前沿速递

数据与人工智能的神秘化：平台中的所有权、控制权与金融化

核心概念

神秘化（Mystification）：这是指公司利用或加剧资产在监管和法律上的模糊性，从而实现自身利益的过程。就平台公司而言，它们的核心资产——用户数据——在会计准则上不被承认为资产，其所有权也充满争议。平台公司没有去澄清这些模糊之处，反而利用它们来混淆视听。这就好比一位魔术师，他向观众展示了一个神奇的戏法（比如 AI 产品），但绝不会揭示戏法背后的机关（即用户数据）。他对投资者大谈戏法的精彩，吸引投资，同时又用复杂的合同条款对观众（用户）隐藏机关的运作原理。通过这种方式，平台在用户和投资者之间制造了一道信息鸿沟，使其能够在不明确数据所有权的情况下，最大化地从数据中获利。

虚拟资本（Fictitious Capital） 这是一个源于马克思主义政治经济学的概念，指将未来的预期收入流在当前转化为一种具有资本价值的所有权凭证。这种凭证本身可以被交易，其价值基于对未来收益的预期，而非对应着任何真实存在的生产资料。举个例子，一张公司股票就是虚拟资本。它本身只是一张纸或一串代码，但它代表了对公司未来盈利的索取权。投资者购买股票，赌的是公司未来能赚钱，从而让这张凭证升值。在平台经济中，公司的市值（由股票价格决定）就是一种虚拟资本。其价值很大程度上建立在投资者对平台利用用户数据持续创造未来收入的预期之上，尽管这些用户数据本身并未被编码为真实资本。

研究问题

平台商业模式的核心是对用户数据的依赖，这些数据被普遍认为具有巨大的经济价值。然而，用户数据在现有的法律和会计体系中地位非常模糊：会计准则（如 GAAP 和 IFRS）不承认数据是可以在资产负债表上列出的资产；关于数据究竟是一种财产，其所有权和控制权应如何界定，法律上也缺乏清晰的规定。以往的研究发现，大型科技公司在财报中很少直接提及用户数据的价值，而是更倾向于谈论用户参与度这类指标，以此作为向市场展示其价值的替代方式。这种做法回避了数据所有权的棘手问题，但仍未完全解释平台是如何系统性地利用这一「真空地带」，将数据的潜在价值一步步转化为实实在在的金融资本的？

因此，本文的核心研究问题是：面对用户数据在资产地位、所有权和控制权上的法律与监管模糊性，平台公司究竟是如何解决这些矛盾，并最终从中实现经济价值的？ 换言之，平台公司采用何种策略，将这种模糊不清、难以入账的数据资源转化为能够吸引投资者、推高市值的金融资本？