No.130 AI 评估、性别本质主义与分层算法

究竟是谁在评估 AI 的社会影响？开发者和独立机构的评估报告到底有什么不同？

No.129 开放合作、爬虫限制与政治偏见

No.128 垂直整合、杀手式并购与阴谋论心态

No.127 小学 STEM 教育、浅薄学习与验证漂移

No.126 回归社区、文化敏感性与社会科学中的智能体

No.125 验证悖论、冰山指数与自动化意外

No.124 Deepfake 定义、智能体工作流与谷歌 AI 简史

大语言模型的三个软肋

本文介绍了越狱、反向心理学和提示注入三种攻击大语言模型方法，它们不仅暴露了 AI 在处理恶意输入时的技术局限，更凸显了 AI 在伦理与安全层面的深层隐患。

观点｜待审判的艺术劳动盗窃案

从植树到失声：ChatGPT 如何误导生态恢复的未来

机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪

数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理

软硬兼施的大语言模型审查

大语言模型提供商在设计审核策略时，可能会根据具体情况选择不同的侧重点：有的可能倾向于「直接堵嘴」，有的则可能选择「信息过滤」，通常并非两者都做。

观点｜AI 监管是扼杀创新的凶手？

你的开源 AI 和我的开源 AI 好像不一样？

算力新身份：AI 治理的意外思路

红色模型：中国人工智能治理的平衡与失衡

女性主义者的“数据不服从”宣言

《拒绝宣言》既是一份抵制声明，也是一份承诺书。它明确拒绝有害的数据体制，并致力于开创崭新多元的数据未来。

AI 领域中不被言说的女性缺席与困境