前沿｜LLM 能力评估、口音偏见与数字排斥

本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇论文深入探讨了一个根本性问题：大语言模型所展现出的各种能力，是否真的能与人类的认知能力一一对应？那些在人类看来相关的能力，在 LLM 身上是否也存在同样的关联？不同规模的 LLM，其「能力图谱」又会呈现怎样的动态变化？

第二篇论文则将视角投向了日益普及的合成 AI 语音服务，尖锐地指出了其中存在的口音偏见及其可能导致的数字排斥问题。当 AI 生成的语音无法准确再现非主流口音，甚至强化主流口音的中心地位时，这对那些口音「非标准」的用户意味着什么？他们是否会感到自己的语言身份在数字世界中被边缘化？

祝读写愉悦，洞见深省。