No.143 太空 AI 数据中心、摩擦城市主义与人工愚蠢
AI 开发者在开源平台上如何记录他们的模型？背后面临着哪些具体的挑战？
第一篇论文探讨了 AI 模型文档的困境。为何开源 AI 模型的说明书总是写得不清不楚？开发者在记录时，究竟在商业利益、社群文化和法律风险之间如何拉扯？最终，为模型潜在风险负责的担子又该由谁来扛？总之，这篇能帮助我们理解推动 AI 透明度和问责制，到底难在哪里，而且不是很遥远的框架和理论，而是切实落地的困境。
另一篇论文，则把视角拉到了 AI 应用的现场。当追求数据平滑的人工智能，遇上混乱又充满生机的城市自然时，会擦出怎样的火花？为何在模拟器里跑得再完美的自动驾驶算法，一到真实世界就水土不服？这些看似微不足道的问题又如何挑战了我们对智慧城市的乐观想像？
祝今日读写愉悦，洞见深省。
有事发生
科技巨头角逐太空 AI 数据中心
据 华尔街日报 12 月 12 日报道，Elon Musk 的 SpaceX 与 Jeff Bezos 的 Blue Origin 正将万亿级数据中心产业的竞争扩展至太空轨道，旨在解决 AI 行业在地球上面临的巨大能源挑战。支持者认为，轨道数据中心可利用太阳能为 AI 模型训练提供动力，并将数据传回地球，从而摆脱地面电网的限制。据报道，Blue Origin 的团队已为此项技术研发超过一年，SpaceX 则计划使用升级版 Starlink 卫星承载 AI 计算负载。然而，该计划面临严峻的工程和成本挑战，据谷歌高管估算，要复制一个 1 吉瓦地面数据中心的算力，需发射约 10000 颗 100 千瓦的卫星。
韦氏词典评选 Slop 为 2025 年度词汇
据 TechCrunch 12 月 15 日报道，美国知名词典《韦氏词典》宣布将 slop 评选为 2025 年度词汇。该词汇的定义是「通过人工智能大量生产的低质量数字内容」。这一选择反映了过去一年 AI 技术对互联网内容的巨大冲击。《韦氏词典》总裁 Greg Barlow 表示，这个词生动地描述了 AI 这项变革性技术带来的现象，它既令人着迷又让人烦恼。随着 OpenAI Sora 和 Google Veo 等工具的普及，AI 生成的书籍、播客和电影等内容激增，催生了所谓的 slop 经济。评论家担心，这种趋势可能会加剧数字社区的两极分化，并将高质量内容限制在付费墙内。
Creative Commons 支持 AI 为抓取内容付费
据 TechCrunch 12 月 15 日报道，非营利组织 Creative Commons（CC）近日表示，对付费抓取（pay-to-crawl）技术表示谨慎支持。该系统旨在让网站在被 AI 网络爬虫抓取内容用于模型训练时，能自动获得补偿。此举的背景是，AI 聊天机器人的兴起改变了传统的网络生态。过去，搜索引擎为网站带去流量，而现在 AI 直接提供答案，导致出版商网站流量大幅下滑，严重影响其生存。CC 认为，付费抓取模式或可帮助内容创作者，特别是那些无法像大型媒体公司一样与 AI 公司单独谈判内容授权协议的小型出版商，弥补因 AI 带来的损失。但 CC 也提出了几点担忧，例如该系统可能导致网络权力集中，或阻碍研究人员、非营利组织等公共利益相关者获取内容。因此，CC 建议在实施时应遵循开放、可互操作的原则，不应设为默认选项，并要保障公共利益的访问权限。目前，Cloudflare、微软等公司已开始构建类似平台，相关的 RSL 许可标准也获得了 CC 及行业支持。
