作为文化与社会技术的大模型
与其纠结于 AGI 的遥远未来，不如跳出智能与否的窠臼，将大模型视为一种文化与社会技术。
说点人话
大模型也内卷？基准测试的认识论
我们需要更全面、负责任的评估方法，超越单纯的数字竞争，跳出竞技场上的应试逻辑，放下对测量一切的痴迷，重新定义进步是什么。
你的开源 AI 和我的开源 AI 好像不一样？
这一框架不仅揭示了开放性的复杂和多维，同时也给我们一份参考列表，可以去审视许多声称“开源”的大模型是否真的开放。
算力新身份：AI 治理的意外思路
算力不仅是 AI 发展的驱动力，也是 AI 治理的关键切口。
AI 时代下的批判性思考危机
用 AI 越多，批判性思考能力越弱。
机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪
将所有问题都推给“数据有偏见”并不足够，我们需要从头到尾地审视机器学习的全流程。
数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理
训练过的模型如同数据的影子，即使源头消失，影子依然存在并影响现实。