No.81 混合治理、自动化偏见与信任校准

面对 AI 训练数据中普遍存在的版权与偏见问题,我们该如何设计一个兼顾技术与制度的混合治理框架?为何旨在提升透明度的 AI 解释有时反而会加剧我们的自动化偏见?

No.81 混合治理、自动化偏见与信任校准
Photo by Annie Spratt / Unsplash
本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇论文带我们审视生成式 AI 光鲜外表下的一个根本性问题:当模型的智慧源于未经授权的训练材料时,我们该如何面对其与生俱来的法律与伦理困境?单纯依靠技术或法律似乎都陷入了困境,那么,是否存在一种将技术约束与社会监督相结合的混合之道?第二篇综述论文探讨了人机协作中的一个认知陷阱。当我们越来越依赖 AI 的建议时,一种名为自动化偏见的认知惰性可能正在悄悄侵蚀我们的判断力,而更有趣的是,旨在让 AI 更透明的解释,为何有时反而会让我们错上加错?

祝今日读写愉悦,洞见深省。