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No.18 模型训练数据成本、内部部署与治理
LLM 训练数据的真实价值几何,创作者权益如何保障?当最先进 AI 率先「闭门」运行时,我们又该如何监管其潜在风险?
No.17 命名即框架、公众期望与人工智能对齐
语言和隐喻如何影响 AI 治理的走向?公众对 AI 内容审核的期望又存在哪些共识与分歧?
No.16 AI 安全的局限视野、人类劳动与社交机器人的双面性
AI 安全是否忽视了对工作未来的深远影响?社交机器人身份多变,我们该如何理解其双重角色?
No.15 AI 安全合作、机器辅助决策与批判性反思
地缘政治对手能在哪些 AI 安全领域找到合作的低风险地带?我们又该如何运用批判性提问,确保自己不盲从算法的建议?
No.14 仇贫数据集、青少年对健康 AI 益处与风险的认知
社交媒体上的仇贫偏见如何隐秘滋生?AI 能否帮上忙?青少年如何看待健康 AI 的利弊?
No.13 人际关系自杀理论、负责任人工智能的框架与实践
AI 能否共情脆弱心灵?负责任 AI 的理想如何落地?
No.12 情境化 AI 评估、四个无底洞错误与统计公平性的崩塌
我们如何通过审计卡确保 AI 评估的透明可信?当前流行的统计公平性,是否正因其内在的谬误而走向崩塌?