前沿｜当 AI 献策国计民生、可解释性与食品安全

本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇探讨了大语言模型在复杂政策制定领域的潜力与挑战。当 AI 展现出超越人类的系统设计能力时，我们是否也应警惕其在成本、风险及文化情境理解上的固有局限？LLM 究竟能否成为值得信赖的政策优化伙伴？

第二篇聚焦于可解释性人工智能（XAI）在食品质量研究中的应用。在 AI 模型日益渗透食品安全、营养评估等关键环节的当下，我们如何才能真正信任这些黑箱的决策？当模型的准确性不断提升，我们是否也应更加关注其决策过程的透明度与可靠性，以确保 AI 真正服务于食品行业的严格标准与公众信任？

祝今日读写愉悦，洞见深省。