上调产品价格。尽管苹果曾考虑引入中国存储供应商，但面临美国政策层面的阻力。随着存储成本在硬件物料中的占比持续攀升，消费电子行业正面临严峻的供应链挑战。

纽约首例政客因使用 AI 干预选举面临刑事指控

据纽约时报 6 月 25 日报道，纽约皇后区政客 Jonathan Rinaldi 因在竞选期间使用人工智能生成假新闻和虚假背书，于近日被控 3 项伪造罪和 15 项非法持有伪造文书罪。检方表示，这被认为是纽约首例针对政客利用 AI 干预选举发起的刑事诉讼。

现年 47 岁的 Jonathan Rinaldi 在去年的市议会竞选中，利用 AI 在社交媒体上伪造了包括皇后区犹太联盟（Queens Jewish Alliance）及其政治对手 Andrew Hevesi 在内的支持声明。今年 4 月，Andrew Hevesi 向地方检察官办公室提出投诉，引发了这项刑事调查。在刚刚结束的州众议院初选中，Jonathan Rinaldi 再次败给 Andrew Hevesi。

随着 11 月中期选举临近，利用 AI 攻击政治对手已成为全美日益关注的焦点。目前已有至少 30 个州通过法律规范竞选中的 AI 使用，纽约州也在 6 月初生效了一项民事法律，要求包含 AI 生成人物的政治广告必须标明其为「合成表演」。面对指控，Jonathan Rinaldi 辩称自己的行为受美国第一修正案保护，并表示自己有权制作任何内容。他目前处于监督释放状态，将于 8 月再次出庭。

纽约时报调整版权诉讼，指控微软鼓励 OpenAI 侵权

据纽约时报 6 月 25 日报道，纽约时报向美国联邦法院提交文件，修改了其针对 OpenAI 和微软的版权诉讼。在最新的指控中，纽约时报撤销了对 OpenAI 「未阻止用户生成受版权保护内容」的次要侵权指控，转而将矛头对准微软，指控其积极鼓励 OpenAI 使用受版权保护的文章训练人工智能系统，并为此类训练提供专门的服务支持。

针对这一调整，纽约时报发言人 Graham James 表示，此举旨在精简案件并集中于最核心的论点。微软发言人 Frank X. Shaw 则反驳称，这些指控在长达一年的证据开示过程中并未得到证实，并指责纽约时报此举是为了避免近期其它裁决中的不利先例。OpenAI 发言人 Drew Pusateri 也重申，其模型训练基于公开数据且符合合理使用原则。

纽约时报于 2023 年底首次起诉 OpenAI 和微软，是首家就 AI 版权问题采取法律行动的美国大型媒体。该报在最新指控中列举了多个案例，证明聊天机器人能绕过付费墙提供文章的近乎逐字摘录。目前全美已有超过 40 起针对 AI 公司的版权诉讼；此前在 2025 年 9 月，OpenAI 的主要竞争对手 Anthropic 已同意支付 15 亿美元与部分作者和出版商达成版权和解。

美光财报大幅超预期，缓解市场对 AI 泡沫担忧

据华尔街日报 6 月 24 日报道，近期，科技股的持续抛售引发了市场对人工智能热潮能否持续的质疑。周三，美光发布了截至 5 月的季度财报，其营收和利润均大幅超出华尔街预期。受此强劲业绩推动，美光盘后股价大涨 14%，并带动纳斯达克期指走高。

作为 AI 基础设施建设的核心受益者，美光的存储芯片正面临来自超大规模云计算厂商的激增需求。为了缓解投资者对 AI 巨额资本支出能否转化为实际收益的担忧，美光宣布已与四家大型客户达成长期协议以锁定当前的高价，公司高管更预测存储芯片的供应紧缺将持续到 2027 年之后。

这份财报为近期波动剧烈的科技市场提供了短暂支撑。此前，由于对 AI 变现能力的担忧以及宏观经济背景的变化，英伟达、甲骨文以及三星等科技巨头股价均出现显著下滑。高盛等机构分析指出，尽管 AI 投资热潮有望延续，但在半导体企业估值已处于历史高位的情况下，市场对任何挑战乐观预期的消息都将变得异常敏感。

