No.142 基建资源、学术鸿沟与模型透明度指数

AI 安全和伦理社群之间的学术鸿沟有多深？

No.141 策略化的想象、公地人工智能与批判性数据介入

No.140 AI 女演员、风险分歧与作为政治概念的人工智能

No.139 气候科技话语、绿色平台资本主义与不透明性

No.138 算法定价、隐私政策演变与开发者中介

No.137 AI 生成反对信、社会情感学习与自我表露

No.136 情境化、权力的殖民性与承诺性技术

大语言模型的三个软肋

本文介绍了越狱、反向心理学和提示注入三种攻击大语言模型方法，它们不仅暴露了 AI 在处理恶意输入时的技术局限，更凸显了 AI 在伦理与安全层面的深层隐患。

观点｜待审判的艺术劳动盗窃案

从植树到失声：ChatGPT 如何误导生态恢复的未来

机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪

数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理

软硬兼施的大语言模型审查

大语言模型提供商在设计审核策略时，可能会根据具体情况选择不同的侧重点：有的可能倾向于「直接堵嘴」，有的则可能选择「信息过滤」，通常并非两者都做。

观点｜AI 监管是扼杀创新的凶手？

你的开源 AI 和我的开源 AI 好像不一样？

算力新身份：AI 治理的意外思路

红色模型：中国人工智能治理的平衡与失衡

女性主义者的“数据不服从”宣言

《拒绝宣言》既是一份抵制声明，也是一份承诺书。它明确拒绝有害的数据体制，并致力于开创崭新多元的数据未来。

AI 领域中不被言说的女性缺席与困境