伊朗网络利用 ChatGPT 向美媒渗透虚假文章

据华盛顿邮报 10 月 9 日报道，OpenAI 披露，来自伊朗的操控网络利用 ChatGPT 生成了约 100 篇虚假署名文章，并成功投递至至少 20 家真实新闻媒体刊发。受影响的机构既包括佛罗里达州的地方周报 Port St. Joe Star，也涵盖 Daily Kos、Middle East Monitor 等在社交平台上拥有数百万粉丝的知名媒体，内容多聚焦批评美国在伊朗的军事行动及其对美国本土的负面影响。

根据 OpenAI 发布的对抗政治影响力行动报告，涉案人员通过波斯语向 ChatGPT 下达指令，不仅生成英文文章，还让模型根据特定媒体的投稿要求调整文风，并自动拟定投稿邮件。这些文章使用了至少 7 个虚构作者署名，配图同样经由 AI 工具生成；相关账号甚至还在社交平台和 Medium 上建立了虚假的专栏作者身份，通过第三方智库机构将文章推销给地方媒体。

OpenAI 将该行动定性为商业化的雇佣型舆论操控，目前已封禁相关账号，并向有关监管部门通报。受波及的媒体中，Middle East Monitor 已下架相关稿件，多家媒体和机构则表示将收紧审稿标准、引入针对 AI 内容的审查政策。

OpenAI 一次性发布数百项数学突破引发学界震荡

据纽约时报 10 月 8 日报道，OpenAI 近日集中发布了 350 多项由人工智能生成的数学研究成果，涵盖代数、数论、拓扑学和理论计算机科学等多个细分领域，在数学界引发剧烈震动。相关成果虽未完全解决现存的 5 个千禧年大奖难题，但均取得了切向或相关突破，其中包括被同行评价足以媲美菲尔兹奖的「准黎曼猜想」证明，以及对法国数学家 Jean-Pierre Serre 近 70 年前所提猜想的论证。

面对数万页突然涌入的机器生成证明，学术界既震惊又焦虑。许多学者指出，这种单方面一次性公开大量成果的方式绕过了传统同行评审机制，且机器撰写的证明晦涩冗长，人类需要投入海量时间与精力才能完成验证。截至目前，OpenAI 已从公开仓库中撤回了 3 篇论文，并对多篇进行了修改，表示发现错误会及时修正。

这一冲击还引发了数学界对学术生态与学科意义的深层担忧。部分学者警告，AI 工具可能在未充分标明贡献的情况下吸收未公开发表的学术思路，从而伤害原创研究者的动力。对于正在攻读学位的年轻学者而言，数学研究的工业化规模化也让他们开始反思研究生学位的价值，以及剥离了探索与试错过程的机器证明是否会削弱探索数学的本质乐趣。

AI 芯片需求爆发推动三星单季利润首破 800 亿美元

据华尔街日报 10 月 8 日报道，得益于全球人工智能基础设施对先进存储芯片的爆发式需求，三星电子发布业绩预估，预计截至 9 月的第三季度营业利润将达到 107.4 万亿韩元（约合 801.8 亿美元），同比暴增近 9 倍。这是韩国企业也是全球大型科技公司单季营业利润首次突破 100 万亿韩元大关，金额已超过该公司 2025 年全年的两倍以上。

尽管季度营收预计将翻倍至 195 万亿韩元，且半导体业务的强劲表现有效抵消了家电与移动设备等传统业务的疲软，但因数据略低于市场极高预期，加上近期韩元对美元升值削弱海外利润，三星股价当日收跌 2.4%，不过过去一年其股价仍累计上涨两倍。

半导体高管与分析师普遍预计，存储芯片供不应求的局面将持续至 2028 年。随着三星加速转向 AI 必需的高带宽内存，KB Securities 预计下一代 HBM4 产品明年将占三星总营收约 80%，这一产能转移也可能进一步加剧通用芯片的供应短缺。伴随利润飙升，三星还计划在 2026 年实施高达 90 万亿至 110 万亿韩元的股东回报方案。

