前沿｜年龄验证、模型漂移与多元包容

本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇论文探讨了 AI 用于年龄验证的诸多陷阱。当我们寄望于 AI 来保护未成年人时，一个容易被规避、充满系统性偏见且性能不稳的系统，真的值得信赖吗？其背后固有的模型漂移和泛化问题，是否注定了这只是一场愚蠢无效的尝试？

第二篇论文则将目光投向 AI 行业的内部，揭示了多元与包容（D&I）原则在实践中的普遍困境。当几乎所有从业者都认同 D&I 的价值时，为何在实际行动上却普遍存在知行脱节？是什么系统性的障碍阻碍了善意的落地？

祝读写愉悦，洞见深省。