AI 时代下的批判性思考危机
用 AI 越多，批判性思考能力越弱。
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机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪
将所有问题都推给“数据有偏见”并不足够，我们需要从头到尾地审视机器学习的全流程。
数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理
训练过的模型如同数据的影子，即使源头消失，影子依然存在并影响现实。
为什么 AI 永远赶不上人类的“胡思乱想”？
人们习惯将计算机和人类大脑视为类似的“输入-输出”设备，这种类比虽然推动了 AI 的发展，但却掩盖了 AI 与人类认知之间的深刻差异。
AI 领域中不被言说的女性缺席与困境
如果 AI 的未来由如此不均的劳动力塑造，我们又如何期待它能带来公平的成果？
红色模型：中国人工智能治理的平衡与失衡
严密的监管举措是否会制约中国生成式人工智能行业的发展呢？在人工智能治理中，中国政府扮演的角色难道仅仅是冷血、只会说“不”的监管者而已吗？
神经生产网络：AI 巨头的扩张秘法
在人工智能领域，科技巨头如何通过掌握关键的基础设施，从而扮演主导者角色？