No.195 廉价专长、专家数据零工经济与 AI 陪伴的脆弱性
当 AI 公司用高薪零工把专家经验拆成训练数据，人类专长会被怎样重新定价？
AI 正在让专业服务的价格、边界和信任结构变得松动。今日的新闻里，麦肯锡被客户要求按结果而非工时收费，网络安全专家因为模型能力跃升而被重新追逐，这些现实变化刚好为第一篇论文提供了入口。
第一篇论文研究的是专家数据标注行业。过去我们谈数据劳动，常会想到低薪众包和重复性标注；这篇文章关注的对象却是博士、工程师、会计师等专业人士。作者分析五家专家数据标注公司及其 CEO 的公开发言和访谈，观察它们如何把专家的推理过程、操作轨迹、纠错能力和制度经验转化为训练前沿模型的资源？
第二篇论文的研究者访谈了 25 名与 AI 维系亲密关系的用户，讨论他们如何理解 AI 的关心、记忆、忠诚和边界。你可能会想，AI 伴侣带来的困扰只是它够不够聪明、回话够不够自然；但访谈材料显示，真正搅动用户心绪的是其它更深的疑问。
祝今日读写愉悦，洞见深省。
有事发生
AI 行业对立阵营砸数千万美元角逐美国中期选举
据华盛顿邮报 5 月 23 日报道，AI 行业两大对立阵营正通过超级政治行动委员会（Super PAC）大举介入美国中期选举国会初选。与 Anthropic 关联的 Public First Action 网络在北卡罗来纳州第 4 选区花费 160 万美元投放广告支持现任众议员 Valerie Foushee，其对手 Nida Allam 最终以不到 1% 的票差落败。与此同时，由 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman、风投公司 Andreessen Horowitz 等与特朗普关系密切的科技领袖支持的 Leading the Future 已筹集 1.4 亿美元，威胁打击可能阻碍 AI 发展的候选人。两大网络在纽约第 12 选区围绕民主党候选人 Alex Bores 展开对攻，分别投入 230 万和 330 万美元。
值得注意的是，这些广告常聚焦于移民执法等与 AI 无关的议题，且在不同选区推送相互矛盾的立场。Public First 联合创始人 Brad Carson 称其核心政策目标是：维持对华芯片出口管制及反对白宫阻止各州立法监管 AI 的提议。竞选财务专家批评指出，AI 行业的政治干预凸显企业利益与公众利益的脱节。昆尼皮亚克大学 3 月调查显示，55% 的美国人认为 AI 弊大于利，逾七成认为企业和政府在 AI 透明度与监管上做得不够。
英国 AI 安全研究所成为全球 AI 风险治理范本
据纽约时报 5 月 24 日报道，英国人工智能安全研究所（A.I. Security Institute）正成为全球各国应对 AI 风险的范本。该机构约有 100 名员工，来自英国情报机构、学术界和科技公司，获得英国政府 3.6 亿英镑资金支持，规模和预算远超美国同类机构。研究所的红队通过模拟攻击，已在 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、OpenAI 最新版 ChatGPT 等主流 AI 模型中发现重大安全漏洞，成功诱导系统提供生化武器制造方法、网络攻击指南等危险内容。
近期测试还发现，Anthropic 和 OpenAI 的 AI 模型能大幅加速完成复杂的企业网络攻击流程。该机构是唯一获准对 Anthropic 未公开模型 Mythos 进行安全测试的非美国政府组织。研究所由前首相苏纳克于 2023 年在布莱切利园举办的 AI 安全峰会上宣布成立，目前澳大利亚、加拿大、中国、法国等国已效仿设立类似机构。不过，该机构缺乏监管权力，也无法获取顶级 AI 模型的训练细节，外界担忧其工作力度仍然不足。
AI 时代网络安全人才需求激增薪酬飙升
据纽约时报 5 月 24 日报道，随着人工智能技术快速发展，网络安全专家的需求急剧攀升。据求职平台 Glassdoor 数据，2026 年第一季度网络安全岗位发布量同比增长 11%。猎头公司 Heidrick & Struggles 近几个月涌入大量寻找安全高管的请求，部分猎头公司甚至因合格候选人不足而拒绝客户。推动这一趋势的主要原因有二：一是科技从业者越来越多地使用 AI 生成代码，过程中可能引入漏洞；二是 Anthropic 于 2026 年 4 月发布的 Mythos 模型在发现和利用软件漏洞方面表现突出，OpenAI 随后也推出类似技术 GPT-5.4-Cyber，引发全球企业对安全威胁的高度警惕。
猎头公司 Hitch Partners 合伙人 Michael Piacente 表示，自 Anthropic 开始预览 Mythos 以来，相关搜索需求增长了五到七倍。薪酬方面，安全高管的薪资包正攀升至 700 万至 800 万美元。LinkedIn 首席信息安全官 Lea Kissner 指出，理解如何以可持续方式做好 AI 安全至少还需数年时间，AI 让每一位安全从业者都更加忙碌。与此同时，Meta 裁员约 8000 人、Amazon 裁减 1.6 万个岗位，网络安全领域的增长难以抵消科技行业其它领域的大规模裁员。
AI 迫使麦肯锡等咨询巨头重新审视定价模式
据金融时报 5 月 24 日报道，麦肯锡正面临客户压力，要求将咨询费用与实际成果挂钩，如降低成本、提高利润或扩大市场份额，而非按顾问投入的工时计费。这一转变部分源于 AI 在数据分析和诊断等任务中的广泛应用，使得按小时计费的衡量方式日益失效。律师和审计师等其它受 AI 影响的专业服务行业同样面临将成本节省让利给客户的压力。
与此同时，AI 智能体公司正推动按任务完成收费的模式：Fin 的客服机器人每解决一个案例收费 99 美分，iDenfy 每次身份验证收费 1 英镑，Salesforce 也允许客户按任务付费。为应对收入波动，麦肯锡计划将更大比例的合伙人薪酬转为股权并增加现金储备。文章指出，按工时、订阅和固定费用仍将长期存在，但基于成果的定价比例势必扩大，这被视为 AI 带来的明确益处之一。
