No.161 暂停数据中心、残障表征与人类能动性

当 AI 描绘残障人士时，它脑中浮现的是什么画面？

No.160 教育智能体、Moltbook 硅基社会与涌现秩序

No.159 关系信任、算法自画像与心理记忆

No.158 模型小型化、算力治理与前沿审计

No.157 模型谄媚、恶意 AI 群体与民主威胁

No.156 集体同意议会、伦理洗白与 OpenAI 伦理话语建构

No.155 基础设施、反垄断与生态系统权力

大语言模型的三个软肋

本文介绍了越狱、反向心理学和提示注入三种攻击大语言模型方法，它们不仅暴露了 AI 在处理恶意输入时的技术局限，更凸显了 AI 在伦理与安全层面的深层隐患。

观点｜待审判的艺术劳动盗窃案

从植树到失声：ChatGPT 如何误导生态恢复的未来

机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪

数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理

软硬兼施的大语言模型审查

大语言模型提供商在设计审核策略时，可能会根据具体情况选择不同的侧重点：有的可能倾向于「直接堵嘴」，有的则可能选择「信息过滤」，通常并非两者都做。

观点｜AI 监管是扼杀创新的凶手？

你的开源 AI 和我的开源 AI 好像不一样？

算力新身份：AI 治理的意外思路

红色模型：中国人工智能治理的平衡与失衡

女性主义者的“数据不服从”宣言

《拒绝宣言》既是一份抵制声明，也是一份承诺书。它明确拒绝有害的数据体制，并致力于开创崭新多元的数据未来。

AI 领域中不被言说的女性缺席与困境