No.100 内容漂移、死后数据与数字遗嘱
当简单的编程问题都能由 AI 解答时，像 Stack Overflow 这样的开发者社区还剩下什么价值？当我们离世后，我们留下的海量数字足迹应该如何被处理？
第一篇很有意思，它聊到了一个我们可能都感受到的变化。自从有了 ChatGPT，遇到简单的编程问题，我们是不是都习惯先问 AI 了？这让我好奇，那像 Stack Overflow 这样的老牌问答社区会就此衰落吗？研究发现，社区不但没有消亡，反而通过一种内容漂移的方式，演变成了一个专攻复杂难题的社群。抛开论文，我觉得这种研究思路也挺值得借鉴，许多简单的观点都会先入为主认为 AI 可以取代这取代那，但事实真的如此吗？这篇论文给我们一个不错的研究范例。
第二篇论文则探讨了一个更深远的话题。我们每天都在网上留下数字痕迹，但有没有想过，当我们离世后，这些数据会去向何方，会被用来训练一个数字版的我们吗？这篇论文就尝试为死后数据管理建立原则，比如设立数字遗嘱，确保我们的数字遗产能够得到尊重和妥善处理。这不仅是技术问题，更是关乎尊严的沉重伦理议题。
祝今日读写愉悦，洞见深省。
有事发生
RSS 共同创建者发布了新的 AI 数据许可协议 RSL
据 TechCrunch 9 月 10 日报道，为应对 AI 行业日益严重的版权问题，一群技术专家和网络出版商联合推出了 Real Simple Licensing (RSL) 系统。此前，AI 公司 Anthropic 达成了 15 亿美元的版权和解，行业还面临约 40 起类似诉讼。RSL 旨在建立一个大规模数据许可框架，让 AI 公司可以合法使用训练数据。
该系统包含一个技术协议，允许发布者在网站的 robots. txt 文件中明确许可条款。同时，它还成立了一个集体许可组织 RSL Collective，负责统一协商版税，模式类似于音乐界的 ASCAP。
目前，该系统已获得 Reddit, Quora, Yahoo 及 Medium 等主要出版商的支持。尽管面临如何精确追踪数据使用和说服 AI 公司付费等挑战，但发起者认为这是解决行业法律风险的必要方案。
◉ 听听你的想法：为训练数据付费会大幅增加 AI 的开发成本，这最终会导致创新放缓，还是会催生出更高质量、更负责任的 AI？
The Atlantic 揭露 AI 公司抓取千万 YouTube 视频
据《大西洋月刊》 9 月 10 日报道，该媒体的 AI Watchdog 调查项目揭示，多家科技公司未经创作者许可，大规模抓取 YouTube 视频用于训练生成式 AI。
调查发现，至少有 1500 万个视频被纳入多个 AI 训练数据集中，这些数据集是开发视频生成工具的基础。许多视频创作者对此毫不知情，他们的原创内容在未获得授权的情况下，被用于商业 AI 产品的开发。该调查指出，这种行为可能侵犯了创作者的版权，威胁到他们的劳动成果。为了提高透明度，大西洋月刊发布了一个在线搜索工具，任何用户都可以查询自己的视频是否被收录。
美国右翼就 AI 发展现严重意识形态分歧
据《金融时报》9 月 10 日报道，美国右翼阵营内部就人工智能技术产生严重分裂。特朗普政府与硅谷盟友将 AI 视为国家进步的强大引擎，并积极推动其应用。
然而，以参议员 Josh Hawley 为代表的另一派保守派人士则持强烈批评态度。他们认为，AI 威胁着普通民众的自由和就业，将进一步巩固科技精英的权力。这些批评者担忧 AI 会取代农民、工人和白领等岗位，并对 AI 伴侣、AI 色情等应用破坏家庭社会结构表示忧虑。
此前，因与聊天机器人互动而导致的青少年自杀悲剧，进一步加剧了右翼的抵制情绪。这种分歧已产生实际政治影响，共和党人近期成功阻止了一项旨在限制各州监管 AI 的法案条款。
◉ 听听你的想法：技术进步带来的社会冲击不可避免，我们应该优先保护传统就业岗位，还是拥抱 AI 带来的效率提升？
美参议员 Cruz 提议为 AI 公司设两年监管豁免
据路透社 9 月 10 日报道，美国共和党参议员 Ted Cruz 周三提出一项新法案。该法案建议为人工智能公司设立一个监管沙盒，允许它们申请为期两年的联邦法规豁免，以进行新技术实验。
Cruz 表示，此举旨在降低监管门槛，帮助美国公司在与中国的竞争中获得优势。包括 OpenAI 和谷歌在内的主要 AI 公司对此表示支持。
然而，消费者权益组织 Public Citizen 批评该提案，称其「将美国人当作实验对象」，并担忧白宫可能过度干预豁免审批。
◉ 听听你的想法：为促进 AI 创新而设立监管沙盒是否必要？
