前沿｜规避争议、AI 常态化与酷儿化质询
AI 政策制定为何倾向于掩盖棘手争议？面对算法可能加剧的社会不公，我们又该如何实现真正的修复性正义？
本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇论文聚焦德国的 AI 政策制定过程。当国家将 AI 常态化，纳入现有官僚体系时，这究竟是一种高效治理还是在回避根本性变革？对于那些分歧巨大的热点议题，政策文件中的沉默是代表共识的达成，还是将争议巧妙地掩盖了起来？
第二篇论文则将视角投向算法与社会正义。在利用 AI 进行传染病监测时，我们如何确保技术不会延续甚至加剧对酷儿等边缘群体的历史性伤害？仅仅追求技术层面的公平是否会陷入忽视结构性不公的算法理想主义？我们能否构建一种修复性实践，让算法成为弥补伤害、促进平权的工具？
祝今日读写愉悦，洞见深省。
