前沿|权力几何、AI 能动性与合成数据
AI 的全球扩张如何重塑地方权力格局?而当数据本身可以被「制造」时,传统的监控资本主义又将何去何从?
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本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇论文探讨了 AI 技术在全球与地方的双重特性。当 AI 的技术标准与资本流动呈现跨国特征,其开发部署又深植于特定地方的立法框架与文化价值时,我们该如何理解这种复杂的互动?文章引入多琳·马西的「权力几何」概念,试图分析 AI 在全球扩散与地方实施中所产生的权力关系,并特别关注 AI 在「能动性」层面引入的根本性变革 。AI 是否正从工具演变为具有一定「能动性」的行动者,从而催生出新的权力结构?这种流动的、共存的能动性状态,又如何在具体的历史文化脉络中被协商与建构?
第二篇论文讨论数据密集型资本主义的未来。在监控日益受到抵制、传统数据获取面临挑战的背景下,「合成数据」——即人工创造而非真实捕获的数据——正成为新的焦点。合成数据的吸引力仅仅在于规避隐私风险和解决「数据短缺」吗,抑或它更深层次地契合了资本追求自主化和提高有机构成的内在趋势?当数据可以被「制造」,当 AI 的训练不再必然依赖对人类主体的监控,这将对数据的本体论地位、知识的产生方式乃至监视资本主义的根基带来怎样的冲击?
祝读写愉悦,洞见深省。
第二篇论文讨论数据密集型资本主义的未来。在监控日益受到抵制、传统数据获取面临挑战的背景下,「合成数据」——即人工创造而非真实捕获的数据——正成为新的焦点。合成数据的吸引力仅仅在于规避隐私风险和解决「数据短缺」吗,抑或它更深层次地契合了资本追求自主化和提高有机构成的内在趋势?当数据可以被「制造」,当 AI 的训练不再必然依赖对人类主体的监控,这将对数据的本体论地位、知识的产生方式乃至监视资本主义的根基带来怎样的冲击?
祝读写愉悦,洞见深省。