为什么 AI 永远赶不上人类的“胡思乱想”？
人们习惯将计算机和人类大脑视为类似的“输入-输出”设备，这种类比虽然推动了 AI 的发展，但却掩盖了 AI 与人类认知之间的深刻差异。
了解 AI 技术的朋友可能会知道， 2017 年一篇名为《Attention Is All You Need》的论文横空出世，彻底改变了 AI 领域的格局。这篇由 Vaswani 等人撰写的经典之作提出了 Transformer 架构，以“注意力机制”为核心，颠覆了传统的循环神经网络模型，催生了像 BERT 和 GPT 这样的大型语言模型（LLMs）。而当 LLMs 在处理海量数据和生成流畅文本等方面展现出惊人能力的时候，人们便开始焦虑：“AI 都这么聪明了，我被替代只是早晚的事情”。但是你是否仔细思考过 AI 真的聪明么？AI 真的能像人类一样思考吗？它是否足以取代我们在决策、创新和科学探索中的角色呢？
