前沿｜道德 AI、影响性外包与 Transformer 架构

本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇论文将目光投向了 AI 产业链中常被忽视的一环——数据标注。当「影响性外包」模式被誉为赋能弱势群体的「道德」之举时，其光鲜承诺与东非数据标注工人的真实境遇之间是否存在难以弥合的鸿沟？企业追求盈利的目标，又将如何冲击其声称的社会使命？这篇研究通过对 Sama 公司的深入调查，揭示了「道德 AI」供应链背后复杂的劳工实践与伦理困境。

第二篇论文则聚焦于驱动当前大语言模型浪潮的核心技术——Transformer 架构。这一架构的出现，如何与大型科技公司的商业版图深度绑定，并催生了一场围绕算力的「军备竞赛」？当 GPT-3 这样的模型通过封闭 API 和独家授权的模式进行商业化时，用户对少数 AI 巨头的依赖是否会进一步加剧，从而重塑 AI 领域的创新生态与权力分配？

祝读写愉悦，洞见深省。