No.117 AI 教科书计划失败、神秘化与技术至上主义
那些塑造我们未来的 AI 行业高管，他们的公开言论背后是否隐藏着一套共同的技术至上主义信条？
第一篇论文研究了一个很有意思的问题：用户数据明明这么值钱，为什么在公司的财报上却看不到它？平台公司到底用了什么魔法，把这些看不见、摸不着的数据，变成了实实在在的股票市值呢？
第二篇论文分析了 AI 公司高管们的公开言论。他们嘴上承认 AI 有风险，是不是就真的在认真对待这些问题了呢？这篇文章揭示了一种很隐蔽的话术：先承认风险来让你觉得他很客观，然后马上话锋一转，说只有用更厉害的技术才能解决问题。这种思维方式不知不觉地就把其它解决方案给排除了。
祝今日读写愉悦，洞见深省。
有事发生
AI 面部识别正将面部差异者拒之门外
据 WIRED 10 月 15 日报道，全球超过 1 亿面部差异者在日常生活中正面临 AI 面部识别技术的挑战。许多人因遗传疾病或胎记等原因，导致面部特征与常人不同。当他们尝试更新驾照、获取信用评分或登录社保账户时，AI 系统常因无法识别其面部而拒绝服务。这导致他们在办理公共和金融业务时被边缘化，常常感到被社会排斥。专家指出，问题根源在于 AI 模型的训练数据缺乏多样性，未能充分包含面部差异者的图像。倡导组织呼吁科技公司改进算法，并为所有用户提供可靠的备用验证方法，以确保技术的包容性。
韩国 AI 教科书计划仅四个月后即告失败
据 Rest of World 10 月 15 日报道，韩国一项大规模 AI 教科书计划在全国推行仅一个学期后便迅速失败。该计划于今年 3 月启动，旨在为学生提供个性化学习，并减轻教师负担，政府为此投入超过 1.2 万亿韩元。然而，该项目因技术故障、内容错误及数据隐私风险，遭到学生、教师和家长的广泛批评。仅四个月后，AI 教科书的官方地位被撤销，降级为补充材料。其在学校的采用率从第一学期的 37% 骤降至 19%。外界认为，项目失败的主要原因是实施仓促、缺乏充分测试，以及政府更迭带来的政治影响。目前，投资开发教科书的出版商正准备起诉政府，而政策的反复也动摇了教育界对政府的信任。
OpenAI 制定万亿美元计划应对 AI 巨额开支
据金融时报 10 月 15 日报道，OpenAI 正在制定一项五年计划，以应对其超过 1 万亿美元的 AI 发展支出。该公司在未来十年，承诺从 Oracle 和 Nvidia 等公司获取超 26 吉瓦的算力，这笔巨额开支远超其当前收入。为筹集资金，OpenAI 计划推出面向政企的定制产品、视频服务 Sora 和 AI 硬件等新业务。公司还考虑引入广告，并探索创新的债务融资方案。目前，OpenAI 年收入约 130 亿美元，但今年上半年亏损达 80 亿美元。在其 8 亿 ChatGPT 用户中，付费用户仅占 5%。
