No.84 务实治理、从业者责任与多尺度治理 面对人工智能的未来,我们是受制于宏大叙事的决定论,还是能通过务实治理开辟新径?在构建自然语言处理系统的过程中,一线从业者如何平衡技术效率与数据公平,又面临哪些结构性困境?
No.81 混合治理、自动化偏见与信任校准 面对 AI 训练数据中普遍存在的版权与偏见问题,我们该如何设计一个兼顾技术与制度的混合治理框架?为何旨在提升透明度的 AI 解释有时反而会加剧我们的自动化偏见?
No.80 计算机化运动、技术乌托邦主义与幻觉隐喻 当前的人工智能热潮是否只是历史的重演,我们该如何从过去的计算机化运动中汲取教训?当科技公司将大模型的错误输出称为幻觉时,这对我们理解技术本身构成了何种影响?
No.78 AI 教育范式、深度裸体与性勒索 当我们将 AI 引入教育时,我们究竟是在优化学习,还是让渡了教育的权力与本质?有多少捷克青少年正在使用 AI 制作「深度裸体」图像,这背后又揭示了怎样令人不安的性别差异?