AI 众包评测平台 Arena 估值十个月翻倍至 31 亿美元

据 TechCrunch 10 月 8 日报道，知名大模型众包评测平台 LMArena 背后的运营公司 Arena 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资，估值达到 31 亿美元。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 与 Khosla Ventures 领投，a16z 和 Salesforce Ventures 等机构参投。Arena 的估值在约 10 个月内几乎翻倍，其年化营收也从今年 1 月的 3000 万美元跃升至 6 月的 1 亿美元。

Arena 起源于加州大学伯克利分校的研究项目，通过数千万月活用户盲测对比模型并投票排名。随着各大 AI 实验室的模型逐渐掌握静态基准测试的「刷分」套路，传统跑分失去参考价值，企业也急需寻找适合自身业务的真实评估依据。Arena 顺势推出商业化评估服务，基于社区真实反馈提供深度性能分析，迅速成长为行业主流的第三方中立评测方。

配合此次融资，Arena 还在排行榜中新增了「对齐」评估维度，专门检测模型未经授权擅自行动、虚假归因以及谎报任务已完成等欺骗性行为。在初步公布的对齐榜单上，OpenAI 旗下的多款模型位居前列，而 Claude 旗下两款模型则分别排在第六和第九位。

Anthropic 更新使用政策，明确禁止恶意辱骂 AI 模型

据 TechCrunch 10 月 8 日报道，Anthropic 更新了旗下 AI 助手 Claude 的使用政策，新增了针对选举干预、武器软件、监控以及虚假宣传等多项行为的严格禁令。新规设立了名为「不得破坏民主进程」的专属章节，明确禁止利用 Claude 运营虚假账号、伪造新闻机构欺骗选民或干扰选举秩序。

本次更新中最受瞩目的变动，是首次将对模型的持续性言语辱骂列入违规行为。Anthropic 强调，该禁令仅适用于极端场景，即用户在没有明确合理目的的情况下，反复对模型表现出残忍态度；日常的用户沮丧情绪、反驳批评、暗黑风格创意写作以及正常的研究测试均不受限制。

今年 8 月，Anthropic 曾训练 Claude 在遭遇持续有害或辱骂性的交互时主动结束对话，此次政策更新则进一步从用户端制度化确立了这一红线。

Goodfire 推出低成本内部探测器防范 AI 失控

据 TechCrunch 10 月 8 日报道，随着智能体长时间运行并频繁突破测试沙盒，传统的安全监控方式正面临高昂成本。行业普遍依赖让第二个 AI 模型复核全部输出，但在处理海量文本时开销巨大。AI 可解释性初创公司 Goodfire 推出了一套由内而外的监控系统，并向模型托管平台 Baseten 的客户开放。该技术改变了外部通读文本的模式，转而在模型前向传播过程中直接读取内部神经元激活信号。

这套系统采用类似安检的分层拦截机制：轻量级探测器在智能体执行的每一步实时读取内部信号，仅在发现异常迹象时才调动独立的外部 AI 模型做深度复核。客户可自定义监控网络攻击、生化武器滥用或奖励欺骗等风险，并设定记录日志、人工审查或直接拒绝请求等自动化响应。

在针对开源模型 Kimi K3 的测试中，Goodfire 监控约 1500 次会话仅花费约 51 美元，远低于低端外部审查模型的 233 美元和顶级模型的 1 万美元，同时拦截了 94% 的恶意黑客行为，响应延迟增加不足 2%。该方案主要面向防护相对薄弱的开源模型，试图在推理阶段为算力提供商建立更低成本的安全护栏。

用 AI 生成音乐刷量骗取数百万美元版税，主犯被判刑 18 个月

据纽约时报 10 月 7 日报道，美国北卡罗来纳州男子 Michael Smith 因利用人工智能生成音乐并刷量骗取数百万美元版权费，被纽约南区联邦检察官办公室判处 18 个月监禁、两年监督释放，并被勒令没收超过 800 万美元的版权收入。这是美国司法部首起针对 AI 辅助流媒体刷量欺诈的刑事案件。

检方指出，Smith 的欺诈活动始于 2017 年。他通过购买大量电子邮箱在各大流媒体平台注册数以千计的机器人账号，利用 AI 批量生成音乐，并用自动化软件从不同电脑循环播放，伪造来自真实听众的收听数据。这些假冒艺人和虚构曲目一度在 Amazon Music、Apple Music 和 Spotify 等主流平台上名列前茅。

