No.77 数据物质性、AI 羞耻与情感问责
将现实世界转化为数据的过程，为何与开采矿物一样是一种充满冲突的物质行为？我们能否将指责用户使用 AI 的羞耻感，转变为追究科技巨头系统性责任的工具？
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大语言模型的政治偏见：谁能说话？谁被代表？
大语言模型就像一副定位精准但有固定行进方向的视力矫正眼镜，只会将现实的复杂性应用到它熟悉的语境中，而将过度简化的滤镜覆盖到其它地区，尽管按数量来说它们才是这个世界的大多数。
No.76 拟人化、制度化自我与叙事僵化
在法律咨询这类严肃的专业场景中，一个风趣幽默的拟人化机器人更值得信赖吗？当 AI 的算法标签如影随形，持续定义你是谁时，我们的自我认同将如何被重塑？
No.75 非道德智能、历史建构与博物馆展览叙事
我们今天用来衡量人工智能的智能标准，是如何在历史上被刻意剥离了道德维度，从而为非道德AI的诞生铺平了道路？博物馆在努力呈现一个更真实、更具批判性的人工智能形象时，遇到了哪些困境？
No.74 责任分配、多人之手与 AI 法官
在人工智能飞速发展的浪潮中，引导其向善的责任究竟应该由谁来承担？当法律案件交由人工智能法官审理，我们会更信赖其绝对的客观公正吗？
No.73 人工智能素养、教学视野与利益相关者优先
人文社科的 AI 教育，如何才能超越对流行工具的追捧，构建真正全面且有深度的 AI 素养？面对不同背景的社会大众，我们又应如何设计差异化的 AI 素养教育？
No.72 作者身份、责任与变革式创造力
当 AI 深度参与写作，它能被算作作者并承担责任吗？它们真的拥有人类那样的创造力吗？