Patronus AI 获 5000 万美元融资打造智能体测试环境

据 TechCrunch 6 月 25 日报道，随着 AI 智能体逐步从简单问答转向自主执行复杂任务，如何确保其在真实场景中的可靠性成为行业痛点。近日，由前 Meta 研究员 Anand Kannappan 和 Rebecca Qian 创立的初创公司 Patronus AI 宣布完成 5000 万美元 B 轮融资。本轮融资由 Greenfield Partners 领投，Notable Capital、Lightspeed、Datadog 和三星参投，公司总融资额由此达到 7000 万美元。

Patronus AI 主要通过构建数字世界模型来为智能体提供压力测试环境。该平台能够生成网站和内部系统的数字副本，让智能体在完全无人类参与的模拟环境中通过强化学习进行试错。这种方法类似于 Waymo 利用合成世界测试自动驾驶汽车，能够有效识别智能体在执行任务时「走捷径」等错误行为，帮助模型开发商确保智能体的可靠性。

旺盛的市场需求推动 Patronus AI 过去一年营收增长达 15 倍，几乎所有前沿 AI 实验室和众多初创公司均已成为其客户。目前，该公司的模拟环境主要应用于软件工程和金融领域。Anand Kannappan 表示，团队未来计划将测试场景扩展到更难验证的复杂领域，并致力于打造能让智能体连续运行数周的长期测试环境。在竞争格局上，Patronus AI 将 AI 实验室的内部评估团队视为主要竞争对手，而非 Mercor 或 Surge 等依赖人工的数据公司。

亚马逊追加 130 亿美元加码印度 AI 基础设施

据 TechCrunch 6 月 25 日报道，亚马逊宣布将追加 130 亿美元投资，用于在 2030 年前扩大其在印度的 AI 与云服务基础设施。该决定在亚马逊首席执行官 Andy Jassy 与印度总理 Narendra Modi 会面后公布，资金将主要用于扩建位于孟买和海得拉巴的数据中心。这也是亚马逊近三年内对印度的第三次重大投资承诺，使其在印度的计划总投资额达到 480 亿美元。

这项投资发生在全球科技巨头竞相将印度打造为 AI 算力枢纽的背景下。此前，微软和谷歌已分别承诺在印度投资 175 亿美元和 150 亿美元建设 AI 与数据中心基础设施。为吸引算力落地，印度政府正通过免税等政策激励措施，鼓励外国云服务商在本土数据中心运行海外业务。除国际巨头外，澳大利亚 AirTrunk、加拿大 CPP Investments 以及印度本土财团信实工业和阿达尼集团也已投入巨资参与这场数据中心建设热潮。

在加码底层算力的同时，亚马逊也在同步扩张印度的零售与物流网络。公司计划今年新增 20 多个履约中心和 100 多个末端配送站，并将即时零售服务 Amazon Now 扩展至 300 多个城镇，以应对来自 Flipkart 等竞争对手的压力。

欧盟拟将亚马逊与微软云服务列为看门人

据华尔街日报 6 月 25 日报道，欧盟委员会近日初步认定，亚马逊与微软的云服务应被纳入《数字市场法案》（DMA）的「看门人」监管范围。欧盟官员指出，这两家巨头不仅在营收和用户规模上远超竞争对手，其人工智能工具和合作关系也在大幅推高云服务需求，且大部分需求被锁定在各自的生态系统内。

欧盟曾于 11 月启动针对这两家云服务商的反垄断调查。一旦最终被正式指定为「看门人」，亚马逊和微软将有六个月的时间进行整改以满足合规要求。根据法案，它们必须保证服务互操作性、允许用户访问平台生成的数据，且不得在排名中偏袒自家产品。违规公司将面临高达全球年营业额 10%的罚款，屡犯者罚款比例可达 20%。

针对这一初步结论，两家公司均表示将继续与欧盟委员会沟通。亚马逊发言人反驳称，该结论无视了欧洲云服务市场的广泛选择，增加额外监管层级可能会阻碍欧洲的投资与创新；微软则强调欧洲云市场目前具有高度竞争性。

