No.174 政治决策、话语框架与亲密隐私

带有党派偏见的大语言模型是否会影响用户的政治观点和决策?

No.174 政治决策、话语框架与亲密隐私
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本期会员通讯分享两则新闻和两篇论文。

第一篇论文关于大语言模型中的政治偏见。AI 模型不中立,这一点大家多少都有感觉,但偏见存在是一回事,它到底会不会改变我们的想法和行为,又是另一回事。以往研究大多让受试者阅读模型生成的静态文本,缺少真正的来回对话,结论能否推广到现实互动中一直存有疑问。这项研究让近三百位美国选民分别和带有自由派、保守派偏见及中立的 AI 模型自由聊天,再观察他们的政治观点和预算决策有没有变化。结果告诉我们,AI 的说服力其实比我们想象的更隐蔽更强。

第二篇论文聊的是浪漫 AI 伴侣中的隐私问题。越来越多人在 AI 聊天机器人面前倾诉创伤、分享秘密,甚至袒露最私密的幻想,但这些对话数据最终去了哪里?之前的隐私研究大多只看某个单一节点,这篇论文的做法不太一样,它从 Reddit 上收集了近三千篇用户帖子,追踪人们从注册、深度使用到试图退出的整个过程中,隐私焦虑是怎么一步步升级的。如果你也在用或关注这类产品,这篇值得读一读。

祝今日读写愉悦,洞见深省。

有事发生

美议员要求强制报告数据中心能耗保障电网

TechCrunch 3 月 26 日报道,美国参议员 Josh Hawley 和 Elizabeth Warren 于周四致信美国能源信息署(EIA),要求其对数据中心建立强制性的年度能耗报告制度。议员们指出,在电力需求加速增长的背景下,缺乏标准化的能耗数据已对电网规划和监管构成重大风险。近年来数据中心的能耗呈爆发式增长,以 Google 为例,其电力消耗在 2020 年至 2024 年间翻了一番。

预计到 2035 年,全美新建数据中心的能源需求将增长近 3 倍。为此,议员要求 EIA 收集更详尽的信息,包括 AI 计算与通用云服务的能耗差异、峰值负荷以及电网升级的具体成本。尽管启动全新的全面调查通常需要约 2 年时间,但监管机构已意识到该领域数据收集的紧迫性,目前也有其他议员提议在达成监管协议前暂停新建数据中心。


美国法院裁定 Anthropic 胜诉并要求政府撤销禁令

TechCrunch 3 月 27 日报道,美国加州北区联邦地区法院法官 Rita F. Lin 于本周四作出裁决,支持 AI 初创公司 Anthropic 的诉求,发布初步禁令要求特朗普政府撤销此前将其列为“供应链风险”的决定。该裁决同时要求政府停止执行让联邦机构与该公司断绝关系的命令。Lin 法官在庭审中指出,政府的举动似乎意在“削弱” Anthropic,并认定相关命令侵犯了该公司的言论自由。

此次法律纠纷源于 Anthropic 试图限制政府将其 AI 模型用于自主武器系统或大规模监视,导致政府不满。随后,特朗普政府将该公司定性为通常仅针对外国实体的“供应链风险”,并称其为危害国家安全的“极左觉醒公司”。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称政府的行为具有报复性质。目前法院已初步倾向于支持 Anthropic 的法律立场。