前沿｜生成式搜索、信任幻觉与工作观重构

本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇讨论我们日常生活中愈发依赖的生成式人工智能搜索。当大型语言模型成为搜索引擎的核心，我们对其结果的信任度将直接塑造我们的决策。然而，与传统搜索相比，人们对 AI 搜索的信任度有何不同？更进一步，生成式搜索界面中的特定设计元素，又是如何直接影响用户信任的？这些设计上的小花招是否可能在用户心中制造出严谨的表象，即便其背后缺乏事实支撑？

第二篇则用了一种新方式分析一个旧问题：AI 对就业和劳动领域的深刻变革。作者观察到，许多现有研究试图理解和预测 AI 带来的后果，但往往受困于一种「简化论的工作观」。作者认为这种框架过于片面，未能充分捕捉到 AI 在真实工作场所中引发的复杂互动和深层变革。那么我们如何才能超越目前主流的、将任务和技能视为孤立元素的工作观，从而更全面、更深入地评估人工智能对人类就业和劳动的真实影响？有哪些替代性的研究方法和分析视角，能够更好地捕捉工作任务与技能之间的高度相互依赖性，以及工作情境在塑造 AI 技术实际应用效果中的关键作用？

祝读写愉悦，洞见深省。