前沿｜开源人工智能、开源社区与技术路径依赖

本期前沿速递分享的两篇论文，尝试解答以下这些关键问题。开源人工智能的浪潮正以前所未有的速度改变着技术格局，但我们是否充分理解它带来的所有影响，开源模式在促进创新的同时，又埋藏着哪些网络安全风险和治理难题？对比严密控制的闭源模式，两者各自的核心权衡利弊是什么？是否存在一种「混合」方法，既能拥抱开放，又能确保安全与秩序？

第二篇深入到开源 AI 的具体实践，开源社区是否真的对大语言模型的发展产生了决定性影响？这种影响体现在哪些方面，是性能的提升，还是其它维度的改变？最后，在模型架构的选择上，社区是否存在某种技术路径依赖？

祝读写愉快，洞见深省。