会员专享

前沿｜AI 风险阈值、安全修正主义与提示词语言模式

在缺乏明确标准下，AI 风险阈值如何被悄然降低？安全修正主义又如何为不安全的系统披上合法外衣？图像生成模型用户的提示词语言模式趋同，是否正扼杀视觉多样性？

前沿｜大语言模型价值观与 AI 的心里话

大语言模型在与我们互动时展现了哪些内在价值观？它们又认为自己应该获得怎样的伦理对待，甚至拥有哪些权利？

前沿｜标注 AI 生成、自动化与人类认知

为 AI 生成内容打上标签，能否削弱其说服力？自动化浪潮将如何重塑经济与工作，我们又该如何守护人类认知能力免受侵蚀？

前沿｜模型可及性、AI 医疗的信任问题与人机融合学习

AI 模型发布就等于可及吗？医疗 AI 时代我们该如何重建信任？学生又该如何协同发展自我调节与 AI 素养，迈向人机融合学习？

软硬兼施的大语言模型审查

大语言模型提供商在设计审核策略时，可能会根据具体情况选择不同的侧重点：有的可能倾向于「直接堵嘴」，有的则可能选择「信息过滤」，通常并非两者都做。

前沿｜鹦鹉之歌、宪章人工智能与技术炒作周期

AI 真的只是在模仿人类吗，我们如何量化其独创性？小型语言模型能否通过「宪章」实现自我约束？学术研究又该如何反思并抵抗日益加速的技术炒作周期？

观点｜AI 监管是扼杀创新的凶手？

关于 AI 监管的争论远比「是」或「否」的二元选择要复杂得多，它关乎我们如何塑造技术，更关乎我们想要一个怎样的未来。