前沿｜任务驱动框架、对抗性 AI 与数据集伦理指标

本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇论文提出了「任务驱动」的人机协作新思路。我们是否已经习惯于让 AI 主导，而人类被动适应？这篇研究提出 AI 的角色——无论是自主执行、协作辅助，还是扮演「反对者」——都应由任务本身的风险与复杂性来决定。另外我们又该如何设计系统，才能在追求效率的同时，保障人类的最终决策权与尊严？

第二篇论文则提出了一个针对数据集的伦理评估框架 TEDI。当我们享用 AI 带来的便利时，是否想过其「食材」从何而来？研究揭示了当前数据集文档普遍缺乏对隐私、同意等关键伦理指标的记录，尤其是那些通过网络抓取而来的大规模资料。我们如何才能系统性地揭露和比较这些隐藏的伦理风险，避免在不知不觉中构建出有缺陷、甚至有害的 AI？

祝读写愉悦，洞见深省。