OpenAI 拟推迟 IPO，奥特曼拒降万亿美元估值

据纽约时报 6 月 25 日报道，OpenAI 正考虑将 IPO）推迟至明年。此前，该公司已聘请投行和律师，准备在今年下半年上市。知情人士透露，CEO Sam Altman 坚持要求公司在公开市场的估值达到 1 万亿美元，远高于上一轮私募融资的 7300 亿美元，并拒绝了顾问提出降低估值以加快上市的建议。

这一推迟决定主要受近期市场动荡影响。本月 SpaceX 完成了创纪录的 IPO，但其股价在首秀后大幅下跌。此外，全球科技股近期走势波动，投资者开始质疑 AI 公司能否兑现其高昂承诺，顾问警告称散户投资者可能对 OpenAI 的股票缺乏热情。

尽管 OpenAI 2025 年营收约 130 亿美元并希望在今年实现三倍增长，但其在数据中心和人才上的巨额支出仍带来财务压力。同时，ChatGPT 的用户增长放缓并停留在 9 亿，未能如期突破 10 亿大关；而竞争对手 Anthropic 和谷歌在企业端和消费者市场表现强劲。

为应对多重压力，OpenAI 正在进行内部重组。公司开始放弃视频生成应用 Sora 等亏损的非核心项目，转而组建销售团队向大型企业推广代码产品 Codex。此外，公司近期还从谷歌挖角了 Transformer 架构作者之一 Noam Shazeer，以巩固其技术团队。

德国默克 113 亿美元收购 Bio-Techne

据华尔街日报 6 月 25 日报道，德国默克（Merck KGaA）宣布将以 113 亿美元全现金收购美国生命科学工具供应商 Bio-Techne。这是德国默克十多年来规模最大的一笔交易，也是新任首席执行官 Kai Beckmann 上任后为提振实验室工具业务迈出的关键一步。根据协议，德国默克将以每股 73 美元的价格收购，较 Bio-Techne 周三收盘价溢价 24%。

近年来，由于销售增长停滞，德国默克的股价自 2022 年以来已下跌超过 30%。随着制药公司加大研发投入，以及生物技术领域在疫情后加息潮结束迎来资金回暖，生命科学工具供应商正积极布局。此前，竞争对手赛默飞世尔和丹纳赫也在过去一年内完成了数十亿美元的收购。

此次收购将为德国默克带来一次性实验室耗材、仪器和服务的丰富产品组合，并强化其研发与制造能力。此外，交易还包括收购 Bio-Techne 所持有的细胞培养设备制造商 Wilson Wolf 19.9% 的股份，德国默克计划在未来行使收购剩余股份的期权。受此消息影响，Bio-Techne 股价在早盘交易中大涨 19%。

估值 23 亿美元，General Intuition 用游戏数据训练现实 AI

据 TechCrunch 6 月 25 日报道，近日，AI 初创公司 General Intuition 宣布完成 3.2 亿美元融资，估值达到 23 亿美元。本轮融资由 Khosla Ventures 领投，Jeff Bezos、Eric Schmidt 以及来自谷歌 DeepMind 和麻省理工学院的研究人员参投。该公司的核心愿景是通过数百万小时的电子游戏数据来训练 AI 智能体，使其获得类似人类的直觉，并最终将这种空间推理能力应用到现实世界的物理设备中。

General Intuition 的技术路线不同于常规方法。该公司脱胎于游戏视频分享平台 Medal，其训练数据的核心不仅是游戏画面，还包括玩家在特定时刻按下按键的动作标签。创始人 Pim de Witte 认为，这种包含因果关系的动作数据能帮助模型更好地理解物理世界的时空动态。在实际测试中，仅用 8 分钟的真实世界数据微调，该模型就能驱动一台四足机器人在未见过的办公环境中自主探索。

本轮资金将主要用于扩大算力规模和下一代模型的预训练，公司已与 CoreWeave 达成合作，并计划在夏末开放 API。General Intuition 将自己定位为基础设施提供者，旨在为自动驾驶、机器人和模拟领域的开发者提供基础模型。此外，公司明确拒绝将其技术用于致命性军事用途，并推出了一个名为 Nerve 的就业平台，让面临 AI 冲击的游戏玩家可以通过数据标注和机器人远程操作获得收入。