前沿｜惯习、认知不公与 AI 民意调查

本期前沿速递分享了两篇关于人工智能与民意的论文。第一篇论文探讨了一个令人不安的现象：在关于人工智能未来的公共讨论中，为何来自弱势群体的声音总是缺席？研究借助布迪厄的理论指出，这并非简单的「不知道」，而是一种由社会地位内化而成的惯习，导致了系统性的认知不公。当调查问卷本身就构成了学术壁垒，我们所听到的民意究竟是谁的意见？

第二篇论文则将目光投向了测量民意的新工具，人工智能民意调查。当算法能够以惊人的精度预测选举，这究竟是赋予了选民更强的决策能力，还是让他们更容易受到操纵？作者大胆论证，这种看似危险的技术非但不会削弱选民的自主性，反而可能通过提供宝贵的信息捷径，激发更深度的思考，成为增强民主的利器。无疑，从意见的表达，到意见的衡量，人工智能正在深刻地重塑我们理解和参与公共生活的方式。

祝今日读写愉悦，洞见深省。