截至 2024 年，Smith 旗下的机器人账号播放量累计达数十亿次，单次最多动用达 1 万个机器人账号。例如在 2023 年 4 月，其机器人账号仅通过家庭套餐就刷了超过 8000 万次播放。检方表示，到 2019 年他每月版税进账已约 11 万美元；他在 2024 年的一封邮件中曾炫耀，自 2019 年以来累计播放量已达 40 亿次，赚取版税 1200 万美元。他在今年 3 月承认了一项共谋电汇欺诈罪名。

谷歌联手能源巨头升级 11 座核反应堆

据华尔街日报 10 月 6 日报道，谷歌与美国核电运营商 Constellation Energy 达成一项为期 20 年的核电采购协议，通过升级现有的 11 座核反应堆来扩充发电容量，以满足扩张中的数据中心能源需求。根据协议，Constellation 将投资超过 43 亿美元改造位于伊利诺伊州、宾夕法尼亚州和新泽西州的核电站，为电网增加 890 兆瓦发电量，规模相当于新建一座大型核反应堆。首批升级项目计划于 2028 年交付，其余工程将持续至 2032 年或 2033 年。两家公司还签署了一项为期 15 年的协议，额外供应 2700 兆瓦电力。

随着人工智能数据中心能耗飙升并引发外界对用电负荷的质疑，科技巨头普遍转向寻求全天候稳定且低碳的核能供应。由于在美国从零开始新建核电站耗时长且成本极高，改造现有反应堆以挖掘增量产能成为最快速的增容途径。包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技公司此前也已先后敲定类似的核电升级或重启采购协议，驱动了美国电力与核能板块的新一轮资本热潮。

LibreOffice 拒绝内置 AI 并将其列为产品卖点

据 TechCrunch 10 月 6 日报道，面对主流办公软件争相集成人工智能的趋势，开源文档编辑软件 LibreOffice 背后的非营利组织文档基金会（The Document Foundation）宣布，在可预见的未来不会在软件的默认配置中引入任何 AI 功能，并将「不含 AI」正式确立为一项核心产品特性。

官方解释称，这一决策源于对数据隐私与合规审计的考量。当前主流 AI 功能普遍需要将文档上传至云端服务器处理，而 LibreOffice 拥有数以千万计的用户，其中许多机构需要处理机密、涉及法律特权或敏感的个人数据。对这些用户而言，唯有软件全程无需联网、数据完全不离开本地设备，才能确保数据主权并经受住安全审计。

文档基金会强调，此举并非对 AI 技术的彻底否定，而是评估当前技术现状后的审慎选择。目前市面上尚无任何方案能同时满足数据绝对本地化与避免单一供应商锁定的要求。软件未来仍允许用户通过插件自主连接本地运行的 AI 模型，但默认版本坚决拒绝加入可能导致软件臃肿的 AI 功能。

AI 狂潮争夺存储芯片导致廉价手机消失

据 Rest of World 10 月 5 日报道，随着三星电子、SK 海力士和美光科技将绝大部分存储芯片产能转向 AI 数据中心，全球消费电子领域爆发严重的元器件短缺。AI 基础设施对算力与存储的巨大需求推高了硬件制造成本，导致全球在售智能手机价格平均上涨约 15%，新发机型更是普遍上涨约 25%。

供应链成本飙升直接冲击了百元级入门智能手机市场。占全球出货量约 60% 的中国手机厂商，如小米、OPPO、vivo 和华为等，正大幅缩减 150 美元以下的入门级产品线，转向利润更高的高端机型。市场调研机构 IDC 数据显示，2026 年第二季度全球 100 美元以下手机的出货量同比暴跌近 60%。

廉价智能手机的消失引发了对全球数字鸿沟进一步扩大的严重担忧。GSMA 警告称，发展中国家低收入人群购买入门级手机的支出已占其月收入的高额比例，硬件门槛抬高可能导致数百万人推迟换机、重回功能机甚至彻底断网，阻碍发展中国家人口接入移动互联网与新兴 AI 公共服务。