论文导读

机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪

将所有问题都推给“数据有偏见”并不足够，我们需要从头到尾地审视机器学习的全流程。

数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理

训练过的模型如同数据的影子，即使源头消失，影子依然存在并影响现实。

为什么 AI 永远赶不上人类的“胡思乱想”？

人们习惯将计算机和人类大脑视为类似的“输入-输出”设备，这种类比虽然推动了 AI 的发展，但却掩盖了 AI 与人类认知之间的深刻差异。

AI 领域中不被言说的女性缺席与困境

如果 AI 的未来由如此不均的劳动力塑造，我们又如何期待它能带来公平的成果？

神经生产网络：AI 巨头的扩张秘法

在人工智能领域，科技巨头如何通过掌握关键的基础设施，从而扮演主导者角色？

云计算如何助力平台扩张

如果没有云计算行业的变革，今天纵横驰骋的平台经济不可能运作。