No.173 选择性正规化、行动空间与工具递归
中国的数据标注行业正规化进程是如何在国家、市场和工人三方逻辑的交织下展开的？
数据标注是 AI 产业链中最基础、也最容易被忽视的环节。过去的研究大多把它描绘成一种全球化的隐形劳动——低收入地区的工人通过众包平台为算法喂养数据，分散、低薪、没有保障。这篇民族志研究花了一年半，跑了中国六个城市，深度访谈了 22 位从业者，想弄清楚一个问题：当国家力量介入，职业认证、产业园区、社保合同一一到位，标注员的日子真的好过了吗？答案比想象中复杂，正规化带来了身份认同和社会保障，但也带来了新的棘手问题。我觉得这篇所呈现出来的张力，很值得一读，对理解今天中国 AI 产业的发展很有帮助。
另一篇聚焦 AI 智能体工具生态的大规模实证分析。AI 智能体这一年发展得很快，但它们实际上在做什么？作者从公开代码库里收集了将近 18 万个 MCP 工具进行分析，其中几个数字让我印象很深：短短 16 个月，能直接修改外部环境的行动工具占比从 27% 冲到了 65% ，智能体正在从「帮你查资料」变成「替你做事」。而且到 2026 年初，超过 6 成新工具是 AI 自己帮忙写出来的。AI 给自己造工具，递归循环，加速冲向一个谁也不知道的未来。
祝今日读写愉悦，洞见深省。
有事发生
Cursor 承认新模型 Composer 2 基于月之暗面 Kimi
据 TechCrunch 3 月 22 日报道，本周，美国 AI 编程公司 Cursor 发布新模型 Composer 2，随后被曝其底层基于中国公司月之暗面的开源模型 Kimi 2.5。Cursor 开发教育副总裁 Lee Robinson 证实了这一消息，但指出 Composer 2 的最终计算量中，仅约 1/4 来自基础模型，其余 3/4 均源于 Cursor 自身的后续训练，因此其基准测试表现与 Kimi 存在显著差异。
月之暗面官方对此表示认可，称双方是通过 Fireworks AI 达成的授权商业合作。作为一家去年融资 23 亿美元、估值达 293 亿美元且年化收入超 20 亿美元的独角兽，Cursor 在发布初期未提及 Kimi 的做法引发了透明度争议。联合创始人 Aman Sanger 承认此举属于工作疏忽，并承诺未来将明确标注模型来源。
美国参议员提议全美暂停建设 AI 数据中心
据连线 3 月 25 日报道，美国参议员 Bernie Sanders 于周三提出法案，要求全美暂停新建或升级功耗超过 20 兆瓦的 AI 数据中心，直至政府出台法律保障公众安全。众议员 Alexandria Ocasio-Cortez 计划在未来几周跟进众议院版本。该提案旨在应对 AI 扩张引发的环境污染、电费上涨及隐私安全等挑战。法案要求科技公司确保 AI 带来的财富能由全民共享。
民调显示，约 40% 的美国人认为数据中心对环境有负面影响。受社区抵制影响，2025 年第二季度全美已有价值 980 亿美元的相关项目被迫停滞。虽然在特朗普政府支持 AI 的背景下该法案通过难度较大，但它反映了跨党派对数据中心扩张的警惕。行业团体则警告，此类禁令可能导致数十万高薪职位流失并推高小微企业成本。
