No.99 非一致性偏见、分支政策与隐私双轨制
当 AI 招聘助手给出带有偏见的建议时，我们究竟是会纠正它，还是会不知不觉地沦为偏见的放大器呢？我们与聊天机器人的每一次对话，究竟是如何在默认情况下变成 AI 公司的训练数据？
本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇探讨了人与 AI 协作时的微妙关系。在招聘筛选中，当 AI 给出带有偏见的建议时，我们真的能保持清醒的判断力吗？还是说，无论建议多么不合常理，我们都会不自觉地听从，从而让渡了自己的决策自主权？研究发现一个简单的干预措施就能增强我们的抵抗力，这又是为什么呢？
第二篇个人感觉非常重要，它揭示了我们与聊天机器人互动背后的隐私现实。你是否想过，每一次对话都可能在默认情况下被用于模型训练？而为什么对普通消费者和企业客户，科技公司会提供截然不同的隐私保护，让数据安全变成一种付费特权？
祝今日读写愉悦，洞见深